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Um novo método combina velocidade e qualidade em modelos de linguagem.

O PathReasoner melhora as habilidades de raciocínio lógico dos modelos de IA com técnicas inovadoras.

Explorando o impacto da memória de longo prazo em agentes de conversação.

Um novo método melhora a confiabilidade dos modelos de linguagem através de uma recuperação eficaz.

Esse trabalho melhora a legenda de imagens através de benchmarks e métodos de avaliação melhores.

Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.

Modelos de linguagem melhoram o desempenho em tarefas na web usando técnicas de autoaperfeiçoamento.

O ROAST melhora a análise de sentimentos focando em resenhas inteiras.

Uma nova estrutura combina GNNs e LLMs pra melhorar as respostas a partir de gráficos de conhecimento.

Analisando as capacidades de contagem dos modelos de linguagem, sua estrutura e processos de aprendizagem.

Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem ao focar nas preferências humanas na geração de texto.

Um novo método melhora a capacidade de gerar textos diversos com atributos específicos.

Um novo método melhora a eficiência do fine-tuning e reduz o uso de memória para grandes modelos de linguagem.

Um novo método pra melhorar o seguimento de instruções de imagem em modelos multimodais.

Apresentando uma abordagem inovadora pra identificar relações causais em documentos.

Novos métodos melhoram como os modelos de linguagem lidam com erros factuais ao longo do tempo.

Esse artigo fala sobre usar modelos menores pra melhorar os dados de treinamento e ter um desempenho melhor.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Um método novo melhora a compreensão dos resultados dos modelos de linguagem.

Um método pra reescrever textos enquanto protege a privacidade das pessoas.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo combinando estruturas de tópicos e retóricas.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Novo método aumenta a velocidade de geração de texto usando seleção adaptativa de candidatos.

Esse estudo compara LLMs integrados com vários solucionadores simbólicos para tarefas de raciocínio lógico.

Este estudo melhora a extração de relações ao associá-la com técnicas de inferência em linguagem natural.

Apresentando a distância Robust Partial Wasserstein pra melhorar a comparação de dados.

O CLIP manda bem em lidar com desequilíbrio de dados em tarefas visuais e de linguagem.

Mamba-2 combina SSMs e Transformers pra melhorar a eficiência nas tarefas de linguagem.

Novos métodos buscam garantir uma geração de texto segura e de alta qualidade a partir de modelos de linguagem.

Um novo método melhora os modelos de recompensa usando críticas sintéticas pra um alinhamento melhor.

Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de prompts de texto.

Mudanças pequenas nas palavras podem influenciar muito os resultados dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora a extração de relações em documentos longos.

Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão-linguagem com classes conhecidas e desconhecidas.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pequenos usando técnicas de ativação esparsa.

Manticore automatiza a criação de modelos de linguagem híbridos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Combinar modelos de linguagem visual com aprendizado por reforço melhora a eficiência na conclusão de tarefas.

Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar o aprendizado em grafos usando dados de várias fontes.