Genetik und Verhalten bei Sucht: Neue Einblicke
Studie zeigt, wie Gene das Belohnungsverhalten bei Sucht beeinflussen.
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Inhaltsverzeichnis
- Die Studie und Methoden
- Pavlovian Conditioned Approach (PavCA)
- Conditioned Reinforcement (CRf)
- Datensammlung und genetische Analyse
- Genome-Wide Association Study (GWAS)
- Ergebnisse der Studie
- Genetische Korrelationen
- Kandidatengene von Interesse
- PheWAS-Analyse
- Implikationen und zukünftige Richtungen
- Originalquelle
- Referenz Links
Die Anfälligkeit für Sucht wird sowohl von genetischen als auch von Umweltfaktoren beeinflusst. Diese Faktoren können verändern, wie Leute denken und handeln, besonders wenn’s darum geht, Belohnungen zu wollen. Manche Menschen fühlen sich stärker zu bestimmten Belohnungen hingezogen, wie Essen oder Drogen. Andere sind neugieriger und suchen neue Erfahrungen. Sie reagieren unterschiedlich auf neue Situationen und haben verschiedene Selbstkontrollniveaus.
Forscher glauben, dass das Studieren dieser Verhaltensweisen helfen kann, den genetischen Hintergrund der Suchtanfälligkeit zu entdecken. Die Sensitivität gegenüber Belohnungen, besonders Hinweisreize, die Leute an Belohnungen erinnern, ist dabei besonders wichtig. Zum Beispiel können bestimmte Signale Gelüste auslösen und jemanden dazu bringen, nach Drogen zu suchen, nachdem er versucht hat, aufzuhören.
In Studien mit Ratten haben Wissenschaftler untersucht, wie diese Tiere auf Hinweise reagieren, die auf Essen hindeuten. Einige Ratten, die „Sign-Tracker“ genannt werden, sind mehr auf den Hinweis selbst fixiert, während andere, die „Goal-Tracker“ genannt werden, mehr darauf schauen, wo das Essen kommt. Dieses Verhalten hilft den Forschern, zu verstehen, wie verschiedene Arten der Belohnungssuche funktionieren.
Sign-Tracker reagieren tendenziell stärker auf Hinweise, die mit süchtig machenden Drogen wie Kokain verbunden sind. Sie neigen eher dazu, diesen Drogen nachzugehen und zeigen mehr Motivation, wenn sie mit den passenden Hinweisen konfrontiert werden. Dieses Verfolgungsverhalten ist eine nützliche Methode, um zu messen, wie stark eine Person auf diese Hinweise reagiert, und es kann vorhersagen, wie sie sich in Bezug auf Sucht verhalten könnte.
Obwohl es verschiedene Reaktionen unter Ratten gibt, haben nicht genug Studien untersucht, warum einige Ratten mehr sign-tracking betreiben als andere. Um diese Lücke zu füllen, haben Forscher eine umfassende Studie mit einer grossen Population von Ratten durchgeführt. Sie wollten die genetischen Faktoren finden, die die unterschiedlichen Tendenzen erklären können, wie diese Tiere auf Belohnungssignale reagieren.
Die Studie und Methoden
Die in dieser Studie verwendeten Ratten, bekannt als HS-Ratten, wurden gezüchtet, um einen vielfältigen Genpool zu erhalten. Sie wurden in eine Forschungseinrichtung geliefert und dann paarweise untergebracht, um sich zu akklimatisieren, bevor sie getestet wurden. Die Umgebung wurde hinsichtlich Temperatur und Licht kontrolliert, und die Ratten hatten ständig Zugang zu Futter und Wasser.
Bevor die Haupttestreihe begann, durchliefen die Ratten verschiedene Verhaltensbewertungen, um Dinge wie ihre Aktivität und Reaktionen auf verschiedene Reize zu messen. Nach einer Anpassungsphase wurden sie in einem speziellen Verfahren getestet, um zu überprüfen, wie sie mit Hinweisen auf Essen interagierten.
Pavlovian Conditioned Approach (PavCA)
In den PavCA-Tests lernten die Ratten, einen Hinweis, wie einen beleuchteten Hebel, mit einer Futterbelohnung zu verbinden. Sie probierten zuerst das Essen in ihrem Heimkäfig, bevor sie lernten, dass dieser Hebel zur Futterlieferung führte. Die Tests beinhalteten mehrere Sessions, in denen die Ratten die Möglichkeit hatten, den Hebel zu drücken, um Futter zu erhalten, was den Forschern ermöglichte, ihre Reaktionen zu messen.
