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Novo método melhora a legendagem de vídeos usando modelos de imagem-linguagem.

Examinando a relação entre transformadores e RNNs no processamento de linguagem.

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Novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão das máquinas sobre receitas de cozinha.

Um novo framework melhora tarefas de previsão estruturada em NLP usando prompts e inferência.

Um novo método pra detectar e classificar erros nas saídas de modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a extração da persona dos personagens em agentes de diálogo.

Examinando como os templates de prompt impactam o desempenho dos grandes modelos de linguagem.

Apresentando um novo método pra reduzir o uso de memória ao ajustar modelos grandes.

Um olhar sobre como os LLMs melhoram os métodos de avaliação de NLG.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar a tradução de documentos mais longos usando instruções misturadas.

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Um novo método usa dados de texto pra aprimorar os resultados da modelagem de tópicos.

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Um jeito de melhorar o aprendizado com diferentes tipos de dados.

Proxy-tuning simplifica e melhora a adaptação de modelos de linguagem usando modelos de especialistas menores.

Um olhar sobre os problemas e soluções para alucinações em modelos de linguagem.

Novo método melhora classificadores de texto gerando exemplos multilíngues enganosos.

O aprendizado multitarefa permite que as máquinas melhorem o desempenho ao compartilhar conhecimento entre tarefas.

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Promptes de código melhoram o desempenho de raciocínio em modelos de linguagem grandes como o GPT 3.5.

Um novo método melhora como a gente identifica sinônimos e antônimos.

Aprimorando LMMs pra raciocinar e fazer perguntas pra ter mais precisão.

Uma abordagem nova melhora as conexões entre as imagens e suas legendas.

MatSciRE facilita a extração de dados de artigos de ciência dos materiais pra ajudar na pesquisa de baterias.

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Um novo método acelera a geração de texto em LLM usando cabeçotes de previsão adicionais.

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