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Modelos de linguagem baseados em energia mostram potencial pra melhorar a precisão do reconhecimento de voz.

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Descubra como o aprendizado ativo e a autoformação melhoram a eficiência dos modelos de linguagem.

Esse artigo analisa estratégias pra melhorar sistemas de Text-to-SQL usando modelos de linguagem grandes.

AuT-Few simplifica a criação de prompts, aumentando a eficiência do modelo de linguagem.

Uma nova abordagem melhora o NER ao lidar com os desafios de rótulos crowdsourced.

Essa pesquisa foca em melhorar modelos de QA para perguntas ambíguas.

Um novo modelo, o SimpleBART, melhora a simplificação de textos pra facilitar o entendimento.

O Aprendizado Federado melhora a eficiência da tradução enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método melhora o NER baseado em dicionário para textos biomédicos.

Um novo método melhora a geração de respostas para conversas em grupo sem dados rotulados.

Pesquisadores melhoram a navegação de robôs com identificação detalhada de objetos.

Analisando a confiabilidade do LIME em fornecer explicações estáveis para modelos de classificação de textos.

Um novo método melhora a velocidade e a flexibilidade em modelos de linguagem.

Modelos atuais têm dificuldade com mudanças de nome, mostrando que é preciso melhorar.

Um novo método para reconhecer e categorizar eventos a partir de dados de texto.

Usar um modelo pequeno pra refinar as saídas de modelos de linguagem grandes mostra melhorias significativas.

A pesquisa analisa técnicas de prompts pra melhorar a confiabilidade das saídas de modelos de linguagem.

Um método inovador melhora o raciocínio dos modelos de transformadores usando regras lógicas probabilísticas.

Explorando como modelos de linguagem grandes lidam com estruturas de tabelas e suas limitações.

Estratégias pra melhorar a geração de linguagem da IA com foco em segurança e respeito.

Este trabalho apresenta tarefas para as máquinas raciocinarem sobre objetos usando o contexto visual.

O REFinD enfrenta os desafios únicos da extração de relações em textos financeiros.

Analisando como diálogos proativos podem melhorar as interações dos usuários com sistemas de conversa.

Esse método melhora a previsão de eventos usando modelagem baseada em energia e hiperesferas.

Um novo método melhora o raciocínio em gráficos de conhecimento usando codificação textual estruturada.

Um novo método melhora a robustez do modelo de linguagem usando exemplos contrafactuais e rotulagem automatizada.

Um novo método melhora a eficiência da rotulagem de slots em várias línguas com dados limitados.

Este artigo fala sobre como alinhar conjuntos de dados em norueguês pra melhorar o processamento de texto.

Um guia de como os modelos transformer processam linguagem usando atenção e memória.

Um novo método pra checar a veracidade de resumos gerados por computador usando Rotulagem de Papéis Semânticos.

Um olhar sobre como os modelos se adaptam e os desafios que enfrentam.

Este artigo fala sobre o papel das redes feed-forward nos modelos de transformer.

Estudo avalia métodos pra avaliar modelos de linguagem na compreensão da língua.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da linguagem falada usando um processamento de áudio eficiente.

Novos métodos melhoram a representação de texto pra uma busca de informações mais eficiente.

Novas técnicas melhoram o desempenho e a compreensão de embeddings de sentenças.

Um novo conjunto de dados melhora a verificação de reivindicações científicas com dados reais.

Um novo método pra melhorar a compreensão de linguagem de máquina através da geração de exemplos.

SynGen melhora o reconhecimento de termos biomédicos enfrentando desafios de sinônimos.