Artigos mais recentes para Métodos de Otimização

Um novo método combina redes neurais e otimização sem gradiente pra um design eficiente.

Um novo framework melhora a otimização em aprendizado de máquina usando informações de comportamento.

O Aprendizado do Conjunto Pareto com Consciência Geométrica melhora a eficiência na resolução de problemas multi-objetivos.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Descubra um método de otimização descentralizada que protege os dados dos usuários enquanto melhora a eficiência.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

A otimização bayesiana muda o controle em gases quânticos pra ter resultados experimentais melhores.

A pesquisa foca em melhorar os designs em dinâmica de fluidos por meio de técnicas de otimização topológica.

Um novo parâmetro melhora os métodos de otimização multi-objetivo offline em várias áreas.

Melhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura para analisar métodos de otimização em cenários complexos.

Uma visão geral da eficácia do QAOA nos problemas de MaxCut e Conjunto Independente Máximo.

Explorando métodos pra otimizar o controle sobre sistemas quânticos que são influenciados pelos ambientes.

Abordagem inovadora pra criar funções de aquisição eficazes pra otimização Bayesiana.

Aprenda a lidar com sistemas de controle com dados limitados usando métodos inovadores.

Investigando como o fluxo de espelho minimiza erros em tarefas de classificação.

Explorando uma nova abordagem para otimização de preferências multi-objetivo.

Explore um novo método pra otimizar cadeias de Markov de forma eficaz.

Uma olhada no SCED com restrições de chance para uma gestão de energia eficiente.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Novos métodos em computação quântica mostram potencial para resolver problemas complexos de química.

Novas formulações melhoram a precisão e a eficiência das árvores de decisão usando otimização linear inteira mista.

Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.

Orientando o comportamento geral do sistema em meio à incerteza usando técnicas avançadas.

A AGRO oferece um novo método para planejamento eficiente em ambientes incertos.

Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.

Apresentando uma nova abordagem pra lidar com questões difíceis de otimização restrita de forma eficaz.

Um método pra encontrar soluções ótimas em ambientes incertos com avaliações caras.

Um novo método de otimização melhora o desempenho dos osciladores por torque de spin na computação.

A Programação Inteira Progressiva oferece um jeito novo de resolver desafios complexos de otimização.

Um novo método melhora a eficiência do classificador Naive Bayes ao estimar os pesos das variáveis.

Isso explora métodos para equilibrar múltiplos objetivos em problemas de otimização.

Saiba como a Melhoria de Subespaço Esperada aumenta a eficiência dos testes.

Descubra maneiras de otimizar a programação de trabalho usando técnicas de busca local.

Tamanhos de passo negativos podem melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Aprenda como as máquinas podem melhorar aprendendo com várias tarefas ao mesmo tempo.

Descubra como redes neurais melhoram a otimização não linear em várias áreas.

Descubra como a GAPA acelera a otimização de redes usando algoritmos genéticos.