Este estudo simplifica modelos complexos enquanto mantém comportamentos robustos do sistema.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Este estudo simplifica modelos complexos enquanto mantém comportamentos robustos do sistema.
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Um método pra gerenciar incertezas em sistemas de controle não lineares usando dados históricos.
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Um olhar sobre como o controle robusto e o aprendizado de máquina melhoram a estabilidade do sistema.
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Explore um novo jeito de gerenciar melhor as incertezas em sistemas de controle.
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Explore como a pureza quântica e os métodos de controle moldam as tecnologias quânticas.
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Um estudo sobre como sistemas voltam à estabilidade depois de perturbações.
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Uma olhada em sistemas dinâmicos projetados e seu papel na gestão de restrições.
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Abordando vulnerabilidades de ataque em sistemas multiagente através de estratégias de controle em camadas.
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Descubra as vantagens do descenso por espelho em várias áreas da otimização.
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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros em sistemas em mudança para um controle melhor.
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Um jeito de lidar com incertezas em interações robóticas com objetos.
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Um método pra controlar a covariância pra melhorar o desempenho do sistema de controle em meio à incerteza.
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Uma nova abordagem pra otimizar o controle em sistemas complexos.
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Aprenda sobre a síntese de funis e seu papel nas operações seguras do sistema.
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Operadores neurais facilitam o design de controle para PDEs complexas, melhorando a eficiência.
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Um novo método pra inferir restrições a partir de demonstrações de especialistas em tarefas robóticas.
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Um estudo sobre o uso de redes neurais bayesianas para melhorar o controle em ambientes incertos.
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Um novo método melhora o desempenho da máquina em várias tarefas usando deep learning.
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Um novo método para implementar o Controlador Super-Twisting em sistemas de tempo discreto.
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Uma nova abordagem para MPC robusto foca na viabilidade recursiva para lidar com incertezas.
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O LAMPOS melhora soluções em tempo real pra programação inteira mista em sistemas de controle.
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Explorando as interações e a estabilidade de sistemas dinâmicos em várias áreas.
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Um estudo sobre como entradas periódicas influenciam o comportamento e a estabilidade do sistema.
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Cientistas melhoram técnicas de controle para robôs subaquáticos em condições adversas do mar.
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Novas técnicas melhoram a segurança e a adaptabilidade em sistemas robóticos usando parâmetros dinâmicos.
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Uma nova estrutura para desmembrar requisitos complexos em sistemas robóticos.
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Explorando estratégias de controle usando válvulas de aceleração elétrica em um ambiente educacional.
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Novas abordagens melhoram o controle preditivo para sistemas complexos usando aprendizado de máquina.
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Métodos para melhorar o desempenho quântico em sistemas não-Markovianos.
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Esse artigo fala sobre como os limites PAC-Bayesian melhoram as previsões para sistemas LTI usando dados finitos.
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Um método pra melhorar o desempenho do sistema através de técnicas combinadas de estimativa e controle.
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Uma nova abordagem melhora a estabilidade e o uso de informações em sistemas de controle imprevisíveis.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho de rastreamento em sistemas de controle não lineares.
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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros e a estabilidade em sistemas não lineares.
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Explorando controle ótimo e derivadas fracionárias na engenharia e ciência ambiental.
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Um olhar sobre como controlar o comportamento de fluidos usando modelos matemáticos.
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Estratégias inovadoras para gerenciar incertezas em sistemas de controle usando métodos baseados em dados.
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Uma olhada nas técnicas de controle modernas para sistemas mistos contínuos e discretos.
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Um novo controlador neuromórfico melhora a estabilidade e eficiência dos drones com um design inovador.
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Explorando novas maneiras de modelar e aprender sistemas dinâmicos na engenharia.
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