Este estudo avalia as capacidades dos LLMs em transformar dados de tabela em texto legível.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Examinando como modelos de linguagem expressam e calibram pontuações de confiança.
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OverPrompt reduz custos e melhora o processamento de tarefas para modelos de linguagem grandes.
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PESCO oferece uma classificação de texto eficiente usando métodos de aprendizado auto-supervisionado.
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Este estudo investiga a troca entre justiça e privacidade em modelos de linguagem.
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Este artigo analisa os desafios de análise em holandês devido à ambiguidade da língua.
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Uma olhada em como melhorar as métricas de avaliação para modelos de geração de linguagem natural.
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Um novo framework melhora o agrupamento de textos usando grandes modelos de linguagem.
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Pesquisadores estão ultrapassando os limites dos modelos de linguagem com técnicas de aprendizado com poucos exemplos.
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Pesquisadores usam modelos de linguagem pra criar esquemas de eventos mais claros e fazer previsões melhores.
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A pesquisa melhora o desempenho do modelo para línguas de baixo recurso usando meta-aprendizagem.
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Explorando raciocínio baseado em casos para uma compreensão de máquina mais eficaz.
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Novos métodos melhoram a sumarização sem usar muita memória.
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Pesquisadores melhoram a geração de texto a partir de dados estruturados usando métodos de treinamento cíclico.
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Este estudo avalia como os modelos de linguagem usam o conhecimento aprendido em tarefas práticas.
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Um novo método enfrenta os desafios que os modelos de linguagem têm em dar respostas precisas.
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Um método pra melhorar a precisão da geração de texto em modelos de linguagem.
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Analisando como o viés de gênero afeta as métricas de avaliação na legenda de imagens.
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Novos métodos melhoram a velocidade de processamento sem perder a precisão nos modelos de linguagem.
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Um novo método pra destilar grandes modelos de linguagem sem modelos professores.
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Explore os fundamentos e aplicações do Deep Learning e sua variante geométrica.
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GoT melhora modelos de linguagem ao representar pensamentos como uma rede.
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Esse artigo explica como os modelos de linguagem resolvem tarefas usando métodos matemáticos simples.
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Um novo método melhora o uso de recursos em modelos de geração de texto.
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Métodos inovadores melhoram a eficiência e o desempenho de modelos de PLN com menos recursos.
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Este artigo analisa como o barulho afeta o desempenho do modelo de inflexão morfológica.
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Esse artigo investiga como os modelos de linguagem lidam com cenários hipotéticos e raciocínio.
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Explorando métodos pra manter o conhecimento em sistemas de aprendizado de máquina.
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CARAMEL oferece armazenamento eficiente e acesso rápido para grandes conjuntos de dados.
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Novas estratégias de pré-treinamento melhoram a classificação de texto sem precisar de rótulos anteriores.
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Um método pra melhorar modelos de classificação de texto contra mudanças adversariais.
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Este estudo analisa o quanto os modelos de linguagem conseguem entender advérbios escalares.
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Um novo método melhora a legendagem de imagens através de representações de imagem diversas.
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Aproveitar semelhanças superficiais melhora muito o desempenho do modelo de linguagem.
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Uma olhada em métodos melhores de resumir escrita em urdu usando novas tecnologias.
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Este artigo analisa o colapso de características em aprendizado de máquina e suas implicações.
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Perguntas de esclarecimento são essenciais pra uma comunicação efetiva em sistemas de conversa.
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Novo conjunto de dados melhora modelos para traduzir perguntas médicas em consultas SQL.
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Pesquisadores organizam e analisam características feitas à mão pra melhorar o processamento de linguagem.
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Apresentando um framework conjunto para melhorar a extração de entidades e relações usando aprendizado semi-supervisionado.
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