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Um novo método acelera a geração de texto em LLM usando cabeçotes de previsão adicionais.

O Orion-14B manda muito bem em entender e gerar texto multilíngue com 14 bilhões de parâmetros.

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Descubra as técnicas mais recentes e os desafios de criar imagens a partir de texto.

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Novos métodos avaliam como os sistemas de diálogo mantêm a consistência da personalidade.

Novas estratégias melhoram a compreensão de imagem e texto nos modelos.

Um novo modelo transforma receitas de cozinha em gráficos pra facilitar a compreensão.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem perguntas relacionadas ao tempo.

Um novo framework melhora a segmentação de objetos com base em descrições em linguagem natural.

Analisando como os LLMs preferem contextos gerados em vez de recuperados ao responder perguntas.

SHACL oferece uma solução prática para modelar requisitos regulatórios complexos.

Este estudo propõe novos métodos para avaliar as respostas em sistemas de perguntas e respostas de máquina.

Novas técnicas estão melhorando os sistemas de perguntas e respostas em árabe pra ter um desempenho melhor.

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Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Um novo método reduz parâmetros em modelos de transformers enquanto mantém o desempenho.

Esse estudo destaca a importância de medir a incerteza nas avaliações de modelos de linguagem.

Esse framework melhora a forma como o conhecimento é combinado em modelos de machine learning pra ter um desempenho melhor.

Um estudo sobre como combinar características de grupo e individuais na processamento de linguagem natural.

APT-Pipe automatiza a ajuste de prompts pra uma anotação de texto mais eficiente usando o ChatGPT.

A pesquisa explora como os computadores participam de conversas baseadas em imagens.

Um projeto tem como objetivo melhorar o processamento de fala em francês usando aprendizado auto-supervisionado.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem o ritmo da fala e a emoção.

Um novo modelo de linguagem melhora a compreensão e a geração de texto em turco.

Um estudo sobre como reduzir o barulho em textos em Bangla pra melhorar a análise de sentimento.

Uma comparação entre o ChatGPT e o BERT na compreensão das mudanças de significado das palavras ao longo do tempo.

Um novo framework melhora o aprendizado contínuo para tarefas que combinam visão e linguagem.

Este estudo avalia o quão bem os LLMs lembram do conhecimento estruturado a partir de ontologias.

Um novo conjunto de dados pra testar sistemas RAG em perguntas complexas de múltiplas etapas.

Um novo método melhora a conclusão de gráficos de conhecimento usando grandes modelos de linguagem.

Novos frameworks têm como objetivo aumentar a eficiência dos LLMs com a integração de ferramentas.

OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Novos modelos visam melhorar a tecnologia de linguagem para falantes de português brasileiro.

Um novo sistema otimiza modelos de linguagem para respostas mais rápidas e eficientes.

Melhorando bases de conhecimento usando modelos de linguagem e implicação textual pra aumentar a precisão.

LLaVA-MoLE melhora modelos multimodais usando roteamento de especialistas pra ter um desempenho melhor.