Um novo controlador neuromórfico melhora a estabilidade e eficiência dos drones com um design inovador.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo controlador neuromórfico melhora a estabilidade e eficiência dos drones com um design inovador.
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Explorando novas maneiras de modelar e aprender sistemas dinâmicos na engenharia.
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Juntando dados e modelos pra gerenciar sistemas de forma eficiente.
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Explorando o papel das redes neurais em aproximar funções complexas.
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Um novo método melhora a segurança em ambientes com obstáculos em movimento.
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Aprenda como a simetria afeta sistemas de controle e suas mudanças comportamentais.
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Projetar controladores confiáveis usando dados de entrada e saída elimina erros de modelagem.
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Gerenciando a rotação de naves espaciais de maneira eficiente sob incertezas usando métodos de controle avançados.
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Melhorando a estimação de estado em sistemas com valor definido usando observadores de modo deslizante.
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Sistemas de controle baseados em dados pra gerenciar a variabilidade e alcançar os resultados desejados.
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Novos métodos melhoram o controle robótico em movimentos complexos usando otimização de soma de quadrados.
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NodeRENs combinam DNNs com sistemas dinâmicos pra um aprendizado mais robusto.
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Novos algoritmos melhoram a otimização de consenso sem depender de atrasos de informação.
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As funções de barreira de controle ajudam a manter a segurança em sistemas automatizados, definindo limites.
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Este artigo apresenta um novo método para analisar sistemas híbridos usando a teoria de perturbação singular.
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Um método pra estimar os custos que influenciam as ações dos agentes em situações incertas.
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Técnicas de IA melhoram o controle das células de convecção em fluidos aquecidos.
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Saiba como os controles tolerantes a falhas mantêm as plantas de depuração operacionais sob estresse.
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Uma olhada em como controlar os níveis de líquido usando um sistema de três tanques.
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Novos métodos melhoram o controle de força em robôs usando aprendizado por reforço profundo.
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Um estudo sobre métodos eficientes de planejamento de movimento de quadricópteros e seu desempenho.
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Pesquisadores otimizam estratégias de controle para sistemas não lineares pra lidar com incertezas de forma eficaz.
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Esse estudo analisa a sincronização de circuitos Chua usando capacitores pra ter um controle melhor.
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Esse artigo apresenta um método para cobrir áreas de forma ótima usando robôs.
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Aprenda a proteger os sistemas de controle contra vulnerabilidades de rede e ameaças cibernéticas.
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Novas técnicas melhoram a estimativa de perturbações sem excitação persistente.
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Um novo método de controle melhora o desempenho em ambientes incertos sem precisar saber sobre distúrbios antes.
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Este artigo analisa um método para lidar com problemas de controle complexos com restrições.
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Analisando o desempenho e a estabilidade de quadricópteros e veículos em condições de ruído.
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Esse artigo apresenta um método inovador pra controlar drones quadricópteros usando dados reais.
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Técnicas inovadoras pra resolver problemas complexos de otimização em sistemas críticos.
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ILC ajuda as máquinas a aprender com tarefas passadas pra ter um desempenho melhor no futuro.
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Explorando novos métodos pra controlar sistemas não lineares complexos usando abordagens baseadas em dados.
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Um olhar sobre o papel do MPC adaptativo na gestão de incertezas em sistemas de controle.
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Uma nova abordagem melhora a estabilidade em sistemas de controle com informações limitadas.
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Uma nova estratégia de controle reduz o chiado e as necessidades de conhecimento para uma melhor gestão do sistema.
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Novos métodos melhoram a gestão de sistemas quânticos, lidando com os desafios de ruído e eficiência.
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Um método que resolve problemas complexos de otimização em processamento de imagem e sistemas de controle.
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Minimizando o arrependimento em sistemas de controle influenciados por eventos aleatórios.
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Aprenda a controlar de forma eficaz sistemas complexos que são influenciados por variáveis aleatórias.
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