Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.
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Um novo método melhora a compreensão das relações de tempo dos eventos em textos.
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Este estudo explora maneiras inovadoras de influenciar e interagir com os sonhos através dos sinais do cérebro.
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Um estudo sobre a eficácia do KAN em comparação com métodos tradicionais na análise de séries temporais.
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Um novo método junta EEG, áudio e expressões faciais pra avaliar a saúde mental.
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Um novo framework melhora a consciência de contexto em dispositivos móveis usando dados multimodais.
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AVIN-Chat junta avatares 3D com fala pra deixar as conversas mais legais.
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Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.
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Explore a necessidade de um sistema de feedback aberto pra melhorar as respostas da IA.
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Explorando o uso de LLMs em programação lógica indutiva.
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Aproveitando deep learning pra otimizar formas de onda de pulso em circuitos quânticos.
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O FactorLLM melhora a eficiência em modelos de linguagem reorganizando o armazenamento de conhecimento.
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O VerilogCoder usa IA pra simplificar e melhorar tarefas de design de hardware.
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Este artigo fala sobre o papel da IA generativa em melhorar aplicações de visão computacional.
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HiFuse melhora a velocidade e a eficiência das redes neurais de grafos heterogêneos.
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Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.
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Saiba como modelos menores podem melhorar a eficiência de modelos de linguagem grandes.
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Explorando modelos chave que explicam como o cérebro processa informações.
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Uma visão geral de como a IA entende o mundo e seus processos de aprendizado.
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O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.
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Novo método melhora a geração de imagens e vídeos usando técnicas de compressão padrão.
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Novos métodos melhoram a Atenção de Consulta Agrupada, aumentando a eficiência em tarefas de classificação de imagens.
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O CRQBench tem o objetivo de medir o raciocínio de código de LLMs usando comentários de revisão de código do mundo real.
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Um jeito novo de avaliar modelos de IA através de correlações entre modelos.
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Explorando como os químicos do cérebro melhoram os algoritmos de aprendizado por reforço.
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O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.
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Novos métodos melhoram modelos de ASR para várias línguas, preservando o conhecimento passado.
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Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.
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Combinar computação quântica com aprendizado de máquina melhora as técnicas de classificação de imagens.
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Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.
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Nova tecnologia spintrônica melhora a eficiência e a precisão do processamento de dados de séries temporais.
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Examinando métodos defensivos pra proteger o Aprendizado Federado de vazamentos de dados.
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Usando Modelos de Visão-Linguagem pra melhorar a qualidade dos tutoriais de jogos.
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Explorando o potencial das Redes Kolmogorov-Arnold em tarefas de classificação na física de partículas.
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Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.
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Uma olhada na estrutura e nos relacionamentos das lógicas modais intuicionistas.
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Examinando como os transformers aprendem com o contexto sem precisar ser re-treinados.
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Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.
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Explorando o papel das propriedades geométricas na qualidade dos dados gerados.
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