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Um novo método combina linguagem natural com planejamento estruturado para robôs móveis.

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Syndicom melhora as respostas do diálogo usando raciocínio lógico e feedback em linguagem natural.

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Novos métodos melhoram a qualidade e a eficiência na geração de texto em inteligência artificial.

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LMDX melhora a extração de informações de documentos com pouco dado de treino.

Novo framework melhora a geração de respostas longas a partir de tabelas.

Combinar modelos de recuperação com modelos de linguagem melhora o desempenho em tarefas de classificação de texto.

Novos métodos melhoram a transferência de estilo para texto sem perder o significado.

Esse estudo apresenta um método pra classificar vídeos através de descrições textuais ricas.

OpenBA é um novo modelo bilíngue feito para tarefas em inglês e chinês.

Apresentando Instrução de Expressão Regular para geração de texto controlada e flexível.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a qualidade das respostas em sistemas de diálogo.

KoBigBird-large melhora a compreensão do coreano com um processamento de texto mais eficiente.

Choice-75 testa modelos de linguagem em tomada de decisão através de cenários detalhados.

Uma nova abordagem melhora como modelos de linguagem personalizam respostas para os usuários.

Uma abordagem nova pra classificar artigos de pesquisa usando técnicas avançadas de grafos.

Um estudo sobre como identificar textos gerados por humanos e por máquinas e suas fontes.

Novos modelos de codificador-decodificador melhoram as capacidades de processamento da língua espanhola.

REBEL melhora tarefas de raciocínio complexo com ferramentas externas e métodos recursivos.

Nova abordagem melhora como recursos visuais se relacionam com perguntas em VQA.

Um novo modelo melhora a resolução de co-referência ao reconhecer singletões no texto.

Um novo modelo integra texto e imagens pra melhorar o processamento de dados.

A Languini Kitchen apoia pesquisadores em modelagem de linguagem com comparações justas e conjuntos de dados melhores.

Um estudo sobre como modelos de linguagem aprendem e recuperam estruturas gramaticais.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

O UniPCM usa geração automática de prompts pra melhorar sistemas de diálogo de forma eficiente.