Das Verhalten der Ratten wurde genau beobachtet und aufgezeichnet. Die Forscher notierten, wie oft die Ratten sich dem Hebel im Vergleich zur Futterschale näherten, wie schnell sie auf die Hinweise reagierten und andere relevante Verhaltensweisen. Diese Messungen halfen, zwei verschiedene Verhaltensmuster zu identifizieren: Sign-Tracking (Sich-näher-dem-Hinweis) und Goal-Tracking (Sich-näher-der-Futterquelle).
Conditioned Reinforcement (CRf)
Nach den PavCA-Tests wurde ein separates Experiment durchgeführt, um zu untersuchen, wie effektiv der Hebel neue Verhaltensweisen verstärken konnte. Während dieses Tests wurde der Hebel in eine zentrale Position bewegt, und die Futterschale entfernt. Die Ratten konnten ihre Nasen in zwei verschiedene Ports neben dem Hebel stecken, wobei einer „aktiv“ (Futterbelohnung) und der andere „inaktiv“ (keine Belohnung) war.
Forscher analysierten verschiedene Reaktionen der Ratten in dieser Phase und konzentrierten sich darauf, wie oft sie den aktiven Port im Vergleich zum inaktiven nutzten, was half, die verstärkenden Eigenschaften des Hebels zu verstehen.
Datensammlung und genetische Analyse
Nach Abschluss der Verhaltenstests sammelten die Forscher Gewebeproben von den Ratten für die genetische Analyse. Dieser Prozess beinhaltete die Untersuchung vieler genetischer Marker (bekannt als SNPs), um Verbindungen zwischen bestimmten Genen und den in den PavCA- und CRf-Tests beobachteten Verhaltensmustern zu identifizieren.
Sie schauten sich auch an, wie die während dieser Tests gemessenen Merkmale miteinander korrelierten. Diese Verbindungen können zugrunde liegende Genetische Faktoren hervorheben, die unter verschiedenen Verhaltensweisen bei Ratten geteilt werden.
Genome-Wide Association Study (GWAS)
Um die genetischen Grundlagen der Verhaltensweisen zu erkunden, führten die Forscher eine GWAS durch. Diese Methode hilft, spezifische genetische Standorte (QTLs) zu identifizieren, die mit Verhaltensweisen zusammenhängen. Sie fanden mehrere Regionen auf verschiedenen Chromosomen, die mit den Tendenzen zu Sign-Tracking oder Goal-Tracking in Verbindung zu stehen schienen.
Die Ergebnisse zeigten, dass mehrere Masse mit denselben genetischen Regionen assoziiert waren. Einige dieser Regionen enthielten viele Gene, was darauf hindeutet, dass mehrere genetische Faktoren diese Verhaltensweisen antreiben könnten.
Ergebnisse der Studie
Die Studie identifizierte mehrere bemerkenswerte Kandidatengene innerhalb der identifizierten genetischen Loci. Einige dieser Gene hatten bekannte Funktionen im Gehirn oder wurden zuvor mit psychiatrischen Erkrankungen in Verbindung gebracht, was sie zu interessanten Zielen für weitere Untersuchungen macht.
Genetische Korrelationen
Die Analyse zeigte, dass es starke genetische Korrelationen zwischen den Massen für Sign-Tracking und Goal-Tracking gab, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise gemeinsame genetische Einflüsse teilen. Einige Merkmale, wie allgemeine Aktivitätslevels, schienen jedoch weniger mit den anderen Verhaltensmassen verbunden zu sein.
Die Forscher bestätigten auch, dass bestimmte Verhaltensweisen moderat vererbbar waren. Das bedeutet, dass Gene eine Rolle spielen, wie sich diese Verhaltensweisen bei Individuen manifestieren.
Kandidatengene von Interesse
Unter den wichtigsten Kandidatengen, die aus der genetischen Analyse hervorgingen, haben einige bekannte Verbindungen zu Gehirnfunktionen oder psychiatrischen Störungen. Zum Beispiel ist ein Kandidatengene, Tenm4, an der Gehirnentwicklung beteiligt und mit verschiedenen psychischen Erkrankungen assoziiert.
