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Técnicas para um controle melhor em sistemas eletromecânicos com conexões fracas.

Explorando métodos pra otimizar o controle sobre sistemas quânticos que são influenciados pelos ambientes.

Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.

Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.

Este artigo discute métodos para melhorar sistemas de controle usando compressão de dados voltada para objetivos.

Novas abordagens no controle por modo deslizante melhoram a estabilidade e a eficiência energética.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Novos métodos melhoram a estabilidade e a precisão em sistemas de matriz complexos.

Pesquisadores querem melhorar as estratégias de controle usando simetrias em vários sistemas.

Um novo método melhora a manipulação de robôs em condições incertas.

Estudo sobre como otimizar o comportamento de partículas usando estratégias de controle em ambientes imprevisíveis.

Explorando métodos pra criar controladores confiáveis em vários ambientes.

Usando simetria pra melhorar a eficiência de aprendizado em algoritmos de controle de aeronaves.

Aprenda a lidar com sistemas de controle com dados limitados usando métodos inovadores.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para análise de alcances eficiente em sistemas de controle complexos.

Este artigo apresenta um método para melhorar a segurança e a estabilidade em sistemas de automação.

Aprenda como Processos de Decisão de Markov melhoram a tomada de decisão em cenários incertos.

Avaliação de MPC e RL para controle eficiente de bateria.

Redes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.

Novas estruturas para modelagem eficiente de sistemas complexos em veículos eletrificados.

Explorando Controle Preditivo de Modelo profundo para movimento robótico adaptável.

Pesquisas mostram como a variabilidade melhora os controladores de ANN pra um desempenho melhor em ambientes diversos.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de estados em meio a distúrbios em sistemas de controle não lineares.

Uma abordagem prática para modelar conversores com controle de queda pra melhorar a análise de desempenho.

Uma abordagem nova usando aprendizado por reforço profundo melhora o controle de sistemas quânticos.

Combinar controle adaptativo com meta-aprendizado melhora o desempenho do sistema em situações de incerteza.

Apresentando o Controle de Difusão em Loop Fechado para uma gestão eficiente de sistemas físicos complexos.

Esse artigo examina como o RL ajuda a controlar bicicletas sem suporte adicional.

Uma olhada no controle acionado por eventos de barreira de desempenho em sistemas de reação-difusão.

Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação em sistemas de controle em camadas usando aprendizado por reforço.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

Uma nova abordagem para analisar a alcançabilidade em sistemas influenciados por aleatoriedade.

Novos métodos usando aprendizado por reforço melhoram o controle de sistemas complexos.

Descubra como os operadores de Koopman melhoram o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs.

Novo método de controle melhora a precisão de posicionamento em sistemas litográficos para semicondutores.

Este artigo apresenta métodos para estabilizar equações parabólicas com sistemas de controle contra distúrbios.

Um novo modelo melhora a comunicação e reduz o uso de energia em sistemas de controle sem fio.

Este estudo busca reduzir os tempos de transição entre estados em giradores brownianos.

Esse artigo analisa técnicas de machine learning para controle de feedback em sistemas complexos.

Aproveitando NMPC pra performance ideal em operações de eletrólise alcalina.