F-LMM combina habilidades de conversação com ancoragem visual para melhorar as interações da IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo analisa como as formas internas nos modelos de linguagem evoluem durante o processo de aprendizado deles.
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RE-RAG melhora os sistemas de QA usando um estimador de relevância pra ter mais precisão.
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O Gentle-CLIP melhora o alinhamento de dados usando novas técnicas e diminui a necessidade de dados rotulados.
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Novo modelo ARDiT melhora a síntese de texto para fala e a edição de fala.
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SinkLoRA melhora a eficiência dos modelos de linguagem em lidar com textos longos.
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Novos modelos adaptáveis podem atender a diversas necessidades sem precisar de retraining.
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Um novo método para representações eficazes de palavras e frases em processamento de linguagem natural.
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Novos métodos estão transformando a forma como as máquinas entendem e geram a linguagem humana.
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A PIXAR melhora a recuperação generativa com frases de várias palavras, aumentando a eficiência e a precisão.
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Um estudo que revela os fatores que influenciam o aprendizado em contexto nos Transformers.
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O DeltaNet melhora a eficiência no processamento e na lembrança de informações pra várias aplicações.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a geração de diálogos em modelos de linguagem.
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Analisando como os LLMs se adaptam e aprendem continuamente através do conhecimento interno e externo.
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Este artigo avalia métodos de aumento de dados para sistemas de diálogo orientados a tarefas para melhorar a performance.
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Um método pra ajudar modelos de linguagem grandes a lidar com textos mais longos de forma mais eficiente.
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Uma ferramenta feita pra facilitar a coleta de propriedades dos materiais na literatura científica.
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A pesquisa apresenta um método sistemático pra podar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.
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Uma nova abordagem aumenta a precisão e a criatividade nas saídas dos modelos de linguagem.
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Nova abordagem melhora o aprendizado a partir de dados intercalados de imagem e texto.
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Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade da geração de texto por máquinas.
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O Samba gerencia sequências longas de forma eficiente pra melhorar o processamento da língua.
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Um novo benchmark avalia o desempenho de modelos multilíngues em tarefas de recuperação semântica.
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DLLM combina aprendizado por reforço com modelos de linguagem pra melhorar o desempenho nas tarefas.
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Um guia claro sobre o algoritmo EM e sua conexão com distribuições de probabilidade.
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Um novo método melhora a análise de sentimentos ao lidar rapidamente com novos aspectos.
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O TP-LLaMA melhora a tomada de decisão aprendendo com os sucessos e fracassos.
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O BBQ combina dados visuais e linguagem pra melhorar a busca de objetos em 3D.
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Esse estudo melhora a precisão da classificação de texto usando uma nova estrutura para LLMs.
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Um novo padrão avalia como os LVLMs dependem do conhecimento prévio da linguagem.
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Esse artigo analisa o desempenho de modelos ajustados em comparação com IA generativa em tarefas de classificação de texto.
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Uma nova abordagem melhora a análise de argumentos em vários textos.
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Investigando a sinergia entre LLMs e KGs em aplicações de IA.
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Esse estudo analisa como a linguagem figurativa ajuda a identificar o estilo de escrita e a autoria.
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Um novo benchmark testa o raciocínio composicional em modelos avançados.
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Uma nova abordagem para interpretar tabelas diretamente de imagens melhora a análise de dados.
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Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.
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Este estudo analisa como a ambiguidade nas frases afeta o desempenho dos sistemas de busca.
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Novos métodos melhoram a performance dos modelos de linguagem através de uma seleção melhor de exemplos.
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Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.
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