Feng Gao

OmniDrones verbessert die Drohnenkontrolle-Forschung durch bessere Simulation und verstärkendes Lernen.

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Wir stellen CAMixer vor, einen neuen Ansatz zur Erkennung von Veränderungen in synthetischen Apertur-Radarbildern.

Neue Methode verbessert die Leistung der thermischen Infrarotverfolgung durch Bewegungsintegration.

Diese Studie betont die Qualität über die Quantität bei Trainingsdaten für die Bildgenerierung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Fernüberwachung von Veränderungen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Bildwiederherstellung aus begrenzten Daten.

Studie über Luftstrom und Wärmeübertragung in Hochgeschwindigkeitskompressorsystemen.

Eine neuartige Methode verbessert den Realismus menschlicher Bewegungen durch menschliches Feedback.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Veränderungserkennung in SAR-Bildern.

HAPNet kombiniert hyperspektrale und SAR-Daten für eine bessere Klassifizierung der Landbedeckung.

MSFMamba verbessert die Klassifikationsgenauigkeit, indem hyperspektrale, LiDAR- und SAR-Daten kombiniert werden.

Eine neue Methode verbessert die Parameterschätzung für optische Kommunikationssysteme.

Die Forschung an S-Sternen rund um Sagittarius A* zeigt interessante Einblicke in Gravitation und Massendistribution.

Entdecke die Fortschritte in Quantenkreisen und deren Anwendungen in der Computertechnik.

Studie untersucht, wie Geschlecht die Genesung nach endovaskulärer Behandlung von Schlaganfällen beeinflusst.

GLAFormer verbessert die Veränderungserkennung in hyperspektralen Bildern enorm.

Erkunde, wie SimpleFlight die Drohnenleistung beim Fliegen in der echten Welt verbessert.