Hawk e Griffin estabeleceram um novo padrão em processamento de linguagem eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um conjunto de dados de alta qualidade pra treinar modelos de linguagem a partir de conteúdo da web em inglês.
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Aprenda como a amostragem negativa melhora o treinamento de modelos de representação de grafos de conhecimento.
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TEncDM melhora a qualidade da geração de texto através de técnicas de codificação únicas e autocondicionamento.
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Modelos de linguagem grandes enfrentam problemas em extrair com precisão as relações entre entidades.
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O DoCo melhora Modelos Visuais-Linguísticos Grandes pra uma compreensão de documentos melhor.
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Um método pra detectar mudanças nos significados das palavras ao longo das diferentes épocas.
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TimeSET oferece uma abordagem nova pra organizar cronogramas de eventos de forma eficaz.
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O modelo MFS-HVE melhora a compreensão das relações entre entidades usando texto e imagens.
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Descubra como o rastreamento ocular revela hábitos de leitura e compreensão.
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Uma visão geral da análise de sentimentos direcionada e sua importância na mídia de notícias.
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Um novo método melhora o foco do modelo em características importantes durante a classificação de imagens.
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Esse artigo explora ataques a LLMs e estratégias pra uma proteção melhor.
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Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.
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Explorando os avanços na legendagem automática de áudio e seu impacto na acessibilidade.
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Novo método melhora modelos de transformadores para se adaptar a fluxos de dados que mudam.
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Uma olhada nos métodos de RAG e ajuste fino pra melhorar o desempenho dos LLMs em tópicos raros.
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Analisando como os modelos de linguagem têm dificuldade em entender relacionamentos complexos.
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Uma nova abordagem para representação de imagens com privacidade diferencial por meio de legendas.
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Um novo método tem como objetivo melhorar a segurança e a utilidade dos grandes modelos de linguagem.
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O adaptNMT facilita a construção de modelos de tradução para todos os níveis de habilidade.
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Uma olhada detalhada nas capacidades do RegionGPT em analisar regiões de imagens.
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Um novo método melhora a avaliação da precisão de resumos usando Inferência de Linguagem Natural.
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Novos modelos aceleram tarefas de imagem e texto de forma eficiente.
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Um método chamado Ajuste Fino com Pensamento Máscara melhora a resolução de problemas matemáticos em modelos de linguagem.
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Esse artigo investiga como os modelos de linguagem usam informações de tópicos pra entender o texto.
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Este estudo avalia a eficácia de diferentes abordagens de aprendizado em processamento de linguagem natural multilíngue.
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Um novo conjunto de dados melhora a precisão da sumarização garantindo citações corretas.
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Esse artigo explora como parafrasear melhora o desempenho de modelos de linguagem em classificação de texto.
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Esse estudo analisa erros e variações nos dados rotulados para aprendizado de máquina.
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Explorando as imprecisões em modelos de linguagem grandes e suas implicações.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos que combinam compreensão de imagem e texto.
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Combinando sistemas baseados em regras e deep learning pra entender melhor as relações.
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O dataset CLEVR-POC melhora o raciocínio em perguntas visuais respondendo usando cenários com objetos escondidos.
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Descubra como modelos com recuperação aumentada melhoram a compreensão da linguagem e a precisão das respostas.
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Um novo método pra melhorar o desempenho de prompts em tarefas de processamento de linguagem natural.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo em domínios de dados desconhecidos.
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Imagens e textos de alta qualidade melhoram a performance de modelos multimodais em várias tarefas.
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Um novo método melhora a extração de argumentos de eventos em documentos complexos.
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Um novo framework combina modelos grandes e pequenos pra priorizar a proteção dos dados do usuário.
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