Um framework melhora o desempenho de LLM ao integrar ferramentas personalizadas para várias tarefas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um olhar sobre como métodos de busca em árvore melhoram grandes modelos de linguagem.
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Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado zero-shot para reconhecimento de ações em vídeos.
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Uma olhada profunda em como os LLMs convertem linguagem em código em várias tarefas.
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Novo conjunto de dados e modelo melhoram a identificação de objetos a partir de consultas complexas.
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Este estudo analisa o desempenho do modelo NER em livros de aventura de Dungeons and Dragons.
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Este estudo melhora o desempenho em perguntas e respostas multilíngues usando métodos e estratégias de dados inovadores.
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Avaliando as habilidades dos LLMs com sintaxe Turtle em tarefas de grafos de conhecimento.
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SCALE combina modelos especializados e grandes para melhorar a tradução, especialmente para idiomas com poucos recursos.
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Esse artigo fala sobre a integração do aprendizado auto-supervisionado e modelos baseados em energia em machine learning.
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Um novo método pra prever emoções durante conversas, melhorando a interação entre humanos e máquinas.
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Um estudo sobre camadas de embedding e seu impacto no desempenho de modelos de linguagem.
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Novo framework melhora o desempenho do modelo com dados de qualidade.
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Um estudo sobre como o contexto afeta a duração da validade das declarações.
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Um novo método pra avaliar modelos de IA através de embeddings e meta características.
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Este artigo examina métodos para classificar palavras usando autômatos não determinísticos.
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O GLIDE-RL melhora a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural através de uma estrutura multi-agente.
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Uma visão geral sobre modelos de linguagem grandes e seu impacto na tecnologia de comunicação.
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Novos métodos para criar árvores de decisão médica a partir de textos melhoram a tomada de decisão clínica.
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Essa pesquisa melhora a classificação de imagens usando descrições detalhadas geradas por modelos de linguagem.
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ProText melhora modelos de visão-linguagem usando dados só de texto pra lidar melhor com as tarefas.
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Analisando como os modelos de linguagem lidam com interações faladas e erros.
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Apresentando um novo método pra avaliar melhor a qualidade do texto de modelos de linguagem.
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Bode é um modelo de linguagem feito pra melhorar a compreensão de texto em português.
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Novo modelo gera texto usando representações de pixels, melhorando a clareza e o desempenho.
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Uma nova abordagem melhora a integração da fala com modelos de linguagem.
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SeTformer melhora a eficiência no processamento de imagens e linguagem.
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Explore a complexidade automática e condicional em strings e suas aplicações.
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Um novo método que melhora a capacidade dos modelos de linguagem em lidar com textos longos.
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O framework PEneo melhora a extração de chave-valor de documentos com elementos visuais.
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Explorando o desenvolvimento e o impacto dos modelos de linguagem modernos na comunicação.
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O STAIR melhora a resposta a perguntas em vídeos dividindo as perguntas em tarefas mais fáceis de lidar.
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Uma olhada em como os transformers usam camadas de atenção pra melhorar o processamento de linguagem.
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Novas estratégias de memória melhoram o desempenho em lidar com sequências de entrada longas para modelos de linguagem.
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Analisando como diferentes modelos para imagens e texto podem funcionar juntos de forma eficaz.
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Uma abordagem nova melhora a classificação de texto através de mineração de conceitos e calibração em cascata.
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O BELHD melhora a precisão de ligação ao lidar com homônimos em textos biomédicos.
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Uma nova abordagem pra melhorar os agentes de diálogo usando técnicas de auto-conversa.
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O TRIPS melhora a eficiência em tarefas de visão-linguagem selecionando partes de imagem relevantes.
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Analisando como modelos de linguagem pré-treinados melhoram a qualidade do texto-para-fala.
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