Novos métodos na análise de AMR melhoram a compreensão da linguagem e a precisão dos gráficos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um modelo gera palavras-chave sem precisar de dados rotulados.
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Descubra como o Deep Fusion melhora a eficiência do treinamento para grandes modelos de linguagem.
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Apresentando o NADO como um método eficaz para geração de texto controlada.
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O viés contextual melhora os sistemas de reconhecimento de fala, aumentando a precisão em tarefas específicas.
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Novo método melhora legendas de imagens com mais detalhes e diversidade.
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Um estudo examina como fatores sociodemográficos influenciam o comportamento de rotulagem em processamento de linguagem natural.
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Explorando novos métodos para resumir textos de forma eficaz em língua eslovena.
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Um novo conjunto de dados melhora a compreensão de dados estruturados através de descrições em linguagem natural.
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Um estudo sobre o raciocínio por trás das previsões dos modelos de extração de relação em nível de documento.
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A pesquisa investiga camadas empilhadas em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho.
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Investigando como os modelos de linguagem processam e atribuem interações de características para melhorar o desempenho.
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Esse artigo analisa como o ChatGPT avalia a qualidade das histórias de usuário no desenvolvimento ágil.
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Estudo revela como identificar amostras de texto vulneráveis a ataques de PLN.
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Um novo método para melhorar a eficiência e o desempenho do ajuste suave de prompts.
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Esforços pra melhorar as métricas multilíngues pra sistemas de diálogo foram mostrados em um desafio recente.
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Novos métodos melhoram a eficiência no treinamento de modelos neurais menores.
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Uma estrutura pra melhorar os sistemas de diálogo usando feedback dos usuários pra respostas melhores.
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Uma visão geral dos MLLMs e suas aplicações em IA.
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Uma abordagem estruturada pra melhorar modelos de transformadores usando grafos de conhecimento.
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O LeakDistill melhora o parse de AMR usando informações estruturais e destilação de conhecimento.
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A pesquisa explora a automação na extração de informações químicas de patentes usando resolução de anáfora.
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Um conjunto de dados criado pra avaliar o uso de ferramentas externas por LLMs pra responder perguntas.
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Um novo modelo melhora como os modelos de linguagem lidam com textos longos.
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Esse artigo fala sobre como usar modelos de linguagem pra melhorar as previsões de dados tabulares.
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Um novo método melhora as saídas dos modelos de linguagem usando conhecimentos de gráficos.
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HeaRT cria linhas do tempo claras a partir de registros de saúde complexos, ajudando os médicos no atendimento aos pacientes.
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Analisando a eficácia de dados sintéticos em tarefas de correção de erros gramaticais.
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Novos métodos buscam melhorar a robustez dos sistemas de resposta a perguntas sobre tabelas.
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Novo método melhora a tradução de consultas SQL ao podar esquemas de banco de dados.
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Pesquisadores desenvolvem métodos pra reduzir o tamanho dos modelos de linguagem sem perder a performance.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão e o desempenho das embeddings de palavras.
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Este estudo melhora modelos de IA menores usando conhecimento de modelos de linguagem maiores.
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Uma visão geral simples da decomposição de tensores e suas várias aplicações.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento adversarial e a robustez do modelo.
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Estudo analisa a habilidade do BERT em prever avaliações de diferentes tipos de produtos.
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Um novo método semi-supervisionado melhora a qualidade das legendas de imagens com menos recursos.
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ProtoDiff melhora o aprendizado de protótipos para uma classificação eficaz com dados limitados.
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Descubra como as Principais Características da Matriz facilitam a análise de dados em várias áreas.
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Um novo método melhora a resposta a perguntas a partir de bases de conhecimento.
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