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Um estudo sobre usar contrafactuais pra entender a geração de texto pela IA.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência dos modelos de linguagem na geração de respostas.

Um novo método cria sistemas de diálogo usando dados não rotulados e APIs.

Esse artigo fala sobre a importância das explicações contrafactuais em sistemas de IA.

Esse artigo analisa o papel dos aditivos em lógicas semi-subestruturais.

Um novo método pra gerar texto de forma eficiente e com alta qualidade.

Explorando como os LLMs melhoram a análise de dados em grafo e suas aplicações.

Um novo método pra ter respostas melhores usando grafos de conhecimento incompletos.

Esse artigo fala sobre o uso ético de textos religiosos em Processamento de Linguagem Natural.

Esse artigo fala sobre métodos pra gerar sequências de palavras usando vários modelos.

Uma avaliação de quão bem os LLMs lembram informações factuais e os fatores envolvidos.

Analisando como informações desatualizadas afetam as respostas de modelos de linguagem.

Investigando como tokens de preenchimento impactam o desempenho em modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar sistemas de QA ampliando os conjuntos de respostas.

Descubra um método novo de incorporação de texto que melhora a precisão da classificação.

Uma nova maneira de representar e analisar modelos de processo usando embeddings.

Explore transformações para melhorar a qualidade dos testes de linguagem natural.

Pesquisas mostram que tokens anteriores têm potencial pra melhorar os resultados dos modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão nas previsões de modelos de linguagem.

Uma olhada na distância de edição e seu papel em transdutores de estado finito.

Criando recursos para DocRE em japonês através do desenvolvimento inovador de conjuntos de dados.

Um novo método usa perguntas pra identificar papéis de eventos em documentos.

Aprenda como novos métodos melhoram as conexões visuais e textuais dos modelos.

Um estudo sobre como adaptar LLMs para gerar anotações clínicas de forma eficiente.

Modelos de linguagem pequenos podem melhorar o raciocínio através de críticas geradas por eles mesmos.

Esse artigo fala sobre como os transformers aprendem a estrutura da linguagem através de métodos de treinamento.

Um corpus japonês forte criado a partir de dados do Common Crawl melhora o desempenho dos LLMs.

Um novo parser melhora o processamento de linguagem usando métodos inspirados no cérebro.

Transformando um dataset MCQA para perguntas extrativas em várias línguas.

Melhorar modelos de linguagem japonês usando conhecimento em inglês aumenta muito o desempenho.

Um novo método melhora os autoencoders pra uma melhor representação dos dados.

O novo módulo QASE melhora a precisão nas tarefas de compreensão de leitura por máquina.

Apresentando o conjunto de dados ViOCRVQA pra melhorar a resposta a perguntas visuais em vietnamita.

Pesquisadores enfrentam variações de escrita pra melhorar o desempenho de PLN no Pidgin Nigeriano.

Llip melhora como as imagens são combinadas com diferentes descrições textuais.

Essa pesquisa mostra como o LoRA melhora o desempenho de modelos de linguagem em tarefas específicas.

Um olhar conciso sobre alucinações em MLLMs e estratégias pra melhorar a confiabilidade.

Um novo padrão avalia a compreensão da competência linguística pelos modelos de linguagem.

Uma análise de como os modelos de linguagem determinam a verdade das afirmações.

Novas métricas melhoram a avaliação de sistemas de extração de informações em documentos manuscritos.