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O FedShift resolve o desequilíbrio de classes no aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

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AIIPot melhora a segurança de IoT ao envolver os atacantes por meio de aprendizado de máquina interativo.

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Tetra-AML facilita a criação e o uso de redes neurais.

O SerPyTor simplifica a computação distribuída com um framework leve pra facilitar as configurações.

A RAELLA melhora a tecnologia PIM pra um DNN mais eficiente.

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Um novo método melhora a eficiência do treinamento do modelo CLIP reduzindo o uso de memória.

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A PIXIE tem como objetivo investigar a radiação cósmica de fundo para obter insights cósmicos.

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Silício hexagonal e silício de sódio parecem promissores como supercondutores eficientes.

Esse artigo explora estratégias pra gerenciar o barulho em dispositivos quânticos usando aprendizado de máquina.

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AOT-SNNs melhoram a estimativa de incerteza em redes neurais spiking pra fazer previsões melhores.

Um novo método melhora a precisão das consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.

Um novo método melhora a eficiência do modelo ao aprender com dados limitados.

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Um método pra gerar comentários variados pra trechos de código e ajudar os desenvolvedores.

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Uma olhada em como melhorar a força do sinal para usuários móveis usando otimização bayesiana.

O diseleneto de platina mostra potencial para avançar aplicações em terahertz na eletrônica.

O DocParser melhora a extração de informações de documentos sem depender da tecnologia OCR.

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