Pesquisa sobre como direcionar ovelhas em enxames usando um agente guia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisa sobre como direcionar ovelhas em enxames usando um agente guia.
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Apresentando os codificadores PID e GPIDE para melhorar a tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Uma olhada na passividade de Krasovskii e seu impacto na estabilidade de sistemas de controle.
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Pesquisas mostram que ANNs podem melhorar as previsões no estudo de gases ultra-frio.
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Um método de aprendizado de máquina identifica e suprime perturbações desconhecidas em sistemas dinâmicos.
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Saiba como as funções de Laguerre ajudam a analisar atrasos de tempo em vários sistemas.
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Um olhar sobre como a técnica SOS simplifica tarefas complexas de otimização.
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Este artigo analisa a estabilidade de sistemas em superfícies curvas.
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Um olhar sobre o controle por backstepping para sistemas dinâmicos complexos.
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Uma nova abordagem para controle avesso ao risco em ambientes incertos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a estabilidade em sistemas complexos como pontes e veículos.
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Essa pesquisa melhora os movimentos dos robôs pra transportar sólidos e líquidos de forma segura.
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Explore os fundamentos das equações algébricas diferenciais e sua importância em várias áreas.
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Uma análise sobre a verificação de redes neurais usadas em aplicações de controle crítico.
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Explorando novas estratégias pra melhorar sistemas de controle através da minimização de arrependimento.
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Um novo método pra controlar sistemas PWA com restrições usando técnicas de ADP.
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Aprenda sobre sistemas de controle otimais para geradores de vapor em aplicações industriais.
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Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no controle de sistemas complexos.
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Novos métodos simplificam modelos complexos de sistemas de energia para melhorar a confiabilidade e a eficiência.
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Este artigo liga conceitos de aprendizado e controle em sistemas clássicos e quânticos.
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Investigando como o barulho influencia a estabilidade em sistemas de controle.
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Um método que usa dados pra projetar controladores pra sistemas não lineares através de Funções de Lyapunov de Controle.
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Explorando como a mecânica quântica pode melhorar a tomada de decisão em sistemas de controle.
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Uma nova abordagem para gerenciar a otimização descentralizada em sistemas com restrições afins.
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Um método para determinar a estabilidade em sistemas usando polinômios com coeficientes complexos.
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Gerenciar cavidades supercondutoras melhora o desempenho da aceleração de partículas.
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Novos métodos melhoram a precisão em sistemas de controle usando funções degrau.
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Esse artigo explora o ganho de sincronização e seu impacto no desempenho do sistema.
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Uma olhada na importância das restrições de autovalores na otimização de matrizes.
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Uma nova abordagem melhora sistemas de controle lidando com incertezas.
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Pesquisas mostram métodos aprimorados para planejamento de movimento robótico em vários cenários complicados.
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Um novo método melhora a modelagem do movimento de robôs usando dinâmica inversa.
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Explorando novas técnicas pra ter um controle melhor de sistemas não lineares sem precisar de modelos precisos.
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Um olhar sobre LPVMPC e NMPC para dirigir com segurança.
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Um novo método pra sincronizar agentes apesar das imperfeições nos dados.
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Esse artigo fala sobre métodos pra gerenciar o comportamento dos materiais em revestimentos superficiais.
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Um método pra controlar a temperatura com precisão em materiais usando técnicas baseadas em planicidade.
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Investigando como o aprendizado por reforço pode melhorar o controle magnético de tokamaks.
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Novos algoritmos melhoram o controle de sistemas complexos, como veículos hipersônicos.
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Uma nova abordagem pra otimizar portas quânticas respeitando as restrições de amplitude.
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