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Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Esse artigo analisa como a quantização pode melhorar a eficiência do treino de modelos de linguagem Transformer.

Novos métodos melhoram a precisão em descrever mudanças de imagem em meio a distrações.

Um novo modelo melhora a conexão entre vídeos e suas descrições em texto.

Analisando o papel e os desafios da tokenização em processamento de linguagem natural.

Estudo avalia a adaptabilidade dos modelos de linguagem em resumir tópicos diversos.

Analisando como os transformers contam a ocorrência de itens em sequências.

O BootRet melhora a precisão da recuperação de documentos com atualizações dinâmicas de identificadores.

Analisando como os LLMs conseguem somar números sem etapas explícitas.

Combinar LLMs e Prolog melhora o raciocínio na geração de texto.

Um novo método melhora a eficiência de embedding para modelos de linguagem.

ReSP melhora a resposta a perguntas de múltiplos saltos através da recuperação estruturada e da sumarização inteligente.

Aprenda como o prompt engineering melhora a performance dos modelos de linguagem em tarefas de NLP.

Descubra como o aprendizado por transferência melhora os resultados do modelo usando conhecimento de tarefas relacionadas.

O novo modelo combina linguagem natural e contato 3D entre mão e objeto pra mais realismo.

Um olhar sobre como as máquinas reconhecem sarcasmo por meio de novos métodos.

Este artigo analisa como a inicialização de embeddings afeta o desempenho do modelo transformer.

Uma nova abordagem pra medir a dificuldade dos dados pra um treinamento de modelo melhor.

Este artigo analisa a eficácia dos modelos multimodais usando dados de linguagem e visuais.

Um estudo sobre como melhorar a precisão da transcrição com um design de prompt melhor.

Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.

Juntar compreensão de linguagem e visão melhora as habilidades de navegação dos robôs.

Este artigo destaca o desempenho dos modelos de linguagem ternários e sua eficiência.

Um novo método automatiza a criação de dados para tarefas de ancoragem visual, melhorando a eficiência do aprendizado de máquina.

Uma olhada na abordagem da Mamba para identificar objetos indiretos nas frases.

Novos métodos prometem melhorar a compreensão de leitura em ambientes clínicos.

Um novo conjunto de dados pra melhorar o desempenho em perguntas e respostas usando respostas longas, feitas por humanos.

Uma nova abordagem melhora redes neurais gráficas usando grandes modelos de linguagem.

Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.

X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.

Os robôs agora conseguem entender e seguir comandos de linguagem para pegar objetos de forma eficaz.

CoAPT melhora a classificação de imagens usando palavras de atributos contextuais no ajuste de prompt.

Pesquisadores usam sondagens pra entender as capacidades de aprendizado dos modelos de linguagem através de análises causais.

Um conjunto de dados revolucionário da Romênia melhora bastante o desenvolvimento de modelos de linguagem.

Descubra como o tamanho do vocabulário influencia o desempenho de grandes modelos de linguagem.

Este estudo compara métodos para detectar postura em tópicos chave em textos árabes.

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Uma nova abordagem pra analisar dados não estruturados usando técnicas avançadas de consulta.

Um novo conjunto de dados pra avaliar perguntas e respostas em línguas indianas.