Xin Zhang

Neue Methoden verbessern die Sprachverarbeitung und -erzeugung in Sprachmodellen.

Ein Überblick über grosse Sprachmodelle und ihren Einfluss auf die Kommunikationstechnologie.

SpeechAgents verbessert die KI-Kommunikation mit Sprache und Signalen für realistischere Interaktionen.

Untersuchung von ultraleichten bosonischen Teilchen und ihren Auswirkungen auf schwarze Löcher.

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Regressionsanalyse und legt gleichzeitig Wert auf den Datenschutz.

Dieser Artikel untersucht einen neuen Weg, um Lösungen im Wasserstein-Raum zu vergleichen.

AnyGPT verarbeitet Texte, Bilder, Musik und Sprache für verschiedene Anwendungen.

Die Bedeutung und Herausforderungen von Literaturübersichten in der Musteranalyse und Maschinenintelligenz untersuchen.

Lern, wie das 21 cm-Signal Geheimnisse des frühen Universums enthüllt.

Forscher untersuchen, wie strukturierte Licht mit Spin interagiert, um innovative Anwendungen zu entwickeln.

Gravitationswellen bieten neue Möglichkeiten, riesige kosmische Ereignisse zu untersuchen.

Forschung zeigt, wie Licht supraleitende Materialien mit Metamaterialien verändert.

Neues Modell verbessert die Tiefenschätzung mithilfe von Event-Kameradaten durch effiziente Algorithmen.

Neues Framework verbessert die Erkennung von starken Gravitationslinsensystemen in astronomischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert das dezentrale föderierte Lernen und bewahrt dabei die Datensicherheit.

MODA verbessert Entscheidungsprozesse in städtischen Gebieten mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Eine neue Methode verbessert die Interpolation von Videobildern mithilfe von polarisierten Lichttechniken.

Ein Blick darauf, wie rotierende schwarze Löcher mit Vektorfeldern interagieren.

LaMAGIC automatisiert das Design von Analogschaltungen, spart Zeit und verbessert die Genauigkeit für Ingenieure.

Eine Studie zur Verbesserung von CNNs mithilfe von teilweisen Labels und adversarialen Angriffsmodellen.

Astronomen verbessern Rotverschiebungsmessungen mit Machine-Learning-Techniken für klarere kosmische Einsichten.

Untersuchung der FGF-Signalwege und deren Einfluss auf die Linsenbildung.

Studieren, wie sich bewegende Zylinder Schallwellen in Flüssigkeiten erzeugen für praktische Anwendungen.

Ein Blick auf die genetischen Ursachen und Mechanismen hinter Peters Anomalie in der Augenentwicklung.

Ein vereinfachter Ansatz zur Zwei-Teilchen-Interferenz mit einem Delta-Potentialtopf.

Wir stellen FMDLlama vor, ein Sprachmodell zur Erkennung falscher Finanzinformationen.

Eine Studie über Punktbewegung und Reflexionen innerhalb eines regelmässigen Fünfecks.

Eine neue Methode, um Allgemeinwissen und aufgabenspezifische Anpassung in Modellen auszubalancieren.

Ein Blick darauf, wie das Potts-Modell komplexe Phasenübergänge in Materialien erklärt.