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Um novo sistema otimiza modelos de linguagem para respostas mais rápidas e eficientes.

Melhorando bases de conhecimento usando modelos de linguagem e implicação textual pra aumentar a precisão.

LLaVA-MoLE melhora modelos multimodais usando roteamento de especialistas pra ter um desempenho melhor.

Um olhar sobre Mixture-of-Experts e o papel dos roteadores na eficiência do modelo.

MoE-LLaVA combina imagens e texto usando uma estrutura de modelo eficiente.

OGEN melhora a habilidade dos modelos de visão-linguagem de reconhecer novas classes de forma eficaz.

O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.

VoxtLM combina reconhecimento de fala, síntese, geração de texto e continuação em um só modelo.

Examinando os desafios e oportunidades em entender os LLMs.

MoDE melhora a colaboração entre especialistas pra ter um desempenho melhor em machine learning.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados não rotulados em diversos domínios.

Novo modelo de linguagem sem limites melhora previsões usando dados extensivos.

Este artigo fala sobre como representar melhor as crenças morais diversas na IA.

Apresentando um método flexível para reconhecer palavras-chave na fala em diferentes idiomas.

Um novo método treina sistemas de legendagem de áudio usando só descrições em texto.

Esse artigo analisa injeções de prompt e suas implicações para modelos de IA.

Analisando o impacto dos adaptadores de idioma no desempenho de modelos multilíngues.

Este estudo foca em melhorar os sistemas de QA através da compreensão de contexto.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Pesquisas mostram como a estrutura de documentos melhora o desempenho dos modelos de PLN.

Explorando como o ChatGPT pode melhorar a qualidade das mensagens de commit no desenvolvimento de software.

Esse artigo explora métodos para usar o GPT-3.5 pra automatizar revisões de código de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a pesquisa em modelos de linguagem e promover a transparência.

Analisando o custo e a eficiência de grandes modelos de linguagem em várias tarefas.

Uma olhada em como a tokenização impacta a eficiência dos modelos de linguagem.

Esse estudo analisa como adicionar recorrência aos Transformers pra melhorar o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Avaliando LLMs pra ver como elas pegam vários aspectos do contexto.

Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre ajustar modelos de linguagem pra alinhar com os valores e expectativas humanas.

O novo modelo T5VQVAE melhora o controle semântico na geração de linguagem.

Um jeito de melhorar a confiabilidade na geração de texto medindo a incerteza.

Novo conjunto de dados melhora a verificação dos passos de raciocínio em modelos de IA.

Uma olhada em como Transformers e GSSMs lidam com tarefas de cópia.

Nova abordagem melhora os LLMs integrando código Python executável pra lidar melhor com ações.

Um novo modelo de linguagem aberto pra pesquisa e inovação em processamento de linguagem natural.

Um novo método foca na relevância pra melhorar as respostas dos modelos de linguagem.

Explorando a sinergia entre RL e LLMs pra melhorar as aplicações de IA.

HQA-Attack cria exemplos adversariais de alta qualidade em texto enquanto mantém o significado.

Esse artigo fala sobre técnicas pra melhorar a eficiência e o desempenho dos Modelos de Linguagem Grande.

O KB-Plugin melhora a forma como os LLMs acessam e usam bases de conhecimento menos conhecidas.