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Novo método enfrenta vários preconceitos na classificação de imagens pra melhorar a justiça.

Usar qudits em sistemas quânticos melhora os métodos de classificação de dados.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

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Aprendizado de Transferência Descartável resolve preocupações com privacidade sem perder o desempenho do modelo.

A pesquisa melhora a geração de texto para idiomas com menos recursos usando modelos modernos.

MDCS melhora a precisão de classificação para categorias raras em reconhecimento de imagem.

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Novo conjunto de dados e framework melhoram as capacidades de resposta a perguntas faladas.

Nova abordagem melhora a qualidade da imagem e a consistência em CcGANs usando amostras negativas.

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Um novo método para orientar modelos de linguagem de forma eficiente.

SharpCF melhora sistemas de recomendação, mantendo eficiência e precisão.

Apresentando uma abordagem equilibrada para podar redes neurais profundas de forma eficaz.

O SplitWiper melhora o unlearning em machine learning, garantindo privacidade de dados e eficiência.

Esse estudo investiga como a atividade cerebral tá relacionada às emoções usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão dos robôs em detectar e gerenciar tubos de ensaio.

O FastTCM-CR50 dá um gás na detecção e identificação de texto em cena com dados limitados.

Revolucionando a forma como as pessoas gerenciam o consumo de energia usando tecnologia de IA.

Uma olhada na injetividade das camadas ReLU e suas implicações em redes neurais.

O SAMRec resolve a escassez de dados em sistemas de recomendação por meio de técnicas de treinamento eficazes.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Uma nova abordagem melhora a precisão da rotulagem das artérias coronárias na imagem médica.

Novos métodos melhoram modelos compactos para detecção de objetos 3D usando disparidade de representação.

Deep learning melhora a reconstrução de ultrassom 3D pra diagnósticos e cirurgias mais precisos.

Um método pra melhorar a compreensão de aprendizado profundo em monitoramento de saúde de máquinas.

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Novas pesquisas mostram como modelos neurais imitam o córtex visual para processar informações.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Um novo método melhora a detecção OOD ao combinar representações de dados globais e locais.

O FedSIS melhora a detecção de ataques de apresentação facial enquanto garante a privacidade dos dados.

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Analisando os riscos de reidentificação em decisões judiciais anonimizadas usando modelos de linguagem.

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SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

Integrar metadados melhora o desempenho em tarefas de fala, tipo identificação de língua.

Um olhar sobre como o ajuste de instruções melhora as respostas dos modelos de linguagem.