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Luftverschmutzung und Gesundheitsrisiken in städtischen und ländlichen Gebieten

Studie zeigt, dass hohe PM2.5-Werte mit der Nutzung fester Brennstoffe verbunden sind.

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Feste Brennstoffe undFeste Brennstoffe undPM2.5 Risikendurch Luftverschmutzung in den Häusern.Hervorhebung der Gesundheitsgefahren
Inhaltsverzeichnis

Während Städte wachsen und immer mehr Leute dorthin ziehen, steigt die Nachfrage nach Energie. Viele Länder, besonders die mit niedrigen und mittleren Einkommen, nutzen immer noch fossile Brennstoffe. Das hat zu schlechterer Luftqualität in diesen Regionen geführt. Ungefähr 3 Milliarden Menschen verwenden weiterhin feste Brennstoffe wie Kohle und Holz zum Kochen und Heizen, was zur Luftverschmutzung in Innenräumen beiträgt. Feine Partikel, die PM2.5 genannt werden und sowohl aus Innen- als auch Aussenquellen stammen, sind eine der Hauptursachen für gesundheitliche Probleme und führen jedes Jahr zu Millionen vorzeitiger Todesfälle. Trotz der bekannten Risiken wissen wir immer noch viel zu wenig darüber, wie die Exposition gegenüber dieser Verschmutzung mit Gesundheitsproblemen zusammenhängt. Der Grossteil der Informationen stammt aus Studien, die die Verschmutzungsgrade schätzen, anstatt sie direkt zu messen.

Das Problem mit den aktuellen Studien

Bis vor kurzem war es schwierig, in grossen Bevölkerungsstudien genaue Messungen der Luftverschmutzung zu bekommen. Die meisten Studien konzentrierten sich auf kleine Gruppen und haben oft nur die Verschmutzungsgrade in Küchen gemessen, ohne saisonale Veränderungen ausreichend zu berücksichtigen. Ein bedeutendes Beispiel ist die Studie PURE-Air, die Daten aus ländlichen Haushalten in mehreren Ländern sammelte, aber aufgrund kurzer Messzeiträume und fehlender saisonaler Informationen nur einen begrenzten Einblick in das Problem gab.

Es besteht eindeutig Bedarf an detaillierteren Daten zur Luftverschmutzung in städtischen und ländlichen Gebieten, insbesondere um zu verstehen, wie sich die Exposition im Laufe der Zeit und von Ort zu Ort verändert. Um dem gerecht zu werden, haben wir Daten aus einer Studie in China analysiert, die persönliche Merkmale, Brennstoffnutzung und detaillierte PM2.5-Expositionsdaten von Personen in städtischen und ländlichen Umgebungen betrachtete.

Studienübersicht

Die besagte Studie ist Teil eines grösseren Projekts mit über einer halben Million Erwachsenen in China. In unserer Analyse haben wir 480 Teilnehmer aus verschiedenen Regionen einbezogen und uns auf ihre PM2.5-Exposition während unterschiedlicher Jahreszeiten konzentriert. Wir wollten herausfinden, wie Brennstoffnutzung und andere Faktoren die PM2.5-Werte in ihren persönlichen Lebensräumen beeinflussen.

Methodik

Teilnehmerauswahl

Die Teilnehmer wurden aus drei Gebieten ausgewählt: zwei ländliche und ein städtisches. Wir führten wiederholte Messungen während der wärmeren und kühleren Jahreszeiten durch und verwendeten einen Fragebogen, um Informationen über ihre persönlichen Hintergründe und Brennstoffnutzung zu sammeln.

Fragebogendaten

Geschultes Personal sammelte mit Laptops Informationen zu den Teilnehmern, darunter Angaben zu Alter, Einkommen, Beruf und Rauchgewohnheiten. Wir haben auch Daten darüber gesammelt, welche Arten von Brennstoffen zum Kochen und Heizen genutzt wurden, wobei wir anerkannten, dass viele Haushalte eine Mischung aus verschiedenen Brennstoffen verwenden. Dieses Phänomen wird als „Brennstoffstapelung“ bezeichnet. Das Ziel war es, einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Brennstofftypen zu erhalten, die die Teilnehmer nutzen.

