Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

Um novo modelo melhora o alinhamento de fala e texto para um reconhecimento automático melhor.

Este artigo analisa como os modelos de linguagem enfrentam tarefas complexas por meio de métodos de treinamento.

Usando modelos de linguagem avançados pra identificar entidades chave em documentos escritos.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão e linguagem no processamento de dados complexos.

Pesquisas mostram que contrafactuais podem melhorar o desempenho e a calibragem de modelos de linguagem menores.

Novo conjunto de dados melhora a avaliação de modelos multilíngues em várias línguas.

Uma nova abordagem melhora o desempenho em tarefas de modelos de visão-linguagem.

Um novo framework melhora os modelos de linguagem ao misturar texto e imagens para interações mais ricas.

Nova fonte de dados melhora modelos de aprendizado de máquina em tarefas de raciocínio.

Avaliando a eficácia do ChatGPT em tarefas de análise de logs, análise de dados e resumir informações.

Apresentando novas métricas pra avaliar a precisão da diarização de falantes em IA conversacional.

Uma nova técnica ajuda modelos de linguagem a gerar saídas diversas além do texto.

Novos modelos melhoram a precisão e a velocidade na análise de frases complexas.

MMEAD melhora a ligação de entidades pra resultados de busca melhores na recuperação de informações.

Explorando como o aprendizado por reforço melhora explicações geradas por computador.

Examinando os obstáculos que os modelos de linguagem enfrentam com bases de conhecimento e distribuição de dados.

Um método para identificar melhor as relações entre palavras usando técnicas de treinamento avançadas.

Um novo método reduz o tempo de geração de texto com modelos de linguagem.

Este artigo apresenta um método pra melhorar a clareza na transferência de estilo através de feedback de especialistas.

Pesquisas mostram como os modelos de linguagem se adaptam a tópicos e domínios desconhecidos.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Uma visão geral da análise de constituintes e o papel da análise M-monoide em PLN.

Novos conjuntos de dados melhoram a compreensão da negação em textos legais para modelos de PNL mais eficazes.

Este estudo compara o desempenho entre vários modelos de linguagem em responder perguntas complexas.

Testando a força dos sistemas NER usando exemplos adversariais que levam em conta o contexto.

Uma olhada nos desafios e oportunidades dos LLMs nas tarefas de linguagem na saúde.

Um novo método aumenta a eficiência e a flexibilidade de grandes modelos de linguagem.

Este estudo analisa as capacidades de LLM em produzir dados estruturados com precisão.

Descubra como algoritmos paralelos aceleram os cálculos do LCS para grandes conjuntos de dados.

Descubra métodos para reduzir as necessidades de recursos para RLHF e melhorar o desempenho do modelo.

ProToD melhora diálogos orientados a tarefas ao antecipar as necessidades do usuário pra aumentar a eficiência.

O PDFTriage melhora a habilidade dos LLMs de responder perguntas a partir de documentos estruturados.

Dois métodos inovadores de subsampling melhoram o desempenho da Completação de Grafos de Conhecimento.

Essa pesquisa analisa métodos eficazes para identificar a mudança de covariáveis em dados de texto.

Um novo método reduz a dependência de atalhos em modelos de linguagem pra uma compreensão melhor.

Descubra como o AutoAM melhora a mineração de argumentos em vários textos.

Este estudo automatiza a classificação de textos científicos com as ontologias certas.

Uma nova abordagem melhora a precisão ao responder perguntas relacionadas a imagens.

Um framework pra criar conjuntos de dados de linguagem natural diversos para visualização de dados.

Um novo método combina linguagem natural com planejamento estruturado para robôs móveis.