Uma nova plataforma onde robôs aprendem tarefas complexas jogando hóquei de mesa.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova plataforma onde robôs aprendem tarefas complexas jogando hóquei de mesa.
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Esse estudo mostra como os padrões de olhar pessoal afetam as interações entre humanos e robôs.
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Os robôs aprendem habilidades assistindo humanos fazerem tarefas com as duas mãos.
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Um novo conjunto de dados ajuda os robôs a responder perguntas complexas sobre as condições da casa.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a navegar com segurança em ambientes complexos.
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Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.
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Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.
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Combinando treino de simulação e feedback humano pra melhorar as habilidades dos robôs.
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Aprenda como os robôs podem tomar decisões melhores enquanto garantem a segurança humana.
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Robôs aprendem tarefas rápido a partir de demonstrações de humanos usando novas técnicas.
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ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.
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Um novo modelo ajuda os robôs a aprender e se adaptar em ambientes de trabalho que mudam.
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Os robôs agora podem pedir ajuda pra completar tarefas complexas.
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Este artigo fala sobre um novo método para robôs evitarem obstáculos de forma segura.
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O estudo foca em como os robôs podem lidar com conflitos e se comunicar de forma eficaz com os usuários.
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Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a conectar dados visuais com ações.
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Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.
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Explorando jeitos divertidos de melhorar as interações entre humanos e robôs em ambientes urbanos.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado de robôs a partir de demonstrações passadas usando dados contrafactuais.
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Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.
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A BRMData fornece dados essenciais para robôs que fazem tarefas domésticas usando as duas mãos.
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Um novo sistema que melhora a eficiência do aprendizado dos robôs usando feedback em vídeo e linguagem.
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Um estudo sobre robôs de mesa usando tecnologias de reconhecimento de linguagem natural e visual.
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Nova plataforma de software melhora como os robôs interagem com as pessoas em vários ambientes.
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Este artigo analisa como os modelos de linguagem melhoram a comunicação e interação dos robôs.
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O LGR2 melhora o desempenho em tarefas robóticas através de instruções em linguagem e aprendizado hierárquico.
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Um novo método ajuda robôs a aprender com humanos enquanto ignoram distrações.
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Um novo método ajuda os robôs a entenderem os comandos dos usuários melhor.
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Robôs aprendem tarefas observando humanos, melhorando a adaptabilidade na fabricação.
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Novo conjunto de dados melhora as habilidades de pegar dos robôs usando comandos em linguagem natural.
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Um método que permite controlar os movimentos do corpo de robôs tá ajudando pessoas com deficiências.
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Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.
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Um novo método permite que os agentes aprendam de forma eficaz com observações sem precisar de dados de ação direta.
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O DIPPER otimiza o aprendizado dos robôs através do feedback humano, melhorando o desempenho nas tarefas.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos para treinar robôs com segurança em ambientes arriscados.
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Os robôs tão melhorando a habilidade de se adaptar a tarefas em vários ambientes.
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Um novo sistema ajuda robôs a aprender tarefas usando áudio de demonstrações da vida real.
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Um novo método ajuda robôs a carregar objetos juntos.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a se adaptarem rapidamente a tarefas desconhecidas.
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