Artigos mais recentes para Pesquisa Médica

Estudos recentes ligam variações genéticas à Síndrome de Brugada, especialmente em pacientes tailandeses.

Projeto apoiado pela UE visa abordar doenças raras não diagnosticadas através de pesquisa avançada.

DIPx oferece dicas sobre combinações eficazes de medicamentos para câncer.

Estudo revela alta prevalência de dismorfismo sacral em tomografias de pelve no Quênia.

Uma análise profunda das recaídas de hanseníase após o tratamento e suas implicações.

Pesquisas mostram que a curcumina pode ajudar a combater a doença de Huntington através da agregação de proteínas.

Um estudo melhora as previsões de danos ao fígado causados por medicamentos usando fontes de dados diversas.

Explorando o potencial das células-tronco mesenquimatosas para alívio e recuperação da osteoartrite.

Estudo recente revela ligações genéticas com insuficiência cardíaca e oportunidades de tratamento.

Uma olhada no mieloma, seus tratamentos e esforços de pesquisa em andamento.

Estudo analisa os riscos à saúde das vacinas de mRNA em adolescentes noruegueses de 12 a 19 anos.

Estudo mostra que os níveis de oxigênio no olho podem revelar a gravidade do glaucoma.

Explorando como os caminhos dos gânglios da base afetam o movimento e possíveis tratamentos.

Pesquisas destacam uma variante genética que pode aumentar a gordura no fígado e complicações.

Estudo relaciona ondas gama aos níveis de tau em pacientes com Alzheimer.

Estudo revela marcadores precoces de lesão renal na cirrose.

Persisters bacterianos são um desafio pra tratar infecções por causa das habilidades únicas de sobrevivência deles.

Usando IA pra melhorar a identificação de alvos de medicamentos e reduzir os custos de descoberta.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

A pesquisa foca nos circuitos da medula espinhal relacionados à dor crônica e à alodinia.

Um novo modelo de IA melhora a detecção de doenças raras nos registros de saúde.

Métodos avançados podem melhorar o diagnóstico precoce da osteoartrite e o cuidado com os pacientes.

Aprendizado de máquina tá mudando a forma como os anticorpos são descobertos e desenhados na medicina.

Estudo revela mudanças mínimas nos metabolitos cerebrais à medida que os adultos envelhecem.

Investigando como os fibroblastos ajudam na recuperação do coração após uma lesão.

Estudo investiga os efeitos do heparina e tocilizumabe em pacientes com COVID-19 grave.

Investigando como mudanças genéticas não codificantes afetam doenças como CCDDs.

LightTBNet é um modelo eficiente pra detecção precisa de tuberculose em locais com poucos recursos.

Este estudo revela mudanças no sistema linfático após um ataque cardíaco e seu impacto na recuperação.

Um novo modelo prevê como combinações de medicamentos afetam infecções bacterianas.

Avanços em imagem de moléculas únicas mostram informações importantes sobre processos celulares.

Novos métodos melhoram a compreensão das causas genéticas do colesterol alto.

Estudo revela descobertas importantes sobre padrões de doenças pulmonares e resultados para os pacientes.

Pesquisas mostram como o TMEM106B afeta a saúde das células do cérebro e doenças neurodegenerativas.

Nova técnica de modelagem melhora a compreensão dos efeitos de tratamento a longo prazo.

Pesquisas mostram como proteínas plasmáticas podem indicar o envelhecimento dos órgãos e riscos à saúde.

Novos métodos melhoram a precisão na medição de proteínas ligadas a doenças.

Pesquisadores estão melhorando os testes para detectar esquistossomose usando peptídeos específicos.

Este estudo analisa estratégias para melhorar a integração dos prontuários eletrônicos com o trabalho dos médicos.

Dados coletados pela galera e aprendizado de máquina melhoram a previsão de estrutura de RNA.