DynRefer melhora como as máquinas descrevem imagens com resoluções dinâmicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O KG-FIT junta gráficos de conhecimento com as ideias de modelos de linguagem pra ter uma representação de dados mais rica.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de grandes modelos de linguagem.
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Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem automatizando a rotulagem de etapas.
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Um olhar sobre métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora os Transformers ao combinar informações sensoriais e relacionais.
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Zamba é um modelo de linguagem híbrido que combina arquiteturas de espaço de estados e transformadores.
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Link2Doc melhora a previsão de links ao juntar texto e estrutura de grafo.
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Um método pra gerar dados de treino de qualidade pra afinar modelos de linguagem.
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Apresentando o GRAG pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem usando estruturas de grafo.
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O M-RAG melhora a geração de texto através de uma recuperação de informação eficiente.
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Um método que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas para bancos de dados complexos.
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Um novo método acelera as respostas de modelos de linguagem grandes usando reutilização de cache KV.
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Pesquisas mostram como os grandes modelos de linguagem reagem a diferentes tipos de entrada.
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Melhorando a qualidade da geração de texto ao escolher exemplos mais limpos.
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Um modelo simplificado pra navegação eficaz usando instruções em linguagem natural.
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O SpeechVerse conecta a compreensão de áudio e o processamento de linguagem pra melhorar a interação entre humanos e computadores.
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Explore como o PG-RAG melhora a busca de conhecimento para modelos de linguagem.
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Explore como as embeddings de texto moldam o processamento de linguagem e melhoram a compreensão das máquinas.
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Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.
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Uma nova técnica melhora a geração de texto em processamento de linguagem natural.
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Descubra como os modelos de linguagem aprendem constantemente e mantêm conhecimento ao longo do tempo.
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O JADS combina descoberta de temas e resumo pra dar uma clareada nas informações do texto.
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Um framework melhora as GNNs usando atributos de texto em estruturas de grafo.
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Uma olhada no raciocínio formal em transformadores só de codificadores e suas implicações.
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Novo framework melhora o reconhecimento de imagem em diferentes áreas usando descrições em linguagem.
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Um sistema automatizado de geração de texto ajuda na comunicação para quem tem dificuldades com a língua.
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Um novo método melhora a precisão do modelo com ajustes simples.
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Estratégias pra melhorar o aprendizado de conhecimento em modelos de linguagem.
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Um método pra reduzir o tamanho de modelos de linguagem grandes sem perder a performance.
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Esse estudo analisa o quanto os LLMs conseguem encontrar e corrigir erros médicos.
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Este artigo fala sobre como ampliar as janelas de contexto em modelos de linguagem usando vetores posicionais.
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Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.
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Uma nova estrutura pra melhorar a precisão e a eficiência das respostas a perguntas em conversas.
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A pesquisa explora maneiras de melhorar como os modelos de linguagem aprendem com o contexto.
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Uma nova abordagem aumenta a eficácia dos ataques em modelos de linguagem focados em segurança.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem gerando vários tokens ao mesmo tempo.
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Um novo método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem grandes pra uma eficiência melhor.
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Analisando as falhas nos algoritmos de aprendizado de preferências e seu impacto nos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem buscando ativamente respostas diversas.
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