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Sistemas de VQA combinam imagens e linguagem pra responder às perguntas dos usuários de forma eficaz.

Este estudo analisa como a sintaxe melhora a extração de relações sem dados extras.

O SpeechGPT conecta fala e texto para interações avançadas de IA.

Novo conjunto de dados melhora a análise de sentimento para resenhas de filmes nigerianos em cinco idiomas.

Um estudo sobre como usar PNL pra extrair eventos de anúncios de jornais coloniais.

Este estudo investiga a eficácia do QPP em melhorar sistemas de busca conversacional.

Melhorando a eficiência de busca com técnicas de lematização mais refinadas para a língua russa.

O Tapir melhora o processamento de linguagem em tempo real com revisões adaptativas e memória.

A pesquisa foca em reconhecer a linguagem metafórica em flores e plantas.

Este estudo apresenta a planura de prompt como uma medida para avaliar o desempenho do prompt.

Um sistema que melhora previsões através de conversas em tempo real com humanos.

Um novo modelo de três etapas melhora a precisão das respostas a perguntas usando texto e tabelas.

Uma nova abordagem integra duck typing, embeddings de caixa e gráficos de conhecimento para melhorar a recuperação de entidades.

Uma nova estrutura melhora a criação de dados de instrução para modelos de linguagem usando conhecimento não supervisionado.

Um método pra melhorar as tarefas do modelo de linguagem prevendo as mudanças necessárias em vez de gerar textos inteiros.

Um método reduz a amostragem de respostas para modelos de linguagem sem perder a precisão.

Analisando o desempenho da recuperação generativa em grandes conjuntos de dados de documentos.

Pesquisas mostram que prompts em pseudo-código melhoram a eficiência e clareza dos modelos de linguagem.

Um olhar sobre como os sistemas de recuperação lidam com consultas complexas dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de áudio gerando frases mais claras e variadas.

O LLM-Pruner comprime modelos grandes sem perder o desempenho nas tarefas.

Um novo modelo melhora a compreensão de diálogos falados ao combinar fala e texto.

Um novo método melhora os modelos de linguagem com memória externa adaptável para uma compreensão melhor.

Apresentando Aprendizado Inclusivo a partir do Feedback Humano para melhorar modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre como melhorar o desempenho de modelos multilíngues com métodos de ajuste fino mais eficazes.

Uma nova taxonomia pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas complexas.

Uma nova estrutura gera explicações pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem esforço humano.

Uma abordagem estruturada pra melhorar a classificação de entidades em texto usando ontologias.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio lógico em IA ao juntar LLMs e resolutores simbólicos.

Redes de ponteiros melhoram os modelos de linguagem ao resolver problemas de softmax.

Um novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de aprender continuamente.

Essa pesquisa explora como prever palavras futuras pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Um método pra ajudar as máquinas a aprender novas tarefas sem esquecer as antigas.

Novos métodos melhoram a precisão das respostas em sistemas de diálogo baseados em documentos.

LogiCoT melhora o raciocínio lógico dos modelos de linguagem através de tarefas estruturadas.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo ao focar nas experiências dos usuários e em percepções subjetivas.

Este artigo fala sobre a importância das representações de frases em processamento de linguagem natural.

Um novo método melhora como os LLMs criam dados estruturados em grafo.

Um novo método melhora a Atenção Multi-Cabeça pra ter mais eficiência e desempenho em tarefas de linguagem.

Explorando os desafios da aprendizagem ativa e suas implicações para a pesquisa.