Uma abordagem não autorregressiva melhora a velocidade e a precisão na previsão dos movimentos humanos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma abordagem não autorregressiva melhora a velocidade e a precisão na previsão dos movimentos humanos.
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Novo método ajuda robôs a entender a posição dos objetos usando modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a busca por objetos para robôs assistentes domésticos.
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Um olhar sobre os avanços na tecnologia de mãos robóticas para tarefas delicadas.
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Combinando QD e Deep RL pra melhorar soluções diversas em IA.
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Este estudo melhora a montagem de formas ao focar nas conexões das peças e no alinhamento das juntas.
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Uma técnica pra ajudar modelos de IA a filtrar distrações e focar nas características principais.
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Robôs usam sensação tátil pra identificar e montar peças sem precisar de visão.
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Aprenda como métodos de controle avançados melhoram a segurança sem desperdiçar recursos.
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Pesquisa melhora o movimento de robôs usando estratégias de aprendizado adaptativo e clipes de movimento.
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Novas tecnologias robóticas melhoram a precisão em cirurgias delicadas de retina.
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Um novo algoritmo pra estimar transformações em meio a erros de dados.
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Como manter o controle da rede com agentes e conexões que estão causando problemas.
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Uma nova abordagem melhora a análise das interações de objetos sólidos usando ferramentas matemáticas.
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Um novo sensor combina visão e toque pra melhorar o desempenho dos robôs.
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Um olhar sobre como o MPC ajuda a controlar o movimento das escolas de peixe.
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Um novo método combina MESH-PON com uma abordagem de dois níveis pra diminuir a latência na comunicação.
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Novo framework melhora o aprendizado de cenas 3D, focando em objetos em primeiro plano pra mais precisão.
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Uma olhada em como o CASP-Net melhora a previsão de saliência em vídeos usando dados de áudio e visuais.
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Um novo sistema SLAM melhora o rastreamento de objetos simétricos na robótica.
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Uma barra de saúde ajuda os operadores a gerenciar o desempenho dos robôs de forma eficaz.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da calibração de robôs.
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Treinamento de modelo eficiente para estimativa precisa de pose de objeto 6D.
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Novo método permite que robôs quadrúpedes trabalhem juntos na manipulação de objetos.
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Novos métodos focam em caminhos desafiadores pra melhorar o aprendizado de IA na robótica.
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Um novo método melhora o design de frotas e o roteamento para robôs móveis autônomos.
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Uma imersão na previsão de trajetórias para carros autônomos mais seguros.
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Um novo método ajuda os robôs a decidirem quando buscar expertise humana.
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Novo sensor miniaturizado combina sensibilidade ao toque e medição de força para desempenho melhorado.
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A RHPG oferece novas maneiras de melhorar sistemas de controle com flexibilidade e adaptabilidade.
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Um conjunto de dados que explora a integração de dados de áudio e visuais pra percepção ambiental.
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Esse artigo fala sobre um método de autoaprendizagem pra controle de feedback em sistemas não lineares.
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O LocalEyenet melhora o controle do olhar com métodos inovadores de rastreamento ocular.
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Um novo método melhora o treinamento de SNN usando câmeras de eventos.
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Usando aprendizado por reforço pra planejamento de caminho eficiente em vários ambientes.
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Um novo método melhora o desempenho dos algoritmos em sistemas robóticos através de um ajuste de configuração mais eficaz.
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Uma nova abordagem para melhorar a exploração em redes complexas com observações confusas.
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NeuSE melhora a capacidade dos robôs de rastrear e reconhecer objetos em ambientes em mudança.
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Uma olhada nas redes neurais de taxa de disparo e nas redes Hopfield e seu desempenho confiável.
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Usando feedback humano pra melhorar modelos de aprendizado por reforço offline em decisões do mundo real.
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