Uma estrutura pra ter um controle melhor em sistemas com incertezas usando dados reais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma estrutura pra ter um controle melhor em sistemas com incertezas usando dados reais.
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Abordagens inovadoras pra regular sistemas não lineares complexos usando métodos baseados em dados.
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Um olhar sobre sistemas de controle compartilhado para melhorar a interação entre robôs e usuários.
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Um método pra reduzir o tráfego de mensagens em sistemas de controle sem perder performance.
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Novos métodos pra lidar com múltiplos objetivos em sistemas de controle melhoram o desempenho e a tomada de decisão.
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Novos métodos melhoram a estabilidade de frequência em redes de energia renovável.
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Um novo método pra melhorar sistemas de controle sob incerteza usando Controle Distribucionalmente Robusto.
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Novas estratégias melhoram a regulação de tensão em conversores DC-DC sob condições de carga variáveis.
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Explorando como os sistemas podem se beneficiar de experiências compartilhadas pra melhorar o desempenho.
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Apresentando um novo método para calcular a função de energia mais rápido em sistemas não lineares.
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Um novo método melhora a eficiência e o controle da rotação de satélites.
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Estratégias para melhorar a comunicação em sistemas de controle em rede diante de desafios como perda de pacotes.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho do sistema ao lidar com incertezas no design e no controle.
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Uma visão geral do sistema de controle essencial para experimentos com átomos ultracold.
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Explore como os conversores DC-DC garantem energia estável em sistemas eletrônicos.
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Este artigo explica a planitude e a planitude para frente no controle de sistemas usando testes geométricos.
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Aprenda como a similaridade pode melhorar o aprendizado de máquina em sistemas de controle.
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Uma nova biblioteca de software tem como objetivo melhorar o controle de movimento do Baxter em aplicações de pesquisa.
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Este estudo analisa o uso de deep learning para um controle de fluxo eficaz em torno de um cilindro quadrado.
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O aprendizado de máquina melhora a gestão do fluxo de ar instável em vários sistemas.
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Uma nova técnica melhora o rastreamento em sistemas complexos além de estruturas triangulares inferiores.
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Um método distribuído para otimização em sistemas conectados com restrições infinitas.
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Estratégias para controle estável em sistemas com observações intermitentes e restrições de dados.
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Novos métodos melhoram o desempenho do sistema de controle em situações de incerteza e condições que mudam.
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Analisando como os atrasos de tempo afetam a dinâmica e a estabilidade do sistema de energia.
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Um olhar sobre como a lógica difusa ajuda na navegação de robôs em ambientes fechados.
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Explorando o impacto do controle MBF na entropia em sistemas quânticos.
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Uma nova abordagem melhora o controle de sistemas dinâmicos complexos usando lógica fuzzy e modelos markovianos.
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Uma nova abordagem para criar árvores de decisão para sistemas complexos sem conhecimento prévio.
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Explore como as normas de tensor melhoram a precisão em métodos de controle e estimativa.
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Um olhar sobre ferramentas de tomada de decisão para sistemas financeiros incertos.
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Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.
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Este estudo apresenta uma abordagem inovadora para gerenciar atuadores macios de forma eficaz.
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Um método pra controlar robôs através de Aprendizado por Reforço Baseado em Modelo.
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Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.
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Este artigo fala sobre como usar lógica fuzzy pra melhorar o controle de robôs móveis com rodas.
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Descubra como o MPC robusto melhora a gestão de sistemas complexos em situações de incerteza.
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Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de controle usando redes de osciladores acoplados.
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Esse artigo fala sobre como melhorar as ESNs pra uma adaptação melhor em sistemas de controle.
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Um novo método para estimativa de pose confiável em sistemas multiagente.
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