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Um método pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem na geração de textos longos.

Aprenda como modelos de linguagem melhoram a gestão e o pré-processamento de dados.

Uma nova abordagem melhora a precisão ao responder perguntas sobre textos em imagens.

Apresentando o MerA pra melhorar a eficiência no treinamento de modelos de linguagem.

Criando modelos pra classificar tópicos em textos quirguizes de artigos de notícias.

Aprenda como dados podem ser transformados em texto compreensível pra todo mundo.

Este artigo avalia as capacidades de raciocínio lógico do modelo CLIP da OpenAI.

O PROOFREAD melhora a resposta a perguntas visuais usando conhecimento de grandes modelos de linguagem.

Um novo método para aprender políticas de diálogo melhora as respostas nas conversas.

Um novo método pra avaliar melhor propostas de objetos em tarefas de visão e linguagem.

YaRN melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.

Pesquisadores usam tradução automática pra melhorar as avaliações de qualidade de diálogos em várias línguas.

Um novo método melhora a detecção de posição para modelos de linguagem menores usando conhecimento externo.

Técnicas pra melhorar a clareza das buscas usando modelos modernos.

Novo modelo BERT melhora a análise e o processamento de texto em hebraico.

Apresentando uma estrutura pra avaliar o desempenho de LLM em tarefas de grafos de conhecimento.

Um novo modelo melhora a análise de documentos para papéis em bengali.

Uma olhada em como a inferência de linguagem natural ajuda a prever links de artigos da Wikipedia.

Explorando o papel do RLAIF em melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

Usando dados reais e gerados pra melhorar o desempenho do modelo de QA.

Explorando o papel dos modelos de linguagem no ensino de robôs a aprender através da interação.

Explorando a integração de redes neurais e raciocínio simbólico na IA.

Explorando a importância de entender grandes modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a precisão na resposta de perguntas sobre vídeos.

A estrutura da UniSA unifica tarefas na análise de sentimentos pra uma melhor reconhecimento das emoções.

Aprenda como o espaço de incorporação afeta a precisão do texto em grandes modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre como usar LLMs pra automatizar o aprendizado de ontologias a partir de texto não estruturado.

Um novo padrão pra detectar erros em conjuntos de dados de ajuste de instruções.

Uma estrutura pra adaptação eficiente de modelos de linguagem grandes multimodais.

Um novo modelo melhora a busca de imagens em 201 idiomas com recursos limitados.

FlaMB e fornece informações organizadas para extrair conhecimento procedural de artigos biomédicos.

Pesquise os avanços em respostas a perguntas em vídeo usando elementos de texto e visuais.

Este estudo investiga a relação entre habilidades emergentes e aprendizado em contexto em grandes modelos de linguagem.

Delta-LoRA facilita o ajuste fino de grandes modelos de linguagem com melhor desempenho e menos uso de recursos.

Esse método usa embeddings contextuais pra medir como os significados das palavras mudam com o tempo.

Apresentando o nanoT5, uma estrutura eficiente em recursos para treinar modelos de linguagem avançados.

A DaTrans quer melhorar os sistemas de diálogo juntando modelos de linguagem pré-treinados.

Uma nova abordagem combina dados de texto e imagem para uma análise melhor.

Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.

Um novo modelo melhora a identificação de metáforas no processamento de linguagem natural.