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# Biologie# Molekularbiologie

Verstehen der Aminosäureverwendung bei verschiedenen Lebensformen

Forschung zeigt Muster, wie verschiedene Arten Aminosäuren nutzen.

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Proteine sind essentielle Moleküle, die eine Menge Funktionen in lebenden Organismen erfüllen. Ihre Rollen hängen von ihren spezifischen Strukturen ab, die durch die Bausteine, die man Aminosäuren nennt, bestimmt werden. Wie diese Aminosäuren in einem Protein angeordnet sind, kann beeinflussen, wie dieses Protein funktioniert.

Die Zusammensetzung und Vielfalt der in Proteinen vorhandenen Aminosäuren kann uns wertvolle Infos darüber geben, wie sich verschiedene Arten im Laufe der Zeit entwickelt haben. Wenn man die Unterschiede in den Aminosäurenprofilen zwischen verschiedenen Organismen studiert, können Forscher Einblicke in evolutive Prozesse gewinnen und diese Infos sogar in Bereichen wie Krankheitsdiagnose und synthetischer Biologie nutzen.

Trotz der Wichtigkeit von Aminosäuren ist unser Verständnis darüber, wie verschiedene Arten diese Bausteine nutzen, noch begrenzt. Wir sind immer noch dabei herauszufinden, wie die Umwelt und die biologischen Bedürfnisse lebender Organismen die Zusammensetzung ihrer Proteine beeinflussen.

Konkurrenzierende Ideen zur Verwendung von Aminosäuren

Es gibt zwei Hauptideen darüber, wie Aminosäuren in Proteinen bei verschiedenen lebenden Organismen verwendet werden. Eine Idee besagt, dass die Verwendung von Aminosäuren stark zwischen verschiedenen Gruppen variiert, hauptsächlich wegen des Lebensstils der Organismen. Zum Beispiel könnten die Aminosäurenprofile von Organismen, die in extrem heissen Umgebungen leben, ganz anders aussehen als die von solchen, die in kühleren Bedingungen gedeihen.

Die andere Idee schlägt vor, dass es konstante Muster gibt, wie Proteine über verschiedene Arten hinweg hergestellt werden. Das bedeutet, dass, obwohl diese Organismen unterschiedlich sind, es bestimmte Gemeinsamkeiten in ihren Aminosäurenprofilen gibt, die ihre evolutionäre Geschichte widerspiegeln. Laut dieser Ansicht bleiben nur bestimmte Teile der Proteinsequenzen über die Zeit unverändert, während der Rest sich freier verändern kann.

Interessanterweise hat die Forschung gezeigt, dass nicht alle Proteine in grossen Mengen produziert werden. Das kann die Geschwindigkeit, mit der sich Proteinsequenzen entwickeln, verlangsamen. Trotzdem scheint die allgemeine Verwendung von Aminosäuren konstanten Mustern zu folgen.

Eine mögliche Erklärung für die Ähnlichkeiten in den Aminosäurenprofilen verschiedener Organismen ist, dass universelle Faktoren am Werk sind. Diese Faktoren könnten die Energiekosten umfassen, die mit der Produktion verschiedener Aminosäuren verbunden sind, und die Verfügbarkeit dieser Aminosäuren in der Umwelt.

Allerdings sind die Beweise dafür, ob Aminosäurenprofile konsistent oder variieren, widersprüchlich. Vieler Forschung hat sich auf bestimmte Organismen oder Umgebungen konzentriert, was es schwer macht, allgemeine Schlussfolgerungen zu ziehen.

Daten zu Aminosäurenprofilen sammeln

Um ein klareres Bild davon zu bekommen, wie Aminosäuren in verschiedenen Organismen verwendet werden, haben Forscher einen grossen Datensatz von Proteinen aus 5.590 verschiedenen Arten gesammelt. Dieser Datensatz beinhaltete Organismen aus vier wichtigen Kategorien: Bakterien, Eukaryoten, Viren und Archaeen.

Sie haben auch die optimalen Wachstumstemperaturen von 296 dieser Arten untersucht, um zu sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen Habitatbedingungen und der Verwendung von Aminosäuren gibt. Nach der Analyse der Daten wollten die Forscher neue Muster in der Verwendung von Aminosäuren aufdecken.

Sie haben speziell untersucht, ob die Reihenfolge, in der Aminosäuren in Proteinen verwendet werden, von ihrer evolutionären Geschichte beeinflusst wird. Die Ergebnisse dieser Forschung könnten unser Verständnis dafür, wie Proteine zwischen verschiedenen Lebensformen variieren, weiter bereichern.

