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Zyda, um conjunto de dados com 1,3 trilhão de tokens, melhora o treinamento de modelos de linguagem.

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Um novo método melhora a classificação de imagens usando descrições textuais detalhadas.

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Explorando classificação multi-rótulo pra melhorar o reconhecimento de relações de discurso.

Avaliando métodos para controle preciso das características do texto nas saídas de LLM.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento do modelo de linguagem usando dados limitados anotados por humanos.

Um novo método melhora o alinhamento e a segurança de grandes modelos de linguagem.

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A ABEX usa Abstract-and-Expand pra melhorar os dados de treinamento em tarefas de compreensão de linguagem natural.

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Novos sistemas melhoram a classificação dos valores morais nos textos.

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Novo método melhora a performance de modelos de linguagem grandes em áreas especializadas.

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O método VTrans reduz significativamente o tamanho dos modelos de transformador sem sacrificar a performance.