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FlaMB e fornece informações organizadas para extrair conhecimento procedural de artigos biomédicos.

Pesquise os avanços em respostas a perguntas em vídeo usando elementos de texto e visuais.

Este estudo investiga a relação entre habilidades emergentes e aprendizado em contexto em grandes modelos de linguagem.

Delta-LoRA facilita o ajuste fino de grandes modelos de linguagem com melhor desempenho e menos uso de recursos.

Esse método usa embeddings contextuais pra medir como os significados das palavras mudam com o tempo.

Apresentando o nanoT5, uma estrutura eficiente em recursos para treinar modelos de linguagem avançados.

A DaTrans quer melhorar os sistemas de diálogo juntando modelos de linguagem pré-treinados.

Uma nova abordagem combina dados de texto e imagem para uma análise melhor.

Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.

Um novo modelo melhora a identificação de metáforas no processamento de linguagem natural.

Um novo método melhora a eficácia dos LLMs para tarefas de Extração de Informação Aberta.

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Uma abordagem estruturada para criar conjuntos de dados eficazes para análise de discurso de ódio.

Um novo modelo melhora a extração de texto em redes sociais em vietnamita.

Um novo método melhora a precisão de LLM em aplicações médicas.

Estudo avalia a habilidade dos modelos de linguagem em encontrar evidências em resumos científicos.

Esse estudo analisa a habilidade do ChatGPT de dar recomendações em várias áreas.

Um estudo avalia os codificadores de frases mais populares e a compreensão que eles têm dos significados das palavras.

Nós melhoramos os modelos de VQA ao incorporar raciocínio, o que resulta em uma compreensão visual mais bacana.

Novos métodos melhoram a detecção de intenções com poucos exemplos.

O DetermiNet busca melhorar a capacidade dos modelos de identificar objetos usando determinantes.

Os robôs conseguem aprender melhor interagindo com humanos usando a linguagem do dia a dia.

Uma nova abordagem combina aprendizado em contexto e ajuste fino pra melhorar o desempenho do modelo.

Novos métodos focam em melhorar a qualidade dos dados de treinamento para modelos de linguagem.

Um novo método melhora a detecção de emoções na fala usando só áudio.

Explorando técnicas de aumento de dados pra melhorar sistemas de IA conversacional.

Uma nova abordagem melhora o chunking não supervisionado em PLN usando um modelo hierárquico.

Novos métodos aumentam dados de texto para línguas com poucos recursos, melhorando a performance do modelo.

Explorando novos modelos que combinam IA, linguagem e computação quântica.

Aprenda como a quantização torna os modelos de IA mais baratos e fáceis de usar.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação sem dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora a resolução de pronomes usando BERT e informações sintáticas.

Essa pesquisa foca em melhorar sistemas de diálogo integrando contexto e significado nas avaliações.

Uma nova forma de coletar dados de ajuste de instrução para grandes modelos de linguagem.

Novo modelo melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos ao focar em um único falante.

Um novo método para avaliar modelos de linguagem sem rótulos humanos.

Um novo modelo melhora a compreensão de línguas misturadas.