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Novo método ajuda robôs a aprender tarefas observando demonstrações humanas.

Um novo método permite que robôs aprendam tarefas através de interações humanas.

Novo modelo permite que robôs aprendam ações a partir de vídeos, melhorando o desempenho nas tarefas.

Novas técnicas melhoram a forma como os robôs compartilham suas experiências com os humanos.

O AssistantX é um assistente robô esperto feito pra tarefas de escritório dinâmicas.

AP-VLM melhora a percepção e a interação dos robôs com técnicas de percepção ativa.

Pesquisadores melhoram o desempenho de robôs bípedes com sistemas de controle inovadores.

Um novo sistema ajuda robôs a planejarem ações usando sinais de toque em baixa visibilidade.

Um novo método ajuda robôs a aprenderem a trabalhar em equipe com o apoio humano.

Novas descobertas mostram a contribuição ativa dos codificadores visuais na tomada de decisões dos robôs.

Estudo revela como o movimento impacta a confiança entre humanos e robôs durante o trabalho em equipe.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência e a segurança dos robôs junto com os humanos.

GravMAD ajuda robôs a aprenderem tarefas em espaços 3D através de sub-objetivos.

Uma nova abordagem torna o controle de robôs humanoides mais intuitivo e eficaz.

Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.

O SPOT aprende tarefas vendo humanos, tornando os robôs mais úteis.

Um guia pra usar uma linguagem simples em comandos de robô.

Um novo método ajuda os robôs a realizarem tarefas de forma mais eficaz, dividindo os objetivos.

Shmoobot usa braços pra ter mais agilidade e equilíbrio na navegação no mundo real.

Estudo mostra como robôs melhoram o reconhecimento em tarefas de pegar e colocar.

Investigando o impacto de dados de treinamento diversos no movimento de robôs humanoides.

Novos métodos melhoram a segurança dos robôs e as interações com os humanos.

Uma nova abordagem reduz erros no aprendizado robótico a partir de demonstrações humanas.

Mapeamento em tempo real ajuda os robôs a navegar no ambiente de forma segura e eficiente.

Uma maneira divertida de todo mundo ajudar a ensinar robôs através de dados colaborativos.

Robôs aprendem a se mover entre as pessoas sem causar bagunça.

Um olhar sobre como os robôs aprendem e os desafios que eles enfrentam.

Novo método melhora como os robôs se localizam na ISS.

Ensinar robôs a fazer perguntas melhora as habilidades de navegação deles.

Robôs aprendem a lidar com situações complicadas com a Recuperação Centrada em Objetos.

Aprenda como o Pooling Centrado em Robôs melhora a compreensão que os robôs têm de si mesmos e do que está ao redor.

Pesquisadores ensinam robôs a manipular objetos como os humanos.

Pesquisadores desenvolvem métodos para robôs navegarem em áreas cheias de pessoas.

Agora os robôs conseguem aprender tarefas melhor através da rotulagem de recompensas automatizada.

Um novo método ajuda os robôs a melhorar a tomada de decisões usando conhecimentos passados.

Novos sistemas de memória ajudam robôs a se adaptarem a ambientes que mudam em casa e no trabalho.

Robôs aprendem a combinar informações sensoriais pra melhorar a compreensão e a resposta.

Um olhar sobre como o VLM melhora as tarefas de navegação dos robôs.

Explorando como os robôs se adaptam e retêm conhecimento em ambientes domésticos que mudam.

Novos métodos ajudam os robôs a aprender com experiências passadas e futuras de forma eficaz.