Um novo método ajuda a análise de sentimentos a se adaptar às mudanças nos significados das palavras ao longo do tempo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método ajuda a análise de sentimentos a se adaptar às mudanças nos significados das palavras ao longo do tempo.
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Um novo método pra classificar texto com pouca informação rotulada.
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O Face-Att melhora a legenda de imagens através de uma análise detalhada das características faciais.
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Agora tem dois modelos de linguagem avançados para o Hebraico Moderno e Rabínico.
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Esse artigo examina o papel dos modelos de linguagem em responder perguntas a partir de documentos.
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Uma ferramenta fácil de usar que simplifica a compreensão de eventos na análise de texto.
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Aprenda como a linguagem natural pode melhorar a usabilidade dos dispositivos inteligentes da cozinha.
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O Reconhecimento de Entidades Nomeadas transforma texto em informações estruturadas para várias indústrias.
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Um novo método pra melhorar a extração de relações em documentos usando dados limitados.
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Aprenda sobre as causas dos erros em modelos de linguagem e métodos para melhorar a precisão.
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Um novo método combina PPO e MCTS pra melhorar a geração de texto.
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Analisando o Winograd Schema Challenge e suas implicações para a compreensão da IA.
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Uma nova estrutura para avaliar sistemas RAG sem referências humanas.
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Essa pesquisa analisa técnicas de prompt-learning para classificar textos com modelos pequenos no varejo.
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Um novo framework combina o CodeBERT e GNNs pra melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.
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Aprenda como o LoRA permite o ajuste fino eficiente de grandes modelos em hardware de consumo.
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Um novo método permite que robôs reorganizem objetos usando comandos em linguagem natural.
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Um jeito de juntar modelos generativos pra criar dados melhores.
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Explorando melhorias em modelos de linguagem para lidar com textos longos.
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Nova metodologia melhora o desempenho da IA em entender imagens e gerar legendas.
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Novo framework melhora a interação com robôs através de comandos em linguagem natural e contexto.
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Novos métodos melhoram o desempenho do VideoQA usando dados de treinamento mínimos.
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Uma nova abordagem de roteamento de modelo melhora a seleção de grandes modelos de linguagem para tarefas específicas.
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Um novo conjunto de dados pra avaliar LLMs em perguntas de processamento de linguagem natural.
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Um novo modelo melhora a detecção de temas nas avaliações dos usuários.
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Combinar modelos de linguagem e visão melhora a resposta a perguntas sobre imagens sem precisar de muito treinamento.
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Um novo método melhora a análise de sentimentos em diálogos.
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Uma nova arquitetura pra melhorar o aprendizado de máquina em tarefas de linguagem.
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Spider4SPARQL melhora os testes para traduzir linguagem natural em consultas SPARQL.
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Este estudo avalia a capacidade dos LLMs em tarefas de raciocínio argumentativo.
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Explorando uma nova ferramenta pra ter mais controle na geração de texto.
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Um jeito de ajustar o DebertaV3 pra mandar bem em tarefas em português do Brasil.
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Novo método reduz tokens de visão para um treinamento mais econômico.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar modelos de linguagem usando fontes de dados externas precisas.
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Novos métodos para selecionar dados de fala minimizam a rotulagem enquanto melhoram a precisão do reconhecimento.
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Uma visão geral das técnicas e desafios na extração de relações em nível de documento.
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A estrutura TEMT melhora a conclusão de grafos de conhecimento temporal usando contexto textual.
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A pesquisa busca alinhar os processos de interpretação das máquinas com a compreensão da linguagem humana.
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Analisando o impacto da consistência do modelo de recompensa no desempenho do modelo de linguagem.
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Uma nova estrutura melhora como os LLMs lidam com textos e conversas mais longas.
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