Um estudo comparando vários algoritmos pra detectar locais de casa usando dados de smartphones.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A tecnologia eSIM transforma a conectividade móvel para dispositivos e aplicações de IoT.
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Um novo método pra melhorar a detecção de malware no Android usando aprendizado ativo.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência de descarregamento de tarefas em ambientes de computação de borda móvel.
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A comunicação D2D oferece uma maneira de melhorar a eficiência dos dados móveis.
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Estudo analisa como as cores em jogos mobile afetam os sentimentos dos adolescentes.
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Avanços em IA e ML melhoram os serviços de localização na tecnologia 5G.
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Novo método melhora a detecção e a comunicação, lidando com os desafios de tempo.
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Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.
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Uma nova estratégia combina aprendizado offline e online pra lidar melhor com as tarefas.
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Apresentando um jeito de melhorar a busca por imagens usando diferentes tipos de modelos.
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Um novo método para os dispositivos se comunicarem usando sistemas de IA no próprio dispositivo.
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Novos métodos melhoram a velocidade e eficiência do NeRF para aplicativos móveis.
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Novos métodos reduzem o uso de banda enquanto mantêm a qualidade do conteúdo no AIGC móvel.
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Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo com dados mínimos do usuário.
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Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.
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Um novo método pra reunir dados relevantes de UI móvel pra melhorar o design de aplicativos.
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Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.
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Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.
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Melhorando aplicativos de sensoriamento móvel através de uma nova estrutura para gerenciar dados faltantes.
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Combinando comunicação e sensoriamento para redes móveis mais inteligentes.
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Esse sistema oferece um ambiente escalável pra testar agentes autônomos em aplicativos Android do dia a dia.
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Um novo conjunto de dados melhora os sistemas de recomendação de apps móveis através de trocas de conversa.
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h-DJSCC melhora a transmissão de imagem em redes móveis, lidando com vários tipos de conexão de forma eficaz.
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MixDQ melhora a velocidade de geração de texto para imagem e o uso de memória.
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Um novo método pra rodar Diffusion Transformers de forma mais eficaz em dispositivos menores.
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Estudo revela como os apps móveis moldam os hábitos de viagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pequenos usando técnicas de ativação esparsa.
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Windex otimiza a alocação de recursos para as diversas necessidades dos usuários nas redes celulares NextG.
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Um estudo sobre como melhorar modelos de aprendizado federado para dispositivos com recursos limitados.
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Uma nova abordagem pra prever mudanças na interface de apps móveis com base nas ações dos usuários.
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Um novo método melhora a precisão na localização de sinais de campo próximo usando aprendizado de máquina.
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TraceNet melhora a segmentação de imagens móveis com processos fáceis de usar e eficientes.
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Aprenda como debloatear melhora o desempenho e a segurança do software ao remover código desnecessário.
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Aprenda a reduzir o uso de memória em splatting Gaussiano 3D.
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Um modelo abrangente visa melhorar a segurança e a confiabilidade em ambientes 5G-MEC.
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Um novo método aumenta a eficiência para solicitações de dados assíncronas em sistemas sem fio.
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Ajustando grandes modelos de linguagem diretamente nos smartphones enquanto protege os dados dos usuários.
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Uma rede leve para estimativa de pose em tempo real em dispositivos móveis.
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O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.
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