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O GradOrth melhora a segurança do aprendizado de máquina ao detectar de forma eficaz dados fora da distribuição.

Multiferroicos mostram potencial para a tecnologia do futuro com suas propriedades únicas.

Explorando propriedades magnéticas únicas de antiferromagnetos em rede triangular através de compostos-chave.

Uma nova suíte de testes avalia comportamentos de segurança em modelos de linguagem.

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Aprendizado de máquina ajuda a encontrar materiais com altas temperaturas de Curie pra tecnologia.

Esse artigo explora biexcitons e seu comportamento em nanocristais de perovskita.

Pesquisadores lidam com problemas de medição de posição em aceleradores de partículas usando Monitores de Campo de Wake.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Pesquisadores propõem um novo efeito Hall relacionado a correntes de deslocamento em materiais avançados.

Explorando o impacto do ambiente em sistemas quânticos e o uso de métodos variacionais.

Novas descobertas genéticas buscam melhorar a alfafa pra uma nutrição melhor do gado.

Explorando os princípios e benefícios da Computação Quântica Digital-Analógica.

Explorando a interseção da física nuclear, computação quântica e aprendizado de máquina pra soluções inovadoras.

Explorando as inovações e desafios dos sistemas de computação quântica distribuída.

Melhorando o desempenho do modelo pra previsões mais precisas em sistemas de engenharia.

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O 2º Desafio BARN mostrou os avanços nos sistemas de navegação de robôs autônomos.

Explorando as propriedades magnéticas únicas do modelo de escada Kitaev-Gamma.

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A pesquisa foca em métodos pra melhorar a estimativa da impedância da antena pra um desempenho sem fio melhor.

Um novo método melhora a detecção de ameaças de backdoor em modelos que usam imagens e texto.

Um novo método aborda erros coerentes em dispositivos quânticos para melhorar o desempenho.

Um novo padrão para RL offline melhora as estratégias em StarCraft II.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de problemas eletromagnéticos complexos.

Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala, resolvendo erros comuns de transcrição.

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Novos métodos melhoram a segmentação de objetos camuflados sem dados rotulados.

CoactSeg melhora a segmentação de lesões usando dados de MRI diversos para um diagnóstico de EM mais rápido.

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Novos métodos melhoram a aquisição e a recuperação de sinais passa-banda.

Explorando a Trotterização adaptativa pra melhorar simulações de sistemas quânticos.