DyCE otimiza modelos de deep learning pra dispositivos com recursos limitados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O DUFOMap oferece mapeamento em tempo real eficiente para ambientes dinâmicos.
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Novos modelos aceleram tarefas de imagem e texto de forma eficiente.
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Um novo framework melhora a precisão e a eficiência do reconhecimento de imagem para entidades da web.
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Um novo sistema melhora o desempenho dos LLMs, resolvendo problemas de latência e memória.
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O BTSbot automatiza a classificação de transientes brilhantes a partir dos dados do ZTF, aumentando a eficiência.
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O MADTP melhora a eficiência dos Transformers de Visão-Linguagem sem perder desempenho.
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Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.
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Um novo método melhora o reconhecimento de voz usando menos rótulos e recursos.
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Um novo método melhora a detecção de relacionamento em vídeos usando modelos especializados.
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O LD3M melhora a destilação de dataset usando espaço latente e modelos de difusão pra ter resultados melhores.
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Novo software melhora a análise de grandes conjuntos de dados de imagem cerebral.
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Um novo método melhora como as máquinas leem e interpretam tabelas.
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Uma ferramenta pra medir o desempenho de embaralhamento de dados em frameworks de processamento de streams.
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Um novo método combina técnicas clássicas e quânticas pra melhorar o processamento de dados.
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Uma nova abordagem combina o conhecimento humano e a inteligência artificial pra melhorar a mineração de opiniões.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência de inferência de CPU em modelos de aprendizado de máquina.
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O TCAM-SSD permite um processamento de dados mais rápido direto dentro dos dispositivos de armazenamento.
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Analisando a importância do timing em sistemas de comunicação sem fio em evolução.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência do treino para grandes modelos de linguagem.
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Explorando o papel dos processadores neuromórficos em melhorar a eficiência da comunicação via satélite.
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Este artigo analisa se transformadores podem simular autômatos finitos e de árvore ponderados.
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Apresentando redes peripterais submodulares profundas para aprendizado de dados eficaz.
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Quokka apresenta o lineage de escrita antecipada pra melhorar a recuperação de falhas no processamento de dados.
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Novos métodos melhoram a eficiência do deep learning em hardware estruturado.
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Essa pesquisa apresenta modelos de espaço de estados para gerar vídeos de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram os modelos de aprendizado de máquina, reduzindo o uso de recursos e aumentando a precisão.
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Novos métodos melhoram o desempenho dos modelos de linguagem otimizando o uso de memória.
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A FastMAC oferece um método mais rápido pra alinhar nuvens de pontos 3D com alta precisão.
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A Camada Lennard-Jones melhora a distribuição de nuvem de pontos pra uma análise de forma 3D mais legal.
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A PSASA oferece uma abordagem mais rápida para seleção de protótipos em aprendizado de máquina.
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Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.
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Uma olhada na Atenção Adaptativa Gaussiana para melhorar o desempenho da IA.
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Um novo benchmark avalia como as máquinas planejam tarefas complexas com diferentes tipos de dados.
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CoAVT integra dados de áudio, vídeo e texto pra uma compreensão melhor.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem na Imagem por Partículas Magnéticas.
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Aprenda como uma representação de peso eficaz melhora o desempenho de RNN em várias tarefas.
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Novas técnicas permitem uma segmentação flexível de dados de Lidar sem precisar de muita rotulagem.
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Um novo método de poda melhora a eficiência do deep learning em sistemas de crossbar.
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Aprenda sobre a eficiência da recuperação generativa na busca de documentos.
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