Artigos mais recentes para Simulações de Computador

Pesquisadores estão conectando esferas embaçadas pra criar um novo modelo de espaço quântico.

Um novo método melhora a estabilidade e a conservação de energia em simulações de fluidos SPH.

Esse estudo investiga o fluxo de energia em uma cadeia de partículas interagindo.

Um jeito de juntar modelos atômicos e de continuum pra ter previsões de materiais mais precisas.

Dois modelos de deep learning melhoram a otimização de formas para aerodinâmica, reduzindo o trabalho manual.

Pesquisas mostram como os excitons se movem em pontos quânticos, influenciando os avanços tecnológicos.

Uma abordagem nova melhora a eficiência e a precisão da simulação molecular sem as limitações tradicionais.

Um novo modelo prevê as propriedades do magnésio de forma mais precisa em várias condições.

Um olhar sobre a mecânica do comportamento de fluidos em escoamento compressível.

MoSiN e WSiN parecem promissores para controlar o calor em transistores em comparação com o silício.

Este artigo explora simulações cosmológicas e seu papel em entender nosso Universo.

Uma nova abordagem para modelar a dinâmica de fluidos complexos e o comportamento de spray.

Este artigo fala sobre como as GNNs melhoram as previsões de fluxo de ar em asas.

Novo simulador prevê o comportamento de fluxo granular usando Redes Neurais Gráficas.

A pesquisa revela transições de fase em um modelo clássico de laço em uma grade quadrada.

Um olhar sobre como a termalização e a hidrodinâmica funcionam em sistemas de partículas simplificados.

Um método pra estimar a força e a posição de vórtices a partir de partículas passivas.

Este estudo mostra como a forma das partículas afeta a arrumação delas em cristais.

Um novo método melhora o cálculo dos coeficientes de transporte na dinâmica molecular.

Um estudo sobre o comportamento de cristais líquidos formados por triângulos retângulos duros.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem de transições de fase em materiais.

Um novo método combina aprendizado de máquina com simulações pra gerar dados valiosos.

Cu Sn IMC é essencial para conexões eletrônicas modernas e aplicações de armazenamento de energia.

Pesquisas mostram como a poeira impacta a luz das galáxias e as taxas de formação de estrelas.

Um olhar sobre os laços de Frank e seu impacto nos materiais em ambientes de radiação.

Estudo revela insights importantes sobre o comportamento magnético em discos astrofísicos.

Este artigo analisa como os tamanhos dos passos de tempo afetam a precisão em simulações não lineares.

Uma visão geral da singularidade de borda de Yang-Lee e sua importância na física.

A missão Cassini revelou como suas emissões afetaram a ionosfera de Saturno.

Investigando como a luz afeta polímeros de cristal líquido para aplicações em robótica suave.

Estudo revela como a rotação afeta os campos magnéticos em estrelas anãs M.

Uma olhada no DRBEM e suas aplicações para resolver equações científicas complexas.

A Hafnia mostra potencial na eletrônica por causa das suas propriedades ferroeletéricas únicas.

Entendendo como diferentes fluidos se comportam em materiais porosos.

Esse estudo mostra como os polímeros em anel mudam quando a pressão afeta seu movimento e estrutura.

Estudo da eficiência de empacotamento de retângulos usando o método de adsorção sequencial aleatória.

Pesquisadores estão estudando como a energia de buracos negros afeta a formação de estrelas nas galáxias.

Um novo método melhora o treinamento de deep learning para análise de dados científicos em alta resolução.

Explorando as últimas descobertas sobre colisões de estrelas de nêutrons e suas implicações cósmicas.

Analisando como as partículas ficam unidas através da Teoria das Cordas Eficaz e modelos relacionados.