SinLG melhora as conversas com chatbots integrando conhecimento de fundo para uma seleção de respostas melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
SinLG melhora as conversas com chatbots integrando conhecimento de fundo para uma seleção de respostas melhor.
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Pesquisa sobre como os detalhes linguísticos são representados em embeddings de sentença gerados por transformadores.
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Novos métodos melhoram sistemas de diálogo sem precisar de muitos conjuntos de dados rotulados.
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Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.
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Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.
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Um kit de ferramentas feito pra avaliar melhor as interações entre humanos e bots.
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Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de redes neurais recorrentes não lineares para várias aplicações.
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Analisando a privacidade diferencial em processamento de linguagem natural pra uma proteção de dados melhor.
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LLASP melhora a geração de código ASP a partir de descrições em linguagem natural.
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Uma nova abordagem melhora como os LLMs seguem instruções complexas usando raciocínio simbólico.
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Um novo método aumenta a precisão de sondar modelos de linguagem para conhecimento.
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HICE-S oferece um método detalhado pra avaliar legendas de imagens de forma precisa.
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Estudo revela insights sobre o desempenho de aprendizado em contexto em várias arquiteturas de modelo.
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A adaptação de convolução circular oferece soluções eficientes para ajustar modelos complexos.
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Um mergulho profundo na importância de interpretar modelos de PNL.
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Um novo método melhora a precisão na avaliação de verificação de autoria ao reduzir o vazamento de tópicos.
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Explore diferentes frameworks e métodos para avaliar modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Este artigo fala sobre melhorias em modelos de linguagem pra aplicações legais.
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Este artigo analisa as desvantagens de usar dados gerados por LLM para treinar novos modelos.
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Apresentando modelos feitos pra melhorar o processamento de linguagem natural em português.
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Analisando como os métodos de resposta melhoram as conversas dos chatbots, deixando eles mais parecidos com humanos.
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Um estudo sobre os desafios de transformar linguagem natural em consultas SQL.
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A pesquisa foca em melhorar MLLMs menores usando conhecimento de modelos maiores.
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A2SF melhora a seleção de tokens em modelos de linguagem pra um desempenho melhor.
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Uma abordagem econômica para analisar imagens de alta resolução e texto.
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Um novo método permite que robôs sigam tarefas em linguagem natural de forma eficaz.
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Selecionar dados de forma eficaz é fundamental pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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Este artigo explora como os LLMs melhoram a análise de sentimentos para prever preços de moeda.
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Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.
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Um novo framework melhora a confiabilidade e a qualidade das citações em modelos de linguagem.
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Uma avaliação do desempenho zero-shot de LLMs multimodais em várias tarefas.
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Um novo sistema melhora as capacidades de VQA em vietnamita através da integração inovadora de modelos.
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Um novo corpus anotado melhora a extração de argumentos de eventos em textos árabes.
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O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.
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Uma nova abordagem oferece explicações mais claras para as decisões de classificação de imagens.
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Um novo método melhora o processo de treinamento para modelos complexos de IA.
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JaColBERTv2.5 melhora a performance de busca em japonês com menos dados.
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Um olhar sobre como os modelos de difusão geram dados e suas aplicações práticas.
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Um novo método melhora a representação de frases pra detectar categorias de aspecto melhor.
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Esse estudo analisa métodos pra melhorar modelos de linguagem em italiano em áreas especializadas.
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