Cos R-CNN permite a detecção em tempo real de novos objetos com poucos exemplos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Cos R-CNN permite a detecção em tempo real de novos objetos com poucos exemplos.
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A gente melhora o MCTS pra navegação eficiente com vários agentes sem colisões.
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BeTrans ajuda robôs a se adaptarem ao comportamento humano em mudança pra uma colaboração melhor.
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Kefa melhora a clareza das instruções de navegação para robôs e ambientes virtuais.
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Um olhar sobre como ontologias melhoram sistemas de planejamento automatizado.
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Um novo método ajuda robôs a decidir pra onde ir em áreas parcialmente conhecidas.
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Uma nova abordagem melhora a segurança em tarefas de aprendizado por reforço sem recompensas anteriores.
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Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no controle de sistemas complexos.
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Uma nova forma de reconstruir cenas 3D a partir de imagens únicas na robótica.
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Uma nova estrutura permite que robôs aprendam tarefas usando linguagem e geração de dados eficiente.
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Os robôs melhoram as tarefas de toque se concentrando em características táteis importantes.
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O dataset HuCenLife melhora o estudo das interações humanas em ambientes diversos.
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MAMo melhora a estimativa de profundidade a partir de vídeo, aumentando a precisão e a velocidade.
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Estudo revela novos métodos pra prever ações humanas usando sensores avançados.
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Um novo método melhora o desempenho dos robôs usando pontos de referência na aprendizagem por imitação.
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Esse artigo explora como drones usam aprendizado por reforço pra navegar com segurança em florestas.
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Pesquisadores desenvolvem técnicas para robôs empurrarem objetos de forma eficaz usando sensoriamento tátil.
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Câmeras de evento estão mudando o cenário da percepção visual em sistemas autônomos.
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MorphoLander ajuda drones a pousar com segurança em terrenos irregulares, melhorando as operações em ambientes desafiadores.
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Um estimador de estado multi-IMU melhora o rastreamento de posição em robôs humanoides.
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Um novo método melhora o alinhamento de nuvens de pontos sem precisar de dados rotulados.
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Robôs aprendem a pegar e colocar coisas usando imagens e linguagem.
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Este estudo traz novas ideias sobre as dimensões de splines planos e suas utilidades.
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Uma visão geral da tecnologia em robótica móvel e suas aplicações.
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Pesquisadores enfrentam desafios de estimativa de profundidade com novos métodos robustos.
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O Thinker melhora o planejamento e a tomada de decisão dos agentes usando modelos de mundo aprendidos.
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Zespol facilita o estudo de enxames robóticos com simulações flexíveis.
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Explorando novas formas de melhorar o aprendizado de máquina através do compartilhamento de conhecimento.
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Um olhar sobre como a otimização melhora o desempenho e a estabilidade de robôs com pernas.
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A pesquisa destaca métodos para melhorar a precisão na localização de dispositivos usando um único ponto de ancoragem.
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Uma olhada nos NS-POMDPs e seu impacto na tomada de decisão em ambientes incertos.
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Analisando as conexões valiosas entre autômatos ponderados e lógica na computação.
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Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.
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Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.
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Uma nova abordagem melhora como os drones planejam suas missões de cobertura.
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Um método que melhora a precisão do posicionamento da câmera em vários ambientes.
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Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.
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Robôzinhos têm o objetivo de melhorar a entrega de remédios em tratamentos médicos.
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Esse método melhora a clareza da imagem quando rola um obstáculo dinâmico.
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Um novo método melhora a tomada de decisão para o trabalho em equipe com drones.
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