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Melhorias inovadoras visam acelerar TNNs enquanto mantêm a eficácia no processamento de sequências longas.

Este artigo fala sobre um novo método para treinar modelos de IA usando dados offline.

O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.

Analisando modelos de linguagem que prevêm sem significados fixos.

Novos métodos melhoram a análise de sentimentos usando modelos de linguagem menores de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora os mecanismos de atenção na classificação de texto usando aprendizado auto-supervisionado.

O BookGPT usa IA pra sugerir livros com base nas preferências e avaliações dos usuários.

Esse artigo analisa os desafios e soluções nos métodos de avaliação da inflexão morfológica.

Um estudo sobre como dados de treinamento diversos melhoram a transferência de estilo de texto.

Pesquisadores desenvolveram um novo modelo para melhorar traduções de linguagem natural em lógica formal.

Explorando novos métodos pra melhorar as previsões de modelos de linguagem mascarados.

Uma nova abordagem melhora a NER usando aprendizado com poucos exemplos e grandes modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a seleção de respostas em sistemas de perguntas e respostas usando contexto.

Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.

Apresentando um método que reduz o uso de memória em modelos transformer sem perder desempenho.

Analisando métodos pra melhorar o raciocínio e o processamento de contexto em modelos de linguagem.

APT oferece uma forma flexível de melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

HiTIN oferece um jeito eficiente de organizar textos em categorias com uma performance melhorada.

Pesquisadores desenvolvem modelos pra entender diálogos complexos entre várias partes usando dados não rotulados.

Investigando como a estrutura das palavras impacta a análise com frases alteradas.

Esse estudo analisa ajustes de vocabulário pra melhorar a precisão das consultas SPARQL.

Um novo conjunto de dados ajuda modelos a gerar expressões de referência a partir de imagens.

Novo método melhora a retenção de conhecimento em modelos de linguagem por meio de ponderação de importância.

Um jeito de melhorar o treinamento de modelos de linguagem estimando anotações que tão faltando.

Um novo método melhora a saída do modelo de linguagem sem precisar de um ajuste pesado.

Uma abordagem nova pra modelos de linguagem grandes enfrentarem desafios interativos de forma eficaz.

Esse artigo apresenta um método que melhora a eficiência da previsão estruturada.

A pesquisa examina como os grandes modelos de linguagem processam tarefas aritméticas.

Explorando técnicas pra criar dados sintéticos de alta qualidade em processamento de linguagem natural.

Aprenda como reduzir o tamanho do BERT mantendo o desempenho por meio da destilação de conhecimento.

Um novo método melhora a diversidade e a qualidade das respostas no diálogo.

Apresentando uma forma econômica de melhorar a integração de linguagem e imagem em modelos de IA.

Um estudo sobre como reduzir o vocabulário para modelos de linguagem mais eficientes.

O Calc-X aumenta a precisão dos modelos de linguagem em tarefas de matemática de forma significativa.

Este estudo avalia as capacidades dos LLMs em transformar dados de tabela em texto legível.

Examinando como modelos de linguagem expressam e calibram pontuações de confiança.

OverPrompt reduz custos e melhora o processamento de tarefas para modelos de linguagem grandes.

PESCO oferece uma classificação de texto eficiente usando métodos de aprendizado auto-supervisionado.

Este estudo investiga a troca entre justiça e privacidade em modelos de linguagem.

Este artigo analisa os desafios de análise em holandês devido à ambiguidade da língua.