Unterschiede in Proteinen und der Nutzung von Aminosäuren

Die Analyse zeigte, dass die Aminosäurenprofile zwischen verschiedenen Gruppen von Organismen nicht erhalten blieben. Das bedeutet, dass es signifikante Unterschiede darin gab, wie verschiedene Arten ihre Aminosäuren nutzen.

Die Forscher fanden heraus, dass bestimmte Aminosäuren, wie Cystein, in Eukaryoten und Viren häufiger verwendet wurden als in Bakterien. Das deutete darauf hin, dass es bedeutende Unterschiede in der Verwendung von Aminosäuren zwischen verschiedenen Lebensformen geben könnte.

Bei der Untersuchung der Auswirkungen von Umweltfaktoren wie Temperatur bemerkten die Forscher, dass diese Einflüsse oft nicht ausreichten, um einen grossen Einfluss auf die Aminosäurenprofile zu haben. Frühere Forschungen hatten eine stärkere Verbindung zwischen Umweltbedingungen und der Verwendung von Proteinen nahegelegt, aber diese Studie zeigte, dass der Gesamteinfluss möglicherweise begrenzt ist.

Der Einfluss der Umwelt auf die Nutzung von Aminosäuren

Während frühere Studien vorschlugen, dass Umweltbedingungen eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Aminosäurenprofile spielten, zeigten die neuesten Ergebnisse, dass dieser Einfluss möglicherweise kleiner ist als erwartet. Um dies zu testen, wurden Daten zu optimalen Wachstumstemperaturen für verschiedene Arten einbezogen.

Im Gegensatz zu vorherigen Vergleichen hatte diese Studie eine vielfältigere Vertretung von Organismen, insbesondere mesophilen Arten. Letztendlich empfahlen die Ergebnisse, dass die Auswirkungen der Temperatur auf die Häufigkeit von Aminosäuren nicht so ausgeprägt waren, wie man einmal dachte.

Die Forscher analysierten, wie verschiedene Aminosäuren mit unterschiedlichen Wachstumstemperaturen korrelierten und fanden komplexe Muster. Zum Beispiel wurden in Eukaryoten bestimmte Aminosäuren seltener, je höher die optimale Wachstumstemperatur war, während in Bakterien andere Trends beobachtet wurden.

Insgesamt deuteten die Beweise darauf hin, dass Umweltbedingungen einen gewissen Einfluss haben, aber die Wirkung war nicht so stark, wie früher vorgeschlagen.

Muster in der Häufigkeit von Aminosäuren

Indem sie Aminosäuren von am häufigsten bis am wenigsten häufig verwendet in Proteinen einordneten, wollten die Forscher verstehen, wie die Nutzung von Aminosäuren möglicherweise die zugrunde liegenden Kosten widerspiegelt, die mit ihrer Verwendung verbunden sind. Sie fanden heraus, dass die Nutzung von Aminosäuren nach Rang ähnlich über verschiedene Gruppen von lebenden Organismen war.

Diese Analyse offenbarte, dass einige Aminosäuren viel häufiger oder seltener verwendet wurden als andere. Dieses Muster deutete darauf hin, dass bestimmte Aminosäuren beim Proteine bilden bevorzugt oder gemieden werden.

Die Forscher kategorisierten die Aminosäuren basierend auf ihrer Häufigkeit und verwendeten statistische Modelle, um zu untersuchen, wie sich diese Proportionen änderten. Die Ergebnisse zeigten, dass die Vielfalt unter den Aminosäuren in den höchsten und niedrigsten Nutzungsrängen tendenziell geringer war, was auf ein nicht-lineares Muster hindeutet.

Ein solches Phänomen, das als "Rand-Effekt" bezeichnet wird, deutete darauf hin, dass die Nutzung von Aminosäuren nicht gleichmässig verteilt ist. Diese Erkenntnis war über verschiedene Arten von Lebensformen hinweg konsistent und deutete auf übergreifende Prinzipien hin, die beeinflussen, wie Aminosäuren verwendet werden.

Untersuchung von Proteinstrukturen

Weitere Untersuchungen zeigten, dass der Rand-Effekt mit der Struktur der Aminosäuren innerhalb der Proteine verbunden sein könnte. Bestimmte Strukturen, wie Alpha-Helices und Beta-Stränge, sind wichtig für die Funktion und Stabilität von Proteinen. Da unterschiedliche Aminosäuren unterschiedliche Tendenzen haben, diese Strukturen zu bilden, spekulierten die Forscher, dass dies zu den beobachteten Nutzungsmustern beitragen könnte.

