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Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

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Um método pra reescrever textos enquanto protege a privacidade das pessoas.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo combinando estruturas de tópicos e retóricas.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Novo método aumenta a velocidade de geração de texto usando seleção adaptativa de candidatos.

Esse estudo compara LLMs integrados com vários solucionadores simbólicos para tarefas de raciocínio lógico.

Este estudo melhora a extração de relações ao associá-la com técnicas de inferência em linguagem natural.

Apresentando a distância Robust Partial Wasserstein pra melhorar a comparação de dados.

O CLIP manda bem em lidar com desequilíbrio de dados em tarefas visuais e de linguagem.

Mamba-2 combina SSMs e Transformers pra melhorar a eficiência nas tarefas de linguagem.

Novos métodos buscam garantir uma geração de texto segura e de alta qualidade a partir de modelos de linguagem.

Um novo método melhora os modelos de recompensa usando críticas sintéticas pra um alinhamento melhor.

Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de prompts de texto.

Mudanças pequenas nas palavras podem influenciar muito os resultados dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora a extração de relações em documentos longos.

Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão-linguagem com classes conhecidas e desconhecidas.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pequenos usando técnicas de ativação esparsa.

Manticore automatiza a criação de modelos de linguagem híbridos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Combinar modelos de linguagem visual com aprendizado por reforço melhora a eficiência na conclusão de tarefas.

Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar o aprendizado em grafos usando dados de várias fontes.

Novos métodos melhoram as previsões de modelos de linguagem sob diferentes condições de entrada.

O TransCLIP melhora as previsões ao integrar dados visuais e textuais em Modelos de Visão-Linguagem.

Um framework pra aprimorar redes neurais integrando o conhecimento humano nos algoritmos de aprendizado.

O SpatialRGPT melhora a compreensão do arranjo de objetos em Modelos de Linguagem Visual.

Um método usando MCMC pra geração efetiva de amostras negativas em aprendizado contrastivo.

Um novo sistema melhora a entrega de grandes modelos de linguagem em várias configurações de GPU.

Um novo método melhora a auto-aprendizagem para agentes linguísticos usando modelos de reflexão.

Analisando como modelos recorrentes podem aproximar funções com base em prompts.

Um novo método melhora os modelos de linguagem pra mais eficiência e desempenho.

Integrar o SysCaps na modelagem de energia simplifica a tomada de decisões e melhora as previsões.

Este trabalho apresenta uma nova abordagem pra melhorar a performance de KGQA usando GNNs e LLMs.

Essa pesquisa mostra como imagens e texto interagem em tarefas de raciocínio.

Analisando a superotimização em DAAs e seu impacto no desempenho do modelo.

Abordagem inovadora pra guiar modelos de linguagem grandes usando autoavaliação.

O Block Transformer melhora a velocidade e eficiência do processamento de texto em modelos de linguagem.

Uma olhada nos tipos de incerteza e sua importância em modelos de linguagem.

Uma olhada em modelos que funcionam sem multiplicação de matrizes pra ter mais eficiência.