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Modelos atuais têm dificuldade com mudanças de nome, mostrando que é preciso melhorar.

Um novo método para reconhecer e categorizar eventos a partir de dados de texto.

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A pesquisa analisa técnicas de prompts pra melhorar a confiabilidade das saídas de modelos de linguagem.

Um método inovador melhora o raciocínio dos modelos de transformadores usando regras lógicas probabilísticas.

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Analisando como diálogos proativos podem melhorar as interações dos usuários com sistemas de conversa.

Esse método melhora a previsão de eventos usando modelagem baseada em energia e hiperesferas.

Um novo método melhora o raciocínio em gráficos de conhecimento usando codificação textual estruturada.

Um novo método melhora a robustez do modelo de linguagem usando exemplos contrafactuais e rotulagem automatizada.

Um novo método melhora a eficiência da rotulagem de slots em várias línguas com dados limitados.

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Um novo método pra checar a veracidade de resumos gerados por computador usando Rotulagem de Papéis Semânticos.

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Estudo avalia métodos pra avaliar modelos de linguagem na compreensão da língua.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da linguagem falada usando um processamento de áudio eficiente.

Novos métodos melhoram a representação de texto pra uma busca de informações mais eficiente.

Novas técnicas melhoram o desempenho e a compreensão de embeddings de sentenças.

Um novo conjunto de dados melhora a verificação de reivindicações científicas com dados reais.

Um novo método pra melhorar a compreensão de linguagem de máquina através da geração de exemplos.

SynGen melhora o reconhecimento de termos biomédicos enfrentando desafios de sinônimos.

KGT5-context melhora a previsão de links em grafos de conhecimento com informações contextuais.

DUMB define padrões pra avaliar modelos de processamento da língua holandesa com nove tarefas diferentes.

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Novos métodos melhoram a precisão na identificação de tipos específicos de entidades.

Um novo método melhora a consistência das respostas em sistemas de diálogo, mesmo com mudanças nos detalhes da persona.

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