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Um novo método melhora a eficiência de recuperação de imagens usando amostras de texto.

Um novo benchmark avalia quão bem os modelos entendem o tempo e os eventos.

Este estudo explora novos modelos para melhorar a tradução de idiomas usando dados pareados.

Apresentando o modelo MSFF-QDConv pra classificar texto de forma eficiente usando técnicas quânticas.

Este artigo analisa métodos para avaliar a variância em benchmarks de avaliação de modelos de linguagem.

Uma olhada em como a qualidade do texto se relaciona com sua probabilidade em modelos de linguagem.

Uma olhada mais de perto em como os Transformers aprendem com exemplos em diferentes contextos.

Um conjunto de dados pra testar conexões entre imagem e texto mostra que os modelos têm dificuldade com tarefas de texto pra imagem.

Um novo método melhora a processação de textos longos em modelos de linguagem de forma eficiente.

Um conjunto de dados feito pra melhorar o acesso às divulgações climáticas das empresas.

Novos métodos podem melhorar a compreensão dos modelos de linguagem sobre as preferências humanas.

Explorando como a IA melhora a compreensão e a precisão das respostas em diálogos.

Uma nova técnica melhora os modelos de linguagem atualizando e adicionando conhecimento de forma eficiente.

Tender oferece uma solução nova para o uso eficiente de grandes modelos de linguagem.

Explorando novos métodos para reconhecimento eficiente com poucos exemplos em aprendizado de máquina.

Esse documento apresenta uma estrutura pra avaliar as vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes.

Avanços em modelos de linguagem melhoram a extração de dados de artigos científicos sobre materiais.

Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.

Um novo benchmark foca na composicionalidade na compreensão de vídeos e em modelos de linguagem.

Pesquisas mostram que estilos de resposta consistentes melhoram a eficácia dos LLMs com menos exemplos.

Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.

Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em textos longos sem perder precisão.

Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.

GloVe-V melhora as representações de palavras medindo a incerteza nas representações vetoriais.

Investigando como o espaço latente afeta o desempenho de modelos transformer em tarefas de linguagem.

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.

Um novo padrão pra avaliar gráficos dinâmicos com atributos de texto em várias áreas.

Um novo modelo aumenta a precisão na compreensão da linguagem natural usando previsões de especialistas.

Esse artigo fala sobre soft prompting como um método de desaprendizado em LLMs.

O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

Uma nova abordagem pra melhorar a correspondência entre imagem e texto usando modelos de dois encoders e gráficos de cena.

O TourRank melhora a classificação de documentos usando uma abordagem baseada em torneios.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Novo método melhora a geração aumentada por recuperação para responder perguntas complexas.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de linguagem menores e abertos em várias tarefas.

Esse artigo analisa como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio silogístico.

Um estudo sobre os processos de tomada de decisão de modelos de linguagem grandes.

Os testes de benchmark do MMNeedle avaliam modelos multimodais nas capacidades de lidar com contextos longos.