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BBT-RGB apresenta técnicas eficazes para ajustar grandes modelos de linguagem usando prompts otimizados.

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Um novo modelo melhora a geração de explicações para sistemas de perguntas e respostas.

Uma nova abordagem para compressão de modelos que melhora a eficiência em modelos de linguagem.

tmfast acelera a modelagem de tópicos, ajudando pesquisadores a analisar dados de texto de forma eficaz.

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O framework PLIP integra linguagem e imagens pra reconhecer pessoas melhor.

TESS é um novo modelo que melhora a eficiência e a qualidade da geração de texto.

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Um projeto focado em identificar e categorizar o sexismo online usando modelos avançados.

Um novo sistema identifica valores humanos em argumentos de texto usando modelos avançados.

O MeeQA ajuda a responder perguntas de discussões de reuniões.

Um novo conjunto de dados melhora como as máquinas leem e respondem a documentos.

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CARP melhora o desempenho de LLM na classificação de texto através de coleta de pistas e raciocínio.

Apresentando um novo sistema pra aumentar a velocidade e a eficiência dos LLMs generativos.

Um novo método melhora o aprendizado em modelos de máquina através de estratégias de ensino eficazes.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de tópicos por meio de embeddings de palavras contextualizadas.

ClusterNS melhora a amostragem negativa na representação de sentenças através de técnicas de clustering eficazes.

Um novo modelo melhora a edição de texto com instruções de linguagem fáceis de usar.

Novas estratégias melhoram como os conceitos são representados em modelos de linguagem.

Novo framework melhora a qualidade dos dados para uma extração de eventos eficaz.

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Um novo método combina embeddings de gráfico com modelos de linguagem pra melhorar a extração de palavras-chave.

HyHTM melhora modelos de tópicos hierárquicos usando geometria hiperbólica pra ter relacionamentos de tópicos melhores.

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