Mostrando contribuições inovadoras em aprendizado profundo topológico através de esforços colaborativos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Pesquisas mostram os principais elementos que influenciam os resultados das questões de recompensas do Gitcoin.
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A TrueLearn adapta as experiências de aprendizado com base nas interações de cada usuário.
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A pesquisa analisa as vulnerabilidades e o processo de correção no desenvolvimento em Golang.
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O SpyDen simplifica a análise de imagens neurais complexas com recursos automatizados.
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Esse artigo analisa como o Twitter ajuda desenvolvedores a conseguir patrocínio pelo GitHub Sponsors.
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Explorando as contribuições invisíveis em projetos de desenvolvimento de software open source.
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Uma nova ferramenta tem como objetivo melhorar a segurança no desenvolvimento de software de código aberto.
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Melhorando a segurança de software ao identificar falhas de codificação recorrentes em projetos de código aberto.
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Um novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades em software de código aberto pra uma segurança melhor.
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Um estudo sobre os papéis de desenvolvedores pagos e voluntários em projetos Rust.
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Novos modelos visam melhorar a tecnologia de linguagem para falantes de português brasileiro.
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Um novo modelo de linguagem aberto pra pesquisa e inovação em processamento de linguagem natural.
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Analisando os riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem de código fechado.
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A BioMistral quer avançar o processamento de linguagem na área da saúde com tecnologia de código aberto.
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O Gervásio quer melhorar as ferramentas de linguagem de IA para falantes de português.
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O adaptNMT facilita a construção de modelos de tradução para todos os níveis de habilidade.
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Esse artigo analisa o impacto da documentação de OSS nas decisões de adoção de software.
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Uma olhada nos desafios e práticas de licenciamento de OSS no desenvolvimento de software.
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Meerkat-7B define um novo padrão pra modelos de linguagem médica de código aberto.
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Este artigo analisa como os desenvolvedores veem o financiamento do governo em projetos de OSS como o scikit-learn.
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Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.
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Explorando o uso responsável da tecnologia de IA generativa em várias áreas.
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Um estudo sobre o uso do Bazel pra builds de CI mais rápidos.
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Analisando a adoção e os desafios do sandboxing em pacotes de software.
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Analisando os riscos e oportunidades da tecnologia de IA generativa de código aberto.
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Analisando como pequenas mudanças melhoram a qualidade e a manutenção do software.
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Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.
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Pesquisas identificam os fatores principais que influenciam a retenção de desenvolvedores em projetos de código aberto.
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Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.
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Esse artigo fala sobre os riscos de alucinações de pacotes em modelos que geram código.
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O SLOctolyzer automatiza a análise de imagens da retina, ajudando na pesquisa sobre a saúde dos olhos.
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Uma ferramenta que usa IA ajuda a identificar as principais configurações para o desempenho do software.
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A UNCTAD criou uma ferramenta RAG de código aberto pra melhorar o acesso aos dados e a eficiência.
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TORAX é um simulador de código aberto feito pra pesquisa com plasma em tokamak.
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Uma visão geral dos desafios dos gerenciadores de pacotes e seu impacto nos desenvolvedores.
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Nova plataforma e conjunto de dados visam melhorar os modelos de correção de bugs do kernel do Linux.
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Analise os desafios de segurança com software de código aberto, especialmente na linguagem de programação Go.
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Um novo modelo gera imagens e texto juntos de forma eficiente, estimulando a inovação.
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Uma nova ferramenta simplifica o acesso a grandes modelos de IA para pesquisadores.
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