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Uma nova abordagem para analisar a alcançabilidade em sistemas influenciados por aleatoriedade.

Novos métodos usando aprendizado por reforço melhoram o controle de sistemas complexos.

Descubra como os operadores de Koopman melhoram o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs.

Novo método de controle melhora a precisão de posicionamento em sistemas litográficos para semicondutores.

Este artigo apresenta métodos para estabilizar equações parabólicas com sistemas de controle contra distúrbios.

Um novo modelo melhora a comunicação e reduz o uso de energia em sistemas de controle sem fio.

Este estudo busca reduzir os tempos de transição entre estados em giradores brownianos.

Esse artigo analisa técnicas de machine learning para controle de feedback em sistemas complexos.

Aproveitando NMPC pra performance ideal em operações de eletrólise alcalina.

Um estudo sobre como melhorar as estratégias de controle para sistemas com atrasos.

Implementando aprendizado por reforço multiagente pra gerenciar a convecção de Rayleigh-Bénard.

Uma nova abordagem simplifica o design de controle enquanto garante segurança em sistemas não lineares.

Um novo método melhora o aprendizado com demonstrações de especialistas usando controle em loop fechado.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Um olhar sobre controle de busca de extremos em sistemas dinâmicos multivariáveis.

Explorando métodos de controle de satélites usando forças magnéticas no espaço.

Explore a importância de polos e zeros na física quântica.

Analisando métodos de coordenação para sistemas multiagente eficientes.

A pesquisa foca em tornar sistemas de controle com redes neurais confiáveis e seguros.

Um estudo sobre como manipular a temperatura usando condições de contorno de Wentzell e controle de Dirichlet.

Um novo framework combina controle PID e aprendizado por reforço pra melhorar a gestão de processos químicos.

Uma análise dos desafios na tomada de decisão em um sistema de controle descentralizado.

Uma estrutura pra ter um controle melhor em sistemas com incertezas usando dados reais.

Abordagens inovadoras pra regular sistemas não lineares complexos usando métodos baseados em dados.

Um olhar sobre sistemas de controle compartilhado para melhorar a interação entre robôs e usuários.

Um método pra reduzir o tráfego de mensagens em sistemas de controle sem perder performance.

Novos métodos pra lidar com múltiplos objetivos em sistemas de controle melhoram o desempenho e a tomada de decisão.

Novos métodos melhoram a estabilidade de frequência em redes de energia renovável.

Um novo método pra melhorar sistemas de controle sob incerteza usando Controle Distribucionalmente Robusto.

Novas estratégias melhoram a regulação de tensão em conversores DC-DC sob condições de carga variáveis.

Explorando como os sistemas podem se beneficiar de experiências compartilhadas pra melhorar o desempenho.

Apresentando um novo método para calcular a função de energia mais rápido em sistemas não lineares.

Um novo método melhora a eficiência e o controle da rotação de satélites.

Estratégias para melhorar a comunicação em sistemas de controle em rede diante de desafios como perda de pacotes.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do sistema ao lidar com incertezas no design e no controle.

Uma visão geral do sistema de controle essencial para experimentos com átomos ultracold.

Explore como os conversores DC-DC garantem energia estável em sistemas eletrônicos.

Este artigo explica a planitude e a planitude para frente no controle de sistemas usando testes geométricos.

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Uma nova biblioteca de software tem como objetivo melhorar o controle de movimento do Baxter em aplicações de pesquisa.