Shan Gao

Die Studie untersucht, wie Machine-Learning-Modelle das Risiko von CLABSI anhand von Hospitaldaten vorhersagen.

Erfahre, wie missForestPredict die Handhabung von fehlenden Daten in Vorhersagen verbessert.

Ein neuer Massstab zur Bewertung grosser Code-Modelle bei realen Programmieraufgaben.

Diese Studie bewertet die Leistung grosser Code-Modelle bei API-Vorschlägen.

Die Erforschung der Rolle und Erkennung der DNA-Modifikation 6mA.

APDDv2 bietet eine umfangreiche Sammlung zur Bewertung und Wertschätzung von Kunst.

Forschung zur Vorhersage des CLABSI-Risikos könnte die Patientenergebnisse verbessern.

Eine Studie, die Codes vergleicht, die die Energieemissionen von Blazaren und Neutrinos modellieren.

Entdecke, wie Genkoexpression neue Einblicke in die Biologie offenbart.

LLMs verwandeln die Softwareentwicklung, bringen aber auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich.