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Um novo método pra registrar nuvens de pontos usando aprendizado equivariante aumenta a precisão e a robustez.

Nova tecnologia melhora o controle remoto de robôs e a visualização.

Theia melhora o aprendizado de robôs usando insights de múltiplos modelos.

Um novo método permite que robôs sigam tarefas em linguagem natural de forma eficaz.

Um novo método melhora o desenho remoto com sistemas robóticos.

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Explorando as características e possíveis aplicações das ligas de Ni-Mn-Ga.

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Um novo método para avaliar sistemas de aprendizado de máquina com dados escassos.

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Um novo método melhora a precisão na análise de movimento de objetos dinâmicos.

Novo controlador busca melhorar as capacidades e a adaptação dos robôs humanoides.

A pesquisa foca em criar robôs adaptáveis pra diferentes ambientes e tarefas.

Robôs minúsculos controlados por luz mostram potencial para usos médicos e científicos.

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Um sistema de teleoperação barato melhora o aprendizado dos robôs através de demonstrações humanas.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

O OPENGRASP LITE tem um design leve e sensores táteis pra melhorar o uso no dia a dia.

NIS-SLAM combina entendimento semântico e mapeamento avançado pra melhorar a interpretação de cenas.

DAAG melhora o aprendizado dos robôs usando experiências passadas e modelos avançados.

Um novo modelo para aprendizado online eficiente em redes neurais de disparo.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar a eficiência da localização visual usando quadros-chave.

O VAT-CMR permite que robôs busquem itens usando dados visuais, de áudio e táteis.

SpikeYOLO melhora as SNNs pra deixar a detecção de objetos mais eficiente e precisa.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do mapeamento LiDAR na robótica.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Explore o papel crescente dos robôs sociais na saúde, educação e entretenimento.

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Uma nova abordagem para analisar a alcançabilidade em sistemas influenciados por aleatoriedade.

Novos métodos usando aprendizado por reforço melhoram o controle de sistemas complexos.

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Um novo método ajuda robôs a transportar líquidos sem derramar em ambientes desafiadores.

Os robôs conseguem aprender a ajustar seus movimentos com base em como eles pegam os objetos.

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Novos métodos robóticos melhoram a coleta de amostras em superfícies alienígenas.