Um diese Idee zu erkunden, untersuchten die Forscher eine grosse Datenbank von Proteinstrukturen. Sie wollten herausfinden, ob die durchschnittliche Häufigkeit von Aminosäuren in Proteinen mit ihrer Präsenz in kritischen strukturellen Formen korrelierte. Die Ergebnisse zeigten eine positive Korrelation sowohl für Alpha-Helices als auch für Beta-Stränge, obwohl sie über verschiedene Lebensformen variierte.

Die Forscher schlugen vor, dass der Rand-Effekt, der in der allgemeinen Nutzung von Proteinen zu sehen ist, aus den Tendenzen der Aminosäuren zur Bildung bestimmter Strukturen entstehen könnte.

Simulation von Proteinstrukturen

Um ihre Hypothese weiter zu validieren, simulierten die Forscher Proteinsequenzen basierend auf den Tendenzen von Aminosäuren, Alpha-Helices und Beta-Stränge zu bilden. Sie generierten eine riesige Anzahl virtueller Proteinstrukturen und bewerteten, wie eng sie echte Proteindaten nachahmten.

Die Simulationen zeigten ähnliche Diversitätsmerkmale wie die, die in natürlichen Proteinen beobachtet wurden. Dies verstärkte die Idee, dass die Tendenzen zu bestimmten Strukturen eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Muster in der Nutzung von Aminosäuren über verschiedene Organismen hinweg spielen.

Fazit: Auswirkungen auf das Verständnis von Proteinen

Die Forschungsergebnisse heben hervor, dass es grundlegende Prinzipien gibt, die die Nutzung von Aminosäuren in Proteinen verschiedener Lebensformen leiten. Der Rand-Effekt, der darauf hinweist, dass nur wenige Aminosäuren häufig verwendet oder vermieden werden, deutet darauf hin, dass spezifische Einschränkungen die Evolution und Entwicklung von Proteinen beeinflussen.

Die Ergebnisse haben bedeutende Implikationen für die Bereiche Evolutionsbiologie und Proteinengineering, da sie frühere Vorstellungen über die Rolle von Umweltbedingungen in Frage stellen. Ausserdem können die Erkenntnisse unser Verständnis der Proteinevolution verfeinern und potenziell Fortschritte in der synthetischen Biologie antreiben.

Während wir weiterhin Proteine und ihre Bausteine studieren, werden diese Entdeckungen den Weg für neue Anwendungen ebnen, einschliesslich medizinischer Forschung und biotechnologischer Innovationen. Zu verstehen, wie Aminosäuren verwendet werden, kann kritische Informationen über die Komplexität des Lebens und die evolutionären Kräfte, die es formen, offenbaren.

Originalquelle

Titel: Differential amino acid usage leads to ubiquitous edge effect in proteomes across domains of life that can be explained by amino acid secondary structure propensities

Zusammenfassung: BackgroundAmino acids are the building blocks of proteins and enzymes, which are pivotal for life on Earth. Amino acid usage provides critical insights into the functional constraints acting on proteins and illuminates molecular mechanisms underpinning traits. Despite this, we have limited knowledge of the genome-wide signatures of amino acid usage across domains of life, precluding new genome and proteome patterns to being discovered. ResultsHere, we analysed the proteomes of 5,590 species across four domains of life and found that only a small subset of amino acids is most and least frequently used across proteomes. This creates a ubiquitous edge effect on amino acid usage diversity by rank that arises from protein secondary structural constrains. This edge effect was not driven by the evolutionary chronology of amino acids, showing that functional rather than evolutionary constrains shape amino acid usage in the proteome. We also tested contemporary hypotheses about similarities in amino acid usage profiles and the relationship between amino acid usage and growth temperature, and found that, contrary to previous beliefs, amino acid usage varies across domains of life and temperature only weakly contributes to variance in amino acid usage. ConclusionWe have described a novel and ubiquitous pattern of amino acid usage signature across genomes, which reveals how structural constrains shape amino acid usage at the proteome level. This can ultimately influence the way in which we probe deep evolutionary relationships of protein families across the tree of life and engineer biology in synthetic biology.

Autoren: Juliano Morimoto, Z. Pietras

Letzte Aktualisierung: 2024-07-12 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.12.599492

Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.12.599492.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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