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Um framework pra melhorar o desempenho de NLP em vários dialetos de linguagem.

Esse modelo melhora como as perguntas são respondidas usando bases de conhecimento, lidando com questões que não têm resposta.

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Uma olhada na Atenção Adaptativa Gaussiana para melhorar o desempenho da IA.

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Este estudo foca em NER em chamadas de resultados de bancos brasileiros.

CQR melhora a compreensão e as respostas em conversas reescrevendo perguntas confusas.

Novo método SSCAE melhora a geração de exemplos adversariais em processamento de linguagem natural.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Uma nova abordagem simplifica o aninhamento de vídeo ao eliminar a necessidade de etiquetas de tempo precisas.

Avaliar LLMs na habilidade de processar textos longos na literatura.

Uma nova abordagem melhora a avaliação da qualidade das perguntas geradas por máquinas.

O Larimar melhora modelos de linguagem grandes com atualizações de memória em tempo real.

Um novo benchmark revela os pontos fortes e fracos dos VLLMs em tarefas multimodais.

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Novo conjunto de dados e métodos melhoram o NER para reconhecimento de dialeto bávaro.

Melhorando as habilidades de aprendizado dos modelos de IA com métodos de treino melhores.

Analisando como modelos grandes aprendem de forma eficiente com pouca informação.

Novos métodos melhoram o desempenho da OIE integrando características linguísticas.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.

Pesquisas mostram como tokens de localização melhoram o raciocínio espacial em modelos de linguagem só com texto.

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Um novo framework melhora o raciocínio lógico para modelos de linguagem grandes usando Lean.

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SemLa oferece novas perspectivas sobre desafios complexos de classificação de texto.

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