Esse framework melhora como os sistemas aprendem o que os usuários gostam através da conversa.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse framework melhora como os sistemas aprendem o que os usuários gostam através da conversa.
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Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem menores para tarefas complexas.
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Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.
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Aprenda como o RST-LoRA melhora a sumarização usando a Teoria da Estrutura Retórica.
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Aprende como o Context Steering melhora as respostas dos modelos de linguagem através do uso adaptável do contexto.
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Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.
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Um novo método que equilibra privacidade e qualidade do texto em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências humanas.
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Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.
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Este artigo explora o aprendizado em contexto e sua conexão com a recuperação de informações.
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O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.
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Método inovador combina modelos de linguagem e input humano para conjuntos de dados de diálogo.
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Pesquisas recentes desafiam a simplicidade da Tese do Neurônio do Conhecimento em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora os modelos de visão-linguagem sem precisar de um treinamento complicado.
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Idefics2 mostra melhorias no processamento de visão-linguagem através de escolhas de design inovadoras.
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Melhorando o desempenho de LLMs de código aberto em converter linguagem simples em SQL.
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Esse método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem usando conjuntos de dados abertos e não rotulados.
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A L3X quer melhorar a extração de informações de listas longas de entidades a partir de textos extensos.
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Um novo método melhora a geração de consultas SQL em conversas em andamento.
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Explorando a interseção da computação quântica e do processamento de linguagem.
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Esse estudo avalia como o tamanho do modelo e a quantização impactam o desempenho do modelo de linguagem.
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Uma olhada mais de perto nos mecanismos de autoatenção em modelos de processamento de linguagem.
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O ERAGent melhora a geração aumentada por recuperação pra ter interações de IA melhores.
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Um novo modelo melhora o desempenho dos transformers gerenciando a ineficiência de outliers.
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AlphaMath melhora o raciocínio em modelos de linguagem usando Busca em Árvore de Monte Carlo.
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Um olhar sobre como o AdamW melhora o treinamento em modelos de deep learning.
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Explorando a importância do softmax no desempenho e nas aplicações de redes neurais.
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Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem sem perder a qualidade.
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Esse estudo analisa como o GPT-2 prevê siglas de três letras.
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Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.
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Explore como a tradução automática melhora classificadores multilíngues com técnicas inovadoras.
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Um novo método melhora os mecanismos de atenção em modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor.
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Apresentando um método que melhora a sumarização de dados em várias tabelas com base nas perguntas dos usuários.
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Esse estudo avalia os preconceitos em LLMs que impactam a saúde em diferentes grupos demográficos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão dos gráficos de raciocínio a partir de entradas de linguagem.
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Este artigo analisa como o ajuste fino afeta a precisão e as alucinações dos modelos de linguagem.
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Esse método classifica reivindicações de texto de forma eficiente com poucos dados.
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Apresentando o MemVP pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem com visão.
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Um framework pra garantir que os modelos de linguagem forneçam informações precisas.
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Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.
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