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Um estudo sobre como melhorar modelos de PNL para textos médicos na saúde dinamarquesa.

Um novo método pra converter vozes entre idiomas, mantendo as características únicas.

Investigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.

Uma nova abordagem mistura simplicidade e eficácia em ferramentas de análise de texto.

Um método pra ajudar modelos de linguagem a lidarem com perguntas difíceis de forma eficiente.

Esse framework melhora os modelos de linguagem aprendendo as preferências individuais dos usuários de forma eficaz.

GDTB melhora nossa compreensão de como as frases se relacionam no discurso em inglês.

Explorando os erros estranhos cometidos por modelos de linguagem grandes.

Um novo método ajuda modelos de linguagem a aprenderem com feedback guiado.

Controle os efeitos de áudio usando descrições simples pra facilitar os ajustes de som.

Integrar transcrições fonêmicas pode melhorar o desempenho de LLM em diferentes alfabetos.

Um olhar sobre como os modelos de linguagem imitam as funções cognitivas humanas.

A precisão impacta a eficácia e o custo do treinamento de modelos de linguagem.

Pesquisas destacam problemas de segurança em diferentes camadas nos modelos de visão-linguagem.

A contaminação de dados afeta o desempenho dos modelos de linguagem e dos métodos de avaliação.

Este artigo fala sobre a necessidade de transparência nos benchmarks de modelos de linguagem.

Estudo revela como as configurações de temperatura afetam a extração de informações em pesquisas médicas.

Um olhar sobre SuffixDecoding e seu impacto na eficiência de modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a precisão dos grandes modelos de linguagem.

O dataset FASSILA tem como objetivo combater a desinformação e analisar sentimentos no dialeto argelino.

Uma nova abordagem melhora a clareza nos modelos de linguagem de computador.

Este estudo mostra os benefícios de agrupar palavras parecidas pra entender a língua.

Pesquisadores estão investigando as habilidades de raciocínio espacial de Grandes Modelos Multimodais.

Pesquisas propõem métodos para encontrar elementos comuns em dados multimodais não alinhados.

Asterisco* mostra como modelos pequenos conseguem processar linguagem de forma eficaz.

Apresentando um novo parâmetro para testar modelos de linguagem financeira em inglês e chinês.

O Fish-Speech melhora a tecnologia de voz pra ter uma experiência de comunicação mais natural.

Um olhar sobre como nossos cérebros respondem rapidamente à linguagem enquanto lemos.

Um estudo sobre o sentimento e a relevância dos comentários no YouTube em Bengali.

CULL-MT simplifica modelos de tradução multilíngue pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Reduzir o tamanho do modelo de linguagem sem perder a inteligência.

Um olhar sobre por que os modelos de linguagem inventam fatos e como consertar isso.

Uma olhada em como as operações de conjuntos podem ajudar a avaliar modelos de linguagem.

OpenThaiGPT 1.5 é um chatbot avançado para tarefas em tailandês.

O contexto melhora a qualidade e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Um estudo sobre duas abordagens pra melhorar o desempenho da IA em tarefas de linguagem.

Pesos super são essenciais pra performance e eficiência do modelo de linguagem.

Uma visão geral de como os modelos de linguagem aprendem e retêm informações.

Pesquisadores investigam como modelos de linguagem grandes preveem sequências usando indução.

Explore como o Align-SLM tá mudando a geração de fala em computadores.