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Um estudo revela descobertas importantes sobre obstrução intestinal na Tanzânia.

Pesquisas revelam interações de células imunológicas na leishmaniose cutânea.

Pesquisas mostram o potencial de mirar em receptores inibitórios nas terapias contra o câncer.

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Estudo mostra ligações importantes entre inflamação, estresse oxidativo e insuficiência cardíaca.

A estrutura MR-DNA melhora o reconhecimento de locais de metilação do DNA.

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Um olhar sobre as complexidades da gangliosidose GM1 tipo II.

Um novo framework melhora as GNNs pra resolver de boa os problemas de oversmoothing.

Estudo destaca o papel da forma do joelho na avaliação da gravidade da osteoartrite.

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Pesquisas mostram a importância da CELA1 na saúde pulmonar de bebês prematuros.

Pesquisas mostram avanços em prever resultados para pacientes com metástases cerebrais.

Cientistas investigam a penetrância incompleta e seu impacto na previsão de doenças.

Pesquisas mostram fatores importantes pra combater a tuberculose e desenvolver novos tratamentos.

Explorando como o aprendizado de máquina pode melhorar o diagnóstico diferencial na saúde.

Entender como as células sentem sinais mecânicos é super importante pra saúde e pesquisa médica.

Estudo analisa a captação de PSMA pra prever os efeitos da radiação nas glândulas salivares.

Pesquisas mostram que modelos ajustados têm potencial para entender melhor as doenças raras.

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Pesquisas identificam genes chave ligados à epilepsia severa em crianças.

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Pesquisas mostram que ELF-EMFs podem trazer benefícios para o crescimento celular e a cura.

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Novo estudo sugere que exames de sangue podem diagnosticar danos cerebrais causados por infecções.

Self-BioRAG melhora as respostas a perguntas médicas com mais precisão e relevância.

Novo modelo de zebrafish explora a dinâmica de lesões cerebrais traumáticas para melhores insights de tratamento.

Esse artigo analisa um novo método pra avaliar a precisão de testes diagnósticos em meio ao viés de publicação.

Pesquisadores melhoram a eficiência do mapeamento de leituras usando algoritmos e hardware inovadores.

Estudo analisa ferramentas de autoavaliação de pacientes na triagem de emergência.

Novos modelos bayesianos melhoram as estratégias de tratamento personalizadas usando múltiplos resultados de saúde.