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Um novo framework identifica quando modelos multimodais usam dados de treinamento inadequados.

BAPULM simplifica previsões de interações de medicamentos, acelerando o desenvolvimento de remédios.

O SpecHub acelera a geração de texto dos modelos de linguagem com uma abordagem nova.

MoleVers prevê propriedades moleculares com dados limitados, ajudando na pesquisa em medicina e materiais.

Descubra novos métodos para criar sistemas de memória quântica estáveis.

Pesquisadores estão melhorando a forma como os computadores lidam com matemática através de abordagens estruturadas.

Explorando o impacto das antenas fluidas na comunicação sem fio.

Explorando ferromagnetos de Weyl e seu potencial impacto na tecnologia.

Uma forma barata de avaliar os riscos de privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

O GGFlow melhora o design de medicamentos gerando novas estruturas moleculares de forma eficiente.

A SynDroneVision oferece dados sintéticos para um treinamento eficaz de detecção de drones.

Investigando sensores de SiC para melhorar experimentos de física nuclear.

Novas ideias sobre o aprendizado TD de recompensa média ajudam a garantir decisões confiáveis.

Combinando técnicas rápidas e lentas pra melhorar o desempenho de circuitos quânticos.

Pesquisadores estão explorando medidas que não colapsam pra melhorar a eficiência da computação quântica.

Explorando a importância das leveduras associadas às sementes e seu impacto na saúde das plantas.

Pesquisadores avançam na geração de radiação terahertz usando grafeno e arseniato de galho.

Um estudo sobre como melhorar algoritmos quânticos na presença de oráculos barulhentos.

Pesquisadores estão analisando a pirita FeS para aplicações avançadas de energia.

Uma nova abordagem para gerenciar erros de vazamento de Rydberg em circuitos quânticos.

Novo método melhora a qualidade das imagens de PET scan para diagnósticos mais precisos.

Um novo componente na computação quântica com potencial promissor.

Combatendo ataques cibernéticos em redes de energia com métodos de detecção avançados.

Scar melhora modelos de linguagem ao reduzir linguagem tóxica na geração de texto.

Um novo conjunto de dados ajuda na melhor análise de imagens médicas e na compreensão da incerteza.

Pesquisas avançadas em coloração de grafos usando diagramas de decisão e números cromáticos fracionários.

A UniHR melhora a previsão e as conexões em gráficos de conhecimento diversos.

Pesquisadores desenvolvem o MergeAlign pra deixar a IA mais segura sem perder a expertise.

RadioActive melhora a segmentação interativa de imagens médicas em 3D, ajudando os médicos no diagnóstico.

A ASER oferece um jeito de melhorar modelos de linguagem quantizados sem perder performance.

Um olhar sobre Hamiltonianos e seu papel na computação quântica.

Explorando como a entropia pode influenciar interações magnéticas para melhorar a tecnologia.

Pesquisadores desenvolvem o DROJ pra aumentar a segurança dos modelos de linguagem contra comandos perigosos.

Saiba como os pesquisadores enfrentam o barulho na computação quântica para obter resultados confiáveis.

Descubra como dados sintéticos ajudam a treinar sistemas de detecção de drones.

A GENzyme facilita a criação de enzimas pra várias aplicações.

Um novo método melhora a localização de emissores RF direcionais.

A pesquisa sobre estados entrelaçados de três partículas pode melhorar a tecnologia quântica no futuro.

Esse artigo fala sobre o papel das perdas substitutas na resolução de problemas complexos de aprendizagem de máquina.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura autocorretdora pra geração eficiente de testbenches no design de hardware.