Luftqualitätsmessungen

Um die PM2.5-Werte genau zu messen, verwendeten wir fortschrittliche Monitore, die in Echtzeit Daten zur Luftqualität aufzeichneten. Die Exposition jedes Teilnehmers gegenüber PM2.5 wurde in verschiedenen Umgebungen, einschliesslich persönlicher Räume, Küchen und Wohnzimmer, über längere Zeiträume verfolgt.

Datenverarbeitung

Wir haben die gesammelten Daten sorgfältig bereinigt und verarbeitet, um die Genauigkeit sicherzustellen. Dazu gehörte das Entfernen fehlerhafter Daten und die Sicherstellung, dass wir genügend valide Messungen für die Analyse hatten.

Ergebnisse

Teilnehmermerkmale

In der untersuchten Gruppe lag das durchschnittliche Alter bei etwa 58 Jahren, und ein erheblicher Prozentsatz nutzte feste Brennstoffe zum Kochen und Heizen. Wir stellten fest, dass die Nutzer fester Brennstoffe eher Frauen waren, aus ländlichen Gebieten stammten und einen niedrigeren Bildungsgrad hatten. Auffällig war, dass viele Nutzer fester Brennstoffe angaben, rauchige Bedingungen in ihren Haushalten zu erleben.

PM2.5-Expositionslevels

Insgesamt fanden wir heraus, dass die PM2.5-Werte bei jüngeren Teilnehmern, Frauen und Personen mit geringer Bildung höher waren, insbesondere in den Wintermonaten. Personen, die häufig feste Brennstoffe zum Kochen oder Heizen verwendeten, hatten besonders hohe PM2.5-Werte.

Zum Beispiel erreichten die PM2.5-Werte in Küchen im Sommer für Personen mit rauchigen Bedingungen im Durchschnitt 53,7 µg/m3, während sie im Winter bei 119,5 µg/m3 ihren Höhepunkt erreichten. Personen, die während des Heizens rauchigere Haushalte berichteten, wiesen ebenfalls erhöhte PM2.5-Werte in allen Umgebungen auf.

Brennstoffnutzungsmuster und PM2.5-Exposition

Als wir die PM2.5-Werte zwischen verschiedenen Brennstoffnutzungsverhalten verglichen, fanden wir heraus, dass die Nutzer fester Brennstoffe fast 90 % höhere PM2.5-Werte hatten im Vergleich zu Nutzern sauberer Brennstoffe. Im Winter waren die PM2.5-Werte der Nutzer fester Brennstoffe signifikant höher, mit einer geschätzten persönlichen Exposition, die die von der Weltgesundheitsorganisation festgelegten Grenzwerte überschritt.

Wir bemerkten auch deutliche Muster bei der PM2.5-Exposition im Tagesverlauf. Grössere Anstiege der PM2.5-Werte wurden zu den wichtigsten Kochzeiten verzeichnet, insbesondere bei Nutzern fester Brennstoffe, was die Bedeutung der Kochgewohnheiten für Luftqualitätsprobleme unterstreicht.

Tägliche Muster der PM2.5-Exposition

Unsere Analyse zeigte deutliche tägliche Muster der PM2.5-Exposition. Spitzen traten um die Essenszeiten auf, insbesondere bei Nutzern fester Brennstoffe. Im Winter konnten diese Spitzen während der Kochzeiten in Küchen bis zu 1200 µg/m3 erreichen. Nutzer sauberer Brennstoffe hatten auch höhere PM2.5-Werte im Vergleich zu Haushalten, die nicht kochten.

Gemeinschaftliche PM2.5-Werte

Interessanterweise waren die PM2.5-Werte in den Gemeinschaften im Winter in allen Brennstoffkategorien höher. Nutzer fester Brennstoffe hatten typischerweise im Sommer niedrigere gemeinschaftliche PM2.5-Werte, sahen sich aber im Winter aufgrund des erhöhten Kohleverbrauchs zum Heizen den höchsten Werten gegenüber. Dieses Muster zeigt, dass ländliche Gebiete zwar insgesamt weniger Verschmutzung aufweisen, die Wintermonate jedoch zu erheblichen Problemen der Luftqualität führen können.

