Xuan Wang

GIFD bietet einen frischen Ansatz, um Daten während des maschinellen Lernens sicher zu halten.

Diese Studie untersucht den Einsatz von parametergesteuertem Reservoir-Computing zur Analyse chaotischer Schaltungen.

Die Risiken von Model-Inversion-Angriffen auf private Daten in Machine-Learning-Modellen erkunden.

Neue Techniken verbessern die Erstellung und Sicherheit von Deep-Learning-Modellen.

KI verwandelt die Biomedizin durch Textanalyse, biologische Sequenzen und die Verarbeitung von Gehirnsignalen.

Forschung zeigt, dass es bei kompakten Sternen wie weissen Zwergen und heissen Subzwergen eine ziemlich heftige Ausbruchsaktivität gibt.

Eine neue Methode verbessert die Teamarbeit unter Robotern in komplexen Umgebungen.

Eine neue App hilft Leuten mit Epilepsie, ihre Gesundheit effektiv zu verfolgen und zu managen.

Verbesserung der Genauigkeit von Wörterbuchbegriffen für Epilepsie, die in sozialen Medien verwendet werden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Relationsextraktion, indem er Gedächtnis nutzt, um mit verrauschten Daten umzugehen.

Ein Rahmen für besseres Multi-Hop-Fragenbeantworten mit baumähnlichem Denken.

Roboter lernen, Geschwindigkeit und Sicherheit in gefährlichen Bereichen auszubalancieren.

Das scTransNet-Framework verbessert das Verständnis von Gen-Interaktionen mit Hilfe von Einzelzell-RNA-Daten.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität mit begrenzten Daten in neuer Ansichtssynthese.

Neue NLP-Tools verbessern das ESG-Reporting im Finanzbereich.

scRegNet kombiniert Modelle, um die Vorhersagen von Geninteraktionen zu verbessern.