Neuste Artikel für Feinabstimmung

Eine neuartige Methode kombiniert selbstüberwachtes Lernen und aktives Lernen für effiziente Aktivitätserkennung.

Erfahre, wie CrAFT die Modellkompression verbessert, ohne die Leistung zu verlieren.

Forschung zeigt, dass Tensor-Zerlegung die Leistung von neuronalen Netzen verbessert und die Grösse verringert.

Diese Studie untersucht, wie gut KI Gedichte im Stil von Whitman erzeugen kann.

Analysieren, wie LLMs Nutzerbewertungen effektiv vorhersagen.

Kleinere Modelle für medizinische Fragen durch innovative Techniken und Datenmethoden verbessern.

Die Rolle von KI erkunden, um fesselnde Comic-Geschichten und -Bilder zu erstellen.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effektiv und schnell anzupassen.

Wir stellen inklusives Lernen aus menschlichem Feedback für verbesserte Sprachmodelle vor.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Leistung multilingualer Modelle durch verbesserte Fine-Tuning-Methoden.

Die Verwendung eines kleinen Modells zur Verfeinerung der Ausgaben von grossen Sprachmodellen zeigt deutliche Verbesserungen.

Diese Arbeit stellt Aufgaben vor, bei denen Maschinen anhand von visuellem Kontext über Objekte nachdenken sollen.

Forschung zeigt, wie effektiv vortrainierte Modelle sind, um ungewöhnliche Daten zu erkennen.

Diese Methode verbessert Sprachmodelle für spezifische Bereiche effizient.

Forschung zeigt, dass lexikonbasierte Aufforderungen die Stilklassifizierungsaufgaben in Sprachmodellen verbessern.

Eine Methode, um Black-Box-Sprachmodelle mit kleineren, trainierbaren Modellen zu verbessern.

Forschung zeigt, wie wichtig Konsistenz in der Repräsentation bei NLP-Modellen ist.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle auf Fehler im Text reagieren.

Untersuchung von Vorurteilen in Sprachmodellen und Methoden zu deren Verringerung.

Neue Trainingsmethode verbessert die Leistung des Sprachmodells durch bessere Beispiels-Auswahl.

APT bietet einen flexiblen Ansatz, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Neue Methode verbessert das Wissenserhalten in Sprachmodellen durch Wichtigkeitsgewichtung.

Forscher sprengen die Grenzen von Sprachmodellen mit Few-Shot-Lerntechniken.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle erlerntes Wissen in praktischen Aufgaben nutzen.

Entdecke das neueste Modell zur Generierung von Bildern aus Text mit Geschwindigkeit und Qualität.

Innovative Methoden verbessern die Effizienz und Leistung von NLP-Modellen mit weniger Ressourcen.

Neue Methode verbessert Sprachverarbeitungsmodelle und verringert Wissensverlust.

Forschung zeigt, wie Maschinen Informationen ähnlich wie menschliches Denken darstellen.

Neue Ansätze beim Fein-Tuning verbessern die Leistung und reduzieren den Ressourcenverbrauch.

Ein neuer Massstab bewertet die Leistung von generativer Retrieval in sich wandelnden Informationsumgebungen.

Bemühungen, die maschinelle Übersetzung für ressourcenschwache indigene Sprachen in Amerika zu verbessern.

Ein Projekt hat das Ziel, die Übersetzung zwischen Mazatec, Mixtec und Spanisch zu verbessern.

Diese Studie untersucht neue Methoden zur Verbesserung des Rechnens von Matheproblemen mit Sprachmodellen.

Neue Methoden zur Verbesserung von Sprachmodellen durch Few-Shot-Paraphrasierung erkunden.

Neuer Benchmark bewertet, wie gut Sprachmodelle Negation in verschiedenen Kontexten verstehen.

Neue Quantisierungsmethode verbessert die Effizienz und den Einsatz von KI-Modellen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit in der medizinischen Bildanalyse mit begrenzten Daten.

Herausforderungen bei der Spracherkennung afrikanischer Namen angehen für ein besseres Nutzererlebnis.

Untersuchen, wie Vornamen die Antworten von Sprachmodellen und deren Fairness beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Analyse der Gehirnaktivität mit maschinellem Lernen und fMRI-Daten.