Artigos mais recentes para Simulações de Computador

Explorando o comportamento e a importância do gás de solitons em fenômenos de onda.

Um novo método melhora o contato entre fluidos e sólidos nas simulações.

Uma olhada em como a gravidade quântica em rede une mecânica quântica e gravidade.

Pesquisas mostram como a densidade de partículas afeta os padrões de movimento em sistemas fluidos.

Este estudo analisa como o feedback das estrelas influencia o momento angular das galáxias.

Analisando como os hubs funcionam em redes aleatórias e o impacto deles na dinâmica geral.

NeuralMPM acelera simulações de materiais usando técnicas de deep learning.

Este estudo revela propriedades cruciais de camadas de corrente na turbulência do plasma.

Novos métodos melhoram a previsão da temperatura de fusão para o desenvolvimento de materiais.

Um estudo sobre autodifusão e viscosidade de cisalhamento em fluido SW.

Essa pesquisa analisa como grãos de níquel cilíndricos mudam de forma em diferentes condições.

Estudo revela como os ângulos de CME afetam a jornada deles pelo espaço.

Esse método melhora a precisão e a eficiência da simulação de ondas sonoras através da conservação nodal.

Explorando o papel da equação de Burgers na dinâmica dos fluidos e no comportamento caótico.

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Aprendizado de máquina melhora a previsão da condutividade térmica em materiais, economizando tempo e recursos.

Este estudo explora misturas de partículas e o comportamento delas durante a cristalização usando algoritmos avançados.

Analisando a precisão dos cálculos de temperatura de fusão a partir de simulações.

Melhorando previsões em física de partículas através de correções automáticas de QED.

Aprenda como simulações numéricas ajudam a gente a estudar a estrutura e evolução do universo.

Estudo revela que os fluxos de gás são essenciais para a formação de estrelas nas galáxias primitivas.

Hiperredes booleanas melhoram nossa compreensão das interações genéticas ao lidar com as limitações dos modelos tradicionais.

Esse estudo explora as interações de partículas autônomas com paredes usando dados experimentais.

Um novo método melhora a estabilidade em simulações SPH para dinâmica de sólidos.

Analisando como a diversidade dos dados de treino afeta as previsões do comportamento dos materiais.

Novas técnicas de IA melhoram a precisão e a eficiência da modelagem de dinâmica de fluidos.

Um olhar sobre como simulações de computador ajudam os cientistas a estudar o enovelamento de proteínas.

Estudo revela como impurezas afetam a nucleação em materiais.

Apresentando um método robusto para resolver as equações de Navier-Stokes em dinâmica de fluidos.

Uma olhada nas esferas difusas e seu papel na física quântica.

Avanços recentes em simulações esclareceram colisões de estrelas de nêutrons e ondas gravitacionais.

Pesquisadores investigam as propriedades térmicas de um novo material de carbono, o Sun-GY.

uniGasFoam melhora como a gente estuda gases em ambientes de baixa densidade.

Nova técnica acelera significativamente simulações de dinâmica molecular otimizando as condições de reinício.

Um olhar sobre como padrões localizados se formam em vários sistemas naturais.

Cientistas estudam interações de partículas usando operadores de feixe de luz e simulações quânticas.

Os pesquisadores usam o método Swap Monte Carlo pra estudar líquidos super-resfriados e vidros.

Aprenda como simulações melhoram os designs de origami de DNA e suas aplicações.

Uma técnica que melhora processos estocásticos ajustando as taxas de reset com base nos estados atuais.

Combinar aprendizado de máquina com métodos tradicionais melhora as previsões de turbulência e a eficiência.