Jing Wang

AL-DSGD verbessert die Effizienz des verteilten Lernens durch dynamische Kommunikation und gewichtete Beiträge.

LiDAR-Systeme verbessern, um die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen zu optimieren.

AFBench bietet einen umfangreichen Datensatz für verbesserte Luftschaufeldesign-Techniken.

VideoEval setzt einen neuen Massstab für die effektive Bewertung von Videogrundmodellen.

Ein neuer Ansatz, um Video-Momente mit natürlichen Sprachabfragen zu finden.

Superflares können Planeten, die M-Sterne umkreisen, echt hart treffen und stellen Risiken für mögliches Leben dar.

Forschung untersucht die Reaktionen von Protonen in Atomkernen bei Kollisionen.

Forscher enthüllen mehr über Gas in äusseren Scheiben und dessen Einfluss auf die Sternentstehung.

Die Forschung stellt ein kontrolliertes Phasenumkehr-Gatter für hochdimensionale Quantensysteme vor.

Neue Techniken verbessern die Photon-Verschränkung für sichere Unterwasserkommunikation.

Erforsche, wie Pflanzen wissen, wann sie blühen, und welchen Einfluss das auf die Landwirtschaft hat.

Eine Studie, um die Rolle von Wasserstoff bei der Entstehung und Verteilung von Galaxien zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie man Vorhersagen mit grossen Streaming-Daten verbessern kann.

NGC 628 gibt Einblicke in die Galaxienentwicklung und Sternentstehung.

Ein neues Modell verbessert die Analyse hyperspektraler Bilder und senkt gleichzeitig die Rechenkosten.

Kombinieren von HSI- und LiDAR-Daten für eine effiziente Analyse.

Lunare Blitze enthüllen Geheimnisse von Meteoroideneinschlägen und zukünftiger Raumfahrt.

Ein neues Framework verbessert das Datenlabeling für selbstfahrende Autos.

Erlebe, wie du Klamotten bequem von zu Hause aus mit der innovativen Dynamic Try-On-Technologie anprobierst.

Lern, wie Modelle sich an neue Daten ohne originale Labels anpassen, mit innovativen Techniken.