Artigos mais recentes para Pesquisa e Desenvolvimento

UnMixMatch melhora o aprendizado usando dados rotulados e não rotulados de forma eficaz.

Pesquisando fluxo de fluidos e interações de superfície pra ter mais eficiência.

Esse trabalho apresenta métodos pra melhorar a correção de erros na computação quântica.

Um novo método melhora a eficiência em tarefas de otimização multi-objetivo.

Explorando como sistemas de controle se adaptam a condições em mudança enquanto mantêm a estabilidade e minimizam custos.

Analisando o papel de estruturas de dados compactas em melhorar a eficiência da computação de borda.

Novos métodos melhoram o código Bacon-Shor pra uma correção de erro quântica mais eficiente.

Um novo modelo melhora as previsões para o desempenho e aplicações de ligas de Ti-Al.

A pesquisa melhora a geração de pesos adaptativos para problemas de otimização complexos.

Destaques da pesquisa mostram que usar pulsos reversos pode melhorar a precisão e o desempenho da computação quântica.

A pesquisa foca em estratégias seguras de fusão para veículos automatizados conectados.

Analisando métodos pra melhorar o aprendizado robótico com estratégias de múltiplas tarefas.

O grafite mostra longos tempos de relaxação de spin, revelando potencial para dispositivos spintrônicos avançados.

Apresentando um modelo francês que supera os melhores padrões com menos dados.

Essa pesquisa foca em melhorar as respostas dos modelos de linguagem com ajustes dinâmicos de temperatura baseados na relevância da fonte.

Explorando o impacto de RIS e NOMA na eficiência da comunicação sem fio.

Explorando o potencial da CV QKD para sistemas de comunicação seguros.

Pesquisas sobre paredes de domínio e giros em materiais bidimensionais melhoram o desempenho de dispositivos eletrônicos.

Um conjunto de dados pra melhorar a IA na geração de anotações de saúde a partir de conversas entre médicos e pacientes.

Explorando como a temperatura afeta as propriedades mecânicas dos nanotubos de carbono.

Os pesquisadores querem melhorar a comunicação em sistemas de computação quântica modular.

Explorando como a computação quântica pode melhorar tarefas de otimização.

A busca por uma IA explicável foca na transparência e na confiança nas decisões.

Apresentando uma nova arquitetura para sistemas de controle clássico em computadores quânticos.

Uma ferramenta de laboratório virtual para pesquisadores otimizarem processos químicos usando IA.

Explorando os avanços e desafios nos modelos generativos de recuperação de informação.

Nova ferramenta melhora a análise de imagens de tecidos ao lidar com a variabilidade das manchas.

Pesquisas mostram como o fósforo melhora a estabilidade dos centros NV para tecnologias avançadas.

Explorando o comportamento único da luz em diferentes direções usando técnicas inovadoras.

Este estudo apresenta um modelo para uma avaliação mais precisa dos sistemas de geração de texto.

Analisando a perda de privacidade no Noisy-SGD com funções de perda não convexas.

Novos métodos buscam automatizar a rotulagem de números financeiros em relatórios.

Explorando a interseção dos avanços em computação quântica e aprendizado de máquina.

CIN++ melhora a análise de dados em sistemas complexos, especialmente na química.

O grafeno tricotado torcido tem propriedades únicas por causa da sua estrutura em camadas.

Explore as características principais e a importância dos grupos do tipo F em matemática.

Essa pesquisa melhora a precisão do NMRG usando um magnetômetro auto-calibrável.

Uma olhada rápida na estabilidade e importância dos materiais cristalinos.

O estudo de materiais magnéticos melhora a eficiência e o desempenho do armazenamento de dados.

Melhorando as plantações com a Introdução de Características pra encarar os desafios da agricultura moderna.