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Estratégias para distribuição eficaz de tarefas entre computadores em uma rede.

A pesquisa examina melhorias em FPGA pra aumentar a eficiência na análise de risco de mercado.

Um método novo melhora a compreensão de conteúdos de vídeo extensos.

Uma nova abordagem melhora a previsão de feixes para comunicação sem fio usando vários dados de sensores.

HeiStreamE e FreightE lidam com a partição de arestas em grandes grafos de forma eficiente.

Redes Hopfield densas mandam bem em reconhecer padrões, principalmente com dados barulhentos.

O pipeline WARP otimiza os dados do espectrógrafo WINERED pra ter insights astronômicos mais claros.

Esse artigo explora como a geração de comentários melhora as habilidades de programação dos grandes modelos de linguagem.

Explorando o impacto das nuvens de pontos 3D nas indústrias e em aplicações de deep learning.

Explorando os avanços e aplicações de transformadores lineares em aprendizado de máquina.

A multiplicação de matrizes mascaradas melhora a eficiência nas computações de IA ao usar a esparsidade dos dados.

Um novo método melhora os LLMs ao integrar insights sobre o comportamento do usuário.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

Câmeras de evento oferecem vantagens únicas pra capturar movimento rápido, com modelos de espaço de estado melhorando o processamento dos dados.

O CLIPPER+ melhora o registro de nuvens de pontos identificando com precisão os pontos bons entre os ruins.

Novo método de quantização melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes enquanto reduz o tamanho.

Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra reconhecimento de escrita à mão usando modelos de visão e linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de malware através de análise por partes.

Skip-Tuning melhora a qualidade da imagem em modelos de difusão através de conexões de skip mais refinadas.

Aprendizado de máquina melhora o beamforming em sistemas de satélites multifeixe pra uma conexão de internet mais massa.

Uma nova abordagem para o aprendizado multitarefa reduz a interferência entre as tarefas e aumenta a eficiência.

Apresentando novos modelos pra melhorar a extração de fala em ambientes barulhentos.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

Apresentando o ICP-Flow pra estimativa de fluxo de cena eficiente em veículos autônomos.

Novo método de imagem melhora a reconstrução de cenas dinâmicas na radioastronomia.

Aprenda como a amostragem negativa facilita o treinamento do modelo e melhora o desempenho.

VCAS melhora a eficiência do treinamento de redes neurais sem perder a precisão.

Um novo método melhora a eficiência das tarefas de montagem em 2D e 3D.

bGPT foca em dados binários pra melhorar a modelagem digital e as previsões.

Esse artigo fala sobre um sistema flexível pra processar dados de forma eficiente em DRAM.

Analisando métodos pra detectar estruturas celestiais fracas no meio da luz de fundo.

Um novo método melhora a eficiência em conjuntos de dados de aprendizado de máquina.

Novo método melhora a verificação de falantes ao combinar dados de áudio e visuais.

Um método pra conectar redes neurais com raciocínio simbólico pra ter um desempenho melhor.

Uma olhada em como reduzir parâmetros pra melhorar o desempenho de circuitos quânticos.

Um novo sistema identifica as ações dos alunos em vídeos de sala de aula com alta eficiência.

O GSL-LPA melhora a detecção de comunidades em grandes redes mantendo a conectividade.