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CoAPT melhora a classificação de imagens usando palavras de atributos contextuais no ajuste de prompt.

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Um novo conjunto de dados pra avaliar perguntas e respostas em línguas indianas.

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O LIAR oferece uma nova maneira de podar modelos sem precisar retrainar, melhorando a eficiência e o desempenho.

RAG combina recuperação de dados e geração de texto pra melhorar a performance do modelo de linguagem.

Um novo método melhora a eficácia e a interpretabilidade do ajuste de prompts.

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Pesquisas mostram como comandos amistosos podem enganar sistemas de IA.

Um novo método que melhora o desempenho de LLM enquanto reduz o uso de recursos.

Um estudo sobre a confiabilidade das autoexplicações de LLM em tarefas de linguagem natural.

O ChatQA 2 melhora o desempenho ao processar textos longos e em tarefas de recuperação.

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Um conjunto de dados robusto para treinar sistemas de IA avançados baseados em chat.

Uma nova abordagem para modelos de espaço de estados melhora a eficiência e o desempenho em tarefas de linguagem.

Novo modelo melhora o raciocínio visual usando métodos de reconstrução 3D.

Novo método RoE aumenta a eficiência de modelos de linguagem grandes multimodais com roteamento dinâmico.

Analisando o impacto do tamanho do modelo na performance de geração de texto a partir de dados.

Descubra como sair mais cedo melhora a eficiência nos modelos de Processamento de Linguagem Natural.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

E-LLaGNN melhora os GNNs usando modelos de linguagem de forma seletiva pra ter um desempenho melhor.

Uma abordagem modular melhora os codificadores de frases em várias línguas.

Uma nova abordagem pra melhorar os prompts dos modelos de texto pra imagem e ter resultados melhores.

Descubra como a Transferência de Estilo de Texto muda o estilo do texto mantendo o significado.

Explorando como os transformers analisam sentimentos em texto, como em críticas de filmes.

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Um método pra melhorar modelos de visão-linguagem reduzindo o overfitting.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão da detecção de veracidade de eventos em textos.

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TAGCOS otimiza o ajuste de instruções selecionando subconjuntos de dados eficazes para modelos de linguagem.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar o alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências humanas.

Uma nova base de conhecimento para buscas de patentes químicas tem como objetivo melhorar a extração de reações.

Um novo método combina modelos de linguagem e bancos de dados pra melhorar o acesso aos dados.

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DDK melhora a destilação de conhecimento, deixando modelos de linguagem menores mais eficientes.