Korrelation zwischen persönlichen und gemeinschaftlichen PM2.5-Werten

Wir fanden eine moderate Korrelation zwischen persönlichen PM2.5-Werten und Haushaltswerten, aber eine schwächere Korrelation zwischen persönlichen und gemeinschaftlichen Werten. Dies deutet darauf hin, dass die Verwendung von Daten auf Gemeinschaftsebene möglicherweise nicht genau die persönliche Exposition widerspiegelt, insbesondere in einkommensschwachen und mittleren Umgebungen.

Fazit

Diese Studie beleuchtet die komplexen Zusammenhänge zwischen Brennstoffnutzungsmustern und PM2.5-Exposition in verschiedenen Lebensumgebungen. Personen, die feste Brennstoffe zum Heizen und Kochen verwenden, sind erheblich höheren PM2.5-Werten ausgesetzt, die die für die Gesundheit empfohlene Grenzwerte weit überschreiten.

Die gesammelten Daten sind wertvoll, um Expositionsmuster im Laufe der Zeit zu verstehen und zukünftige Studien zur Luftqualität und gesundheitlichen Ergebnissen zu informieren. Es besteht weiterhin ein klarer Bedarf an besseren Messmethoden und umfassenderen Datensammlungen, um die wahre Belastung durch Luftverschmutzung in verschiedenen Gemeinschaften zu erfassen. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung, sowohl die Innen- als auch die Aussendunstqualität anzugehen, um die Gesundheit der Betroffenen zu verbessern.

Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die langfristigen Auswirkungen der PM2.5-Exposition auf die Gesundheit zu erforschen, insbesondere in Regionen mit hoher Abhängigkeit von festen Brennstoffen. Durch die Bekämpfung von Luftqualitätsproblemen und die Betonung sauberer Energien besteht das Potenzial, die gesundheitlichen Risiken, die mit schlechter Luftqualität verbunden sind, erheblich zu reduzieren.

Originalquelle

Titel: Characterising personal, household, and community PM2.5 exposure in one urban and two rural communities in China

Zusammenfassung: BackgroundCooking and heating in households contribute importantly to air pollution exposure worldwide. However, there is insufficient investigation of measured fine particulate matter (PM2.5) exposure levels, variability, seasonality, and inter-spatial dynamics associated with these behaviours. MethodsWe undertook parallel measurements of personal, household (kitchen and living room), and community PM2.5 in summer (May-September 2017) and winter (November 2017-Janauary 2018) in [~]480 participants from one urban and two rural communities in China. These recorded [~]61,000-81,000 person-hours of processed data per microenvironment. Age- and sex-adjusted geometric means of PM2.5 were calculated by key participant characteristics, overall and by season. Spearman correlation coefficients between PM2.5 levels across different microenvironments were computed. FindingsOverall, 25.1% reported use of solid fuel for both cooking and heating. Solid fuel users had [~]90% higher personal and kitchen 24-hour average PM2.5 exposure than clean fuel users. Similarly, they also had a greater increase ([~]75% vs [~]20%) in personal and household PM2.5 from summer to winter, whereas community levels of PM2.5 were 2-3 times higher in winter regardless of fuel use. Compared with clean fuel users, solid fuel users had markedly higher weighted annual average PM2.5 exposure at personal (77.8 [95% CI 71.1-85.2] vs [~]40 {micro}g/m3), kitchen (103.7 [91.5-117.6] vs [~]50 {micro}g/m3) and living room (62.0 [57.1-67.4] vs [~]40 {micro}g/m3) microenvironments. There was a remarkable diurnal variability in PM2.5 exposure among the participants, with 5-minute moving average 700-1,200{micro}g/m3 in typical meal times. Personal PM2.5 was moderately correlated with living room (Spearman r: 0.64-0.66) and kitchen (0.52-0.59) levels, but only weakly correlated with community levels, especially in summer (0.15-0.34) and among solid fuel users (0.11-0.31). ConclusionSolid fuel use for cooking and heating was associated with substantially higher personal and household PM2.5 exposure than clean fuel users. Household PM2.5 appeared a better proxy of personal exposure than community PM2.5 in this setting.

Autoren: Ka Hung Chan, X. Xia, C. Liu, H. Kan, A. Doherty, S. H. L. Yim, N. Wright, C. Kartsonaki, X. Yang, R. Stevens, X. Chang, C. Yu, J. Lv, L. Li, K. F. Ho, K. B. H. Lam, Z. Chen

Letzte Aktualisierung: 2023-04-17 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.10.23288228

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.10.23288228.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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