Andere Gene, wie Chrna10, sind damit verbunden, wie der Körper Nikotin verarbeitet, und sind relevant für das Verständnis von Rauchverhalten. Diese Genziele können Einblicke in die biologischen Grundlagen von Sucht und verwandten Verhaltensweisen geben.
PheWAS-Analyse
Die Forscher führten auch eine Phenome-Wide Association Study (PheWAS) durch, um zu sehen, ob die genetischen Loci, die mit Sign-Tracking und Goal-Tracking verbunden sind, auch mit anderen suchtbezogenen Verhaltensweisen assoziiert sind. Sie fanden sich überschneidende genetische Einflüsse auf Verhaltensweisen, die mit Nikotin-Selbstverabreichung und Kokainreaktionen zu tun hatten.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die genetischen Faktoren, die beeinflussen, wie Individuen auf Belohnungshinweise reagieren, auch ihr Risiko für die Entwicklung von Substanzgebrauchsstörungen betreffen könnten.
Implikationen und zukünftige Richtungen
Die Ergebnisse dieser Studie werfen ein Licht auf das komplexe Zusammenspiel zwischen Genetik und Verhalten in Bezug auf Sucht. Indem spezifische genetische Faktoren identifiziert werden, die mit der Belohnungssensitivität verknüpft sind, können Forscher besser verstehen, wie Suchtmechanismen funktionieren.
Insgesamt heben die Ergebnisse das Potenzial der HS-Ratten als wertvolle Modelle für das Studium von Sucht und anderen verwandten Verhaltensweisen hervor. Zukünftige Bemühungen werden sich darauf konzentrieren, die untersuchte Population zu erweitern und die Wechselwirkungen zwischen Genen und anderen Faktoren wie Geschlecht und Umwelteinflüssen zu untersuchen.
Während die Forscher weiterhin die genetischen Komponenten der Suchtanfälligkeit aufdecken, gibt es die Hoffnung, dass diese Forschung zu effektiveren Präventions- und Behandlungsstrategien für Menschen führen könnte, die mit süchtigen Verhaltensweisen kämpfen.
Titel: Genomic Loci Influencing Cue-Reactivity in Heterogeneous Stock Rats
Zusammenfassung: Addiction vulnerability is associated with the tendency to attribute incentive salience to reward predictive cues; both addiction and the attribution of incentive salience are influenced by environmental and genetic factors. To characterize the genetic contributions to incentive salience attribution, we performed a genome-wide association study (GWAS) in a cohort of 1,645 genetically diverse heterogeneous stock (HS) rats. We tested HS rats in a Pavlovian conditioned approach task, in which we characterized the individual responses to food-associated stimuli ("cues"). Rats exhibited either cue-directed "sign-tracking" behavior or food-cup directed "goal-tracking" behavior. We then used the conditioned reinforcement procedure to determine whether rats would perform a novel operant response for unrewarded presentations of the cue. We found that these measures were moderately heritable (SNP heritability, h2 = .189-.215). GWAS identified 14 quantitative trait loci (QTLs) for 11 of the 12 traits we examined. Interval sizes of these QTLs varied widely. 7 traits shared a QTL on chromosome 1 that contained a few genes (e.g. Tenm4, Mir708) that have been associated with substance use disorders and other mental health traits in humans. Other candidate genes (e.g. Wnt11, Pak1) in this region had coding variants and expression-QTLs in mesocorticolimbic regions of the brain. We also conducted a Phenome-Wide Association Study (PheWAS) on other behavioral measures in HS rats and found that regions containing QTLs on chromosome 1 were also associated with nicotine self-administration in a separate cohort of HS rats. These results provide a starting point for the molecular genetic dissection of incentive salience and provide further support for a relationship between attribution of incentive salience and drug abuse-related traits.
Autoren: Paul J Meyer, C. P. King, A. S. Chitre, J. D. Leal-Gutierrez, J. A. Tripi, A. Hughson, A. Horvath, A. C. Lamparelli, A. George, C. Martin, C. L. St. Pierre, T. Sanches, H. V. Bimschleger, J. Gao, R. Cheng, K.-M. Nguyen, K. L. Holl, O. Polesskaya, K. Ishiwari, H. Chen, L. C. Solberg Woods, A. A. Palmer, T. E. Robinson, S. B. Flagel
Letzte Aktualisierung: 2024-04-03 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584852
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584852.full